深入理解mvcc机制一，MVCC定义1，undolog日志2，undolog版本控制链3，readView3.1，readview简介3.2，readview和undolog结合使用规则3.3，readview和undolog基本使用4，总结 一，MVCC定义MVCC：Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制机制。在mysql中，为了满足事务的四大特性之一
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2023-08-28 12:20:59
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数据库隔离级别（ 笔试2次，面试2次，我居然还记成3条！好记性不如烂笔头！） 1、READ UNCOMMITTED － 读不提交 隔离级别中最低的，没有对并发进行控制，会出现所有情况
2、READ COMMITTED
— 读已提交 解决了脏读
3、REPEATABLE READ － 可重复读 在READ COMMITTED基础
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2024-06-01 10:59:06
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MySQL串行化是指在多个并发事务执行时，保证它们按照特定的顺序依次执行，从而避免数据的混乱和不一致。在MySQL中，实现串行化可以通过锁机制来实现。下面我将详细介绍MySQL串行化的实现方法。
### 1. 乐观锁
乐观锁是一种乐观地认为并发冲突不会发生的锁机制。在MySQL中，可以通过使用版本号或时间戳来实现乐观锁。当一个事务要更新一条数据时，首先会读取数据的版本号或时间戳，并在更新时检查
原创
2024-06-30 05:31:02
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事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解，为什么不叫串行化？在研究事务调度的时候，定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度，串行执行两个事务，这样的调度执行结果是可接受的，符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果，都是可以接受的结果。为了提高并发度，就要允许多个事务并发执行，不同的调度可能会产生不同的结果，如果不加约束，而其中有的结果是不正确
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2024-04-12 05:16:29
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1、mysql常用的引擎 1.1 InnoDB 存储文件两个，".frm"表定义和".idb"数据文件 存在表锁和行锁，不过行锁是在命中索引的情况下才会起作用 支持事务，且支持四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），
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2023-10-07 14:59:30
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1、mysql的可串行化首先：可串行化serializable这是事务的最高级别，在每条读的数据上，加上锁，使之不可能相互冲突，因此，会导致大量的超时现象。解释如下：以A，B用户为例：首先将B账号的隔离级别设置为serializable，当B账号开启一个事务，查询各个账户的余额，没有提交事务。此时A账户，也开启一个事务，在事务中执行插入操作，这时A账户的执行操作是不能立即执行的，当B账户执行提交事
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2023-06-24 16:19:54
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隔离性是事务ACID中的I事务的隔离级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（read-uncommitted）是是是读提交（read-committed）否是是可重复读（repeatable-read）否否是串行化（serializable）否否否事务的隔离级别含义读未提交：是指 一个事务还没提交时， 它做的变更就能被别的事务看到。读提交：是指 一个事务提交之后， 它做的变更才会被其他事务看到
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2024-06-04 11:01:04
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MySQL 主从复制原理的是啥？ 主库将变更写入 binlog 日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个 IO 线程，将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地，写入一个 relay 中继日志中。接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog，然后执行 binlog 日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍 SQL，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。 这里有一个非常重要的一点
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2024-01-05 22:40:07
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目前秋招已经到了一半了。打算用自己的话重新整理一下数据库相关的知识点。事务隔离级别的实现InnoDB中，需要解决的几个事务隔离的问题是，脏读（读到了并不真正存在的数据，往往因为事务没有commit导致），不可重复读（在一个事务里不同时间的对应的数据是不一样的），幻读（读取到先于当前事务提交的相同的数据，产生幻觉）。而解决这几种因为事务隔离产生的问题的时候，就需要事务隔离，事务隔离级别一共有四种：读
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2023-10-23 07:35:34
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隔离级别未提交读（READ UNCOMMITTED）事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也是可见的。提交读（READ COMMITTED）一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。可重复读（REPEATABLE READ）保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。可串行化（SERIALIZABLE）强制事务串行执行，这样多个事务
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2024-04-24 12:46:43
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MySQL事务隔离级别-- SERIALIZABLE serializable 序列化 ；一个个事务排成序列的形式。事务一个挨一个执行，等待前一个事务执行完，后面的事务才可以顺序执行-- REPEATEABLE READ repeatable read 可重复读 ；-- READ COMMITED read committed 提交的可读；(oracle默认)-- READ UN
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2023-07-27 18:15:49
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写在前面：对于线上运行主从复制架构的环境而言，相信有很多人和笔者一样，都或多或少的遇到过主从延迟的问题。之前笔者写过一篇文章 主从复制延迟原因剖析 来讲解主从复制延迟的原因，可光是知道原因还不行，怎么解决这个主从延迟的问题才是重头戏！笔者，带着这个疑问，在网上也是查阅了诸多资料，然后去其糟粕，根据自己的理解和查阅的资料整理成了本文 MySQL并行复制探索！。事先申明，本文内容是笔者自己的理解，不代
一直对最高级别的可串行化这种隔离级别不太理解，今天来做几个实验探究下隔离级别首先Mysql的隔离级别分为四种：未提交读 READ-UNCOMMITTED提交读 READ-COMMITTED可重复读 REPEATABLE-READ可串行化 SERIALIZABLE其中可串行化是最高的隔离级别，可以避免丢失修改、脏读、不可重复读、幻读。在实验开始前，我们首先了解下Mysql隔离级别的相关操作。设置当前
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2023-09-01 06:38:31
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事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解，为什么不叫串行化？在研究事务调度的时候，定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度，串行执行两个事务，这样的调度执行结果是可接受的，符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果，都是可以接受的结果。为了提高并发度，就要允许多个事务并发执行，不同的调度可能会产生不同的结果，如果不加约束，而其中有的结果是不正确
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2023-10-19 00:27:29
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学习丁奇的MYSQL基础课时觉得比较重要的几点，特记录下来：大家应该都知道 mysql 中的事务隔离有以下几种情况：事务隔离读未提交(脏读)，是指该事务可以读取到别的事务已更新或插入或删除，但还未提交的结果。读已提交，是指该事务只能读取到别的事务已提交时的结果。可重复读，是指该事务在执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的，在这种情况下，本事务未提交的变更对其他事务也是不可见
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2023-11-12 17:28:28
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事务四大特性： ACID:原子性，一致性，隔离性，持久性。隔离性： 读未提交：一个事务还没提交时，他做的变更就能被其他事务看到。 读提交：一个事务提交之后，他做的变更才会被别的事务看到。 可重复读：一个事务在执行的过程中总是和他启动时所看到的数据一致。 串行化：隔离级别最高，对于同一行记录，读会加读锁，写会加写锁。当发生读写冲突时后访问的事务必须等待前一个事务执行完，才能继续执行。事务隔离的实现（
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2023-12-25 06:43:32
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一、MySQL有哪几种事务隔离级别？ 1.读未提交读的都是最新版本的数据，会出现脏读 2.读已提交读的都是已提交的数据，会出现不可重复读 3.可重复读解决了不可重读的问题，InnoDB解决了幻读问题 &nb
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2024-06-04 11:39:44
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1. 前言数据事务设计遵循ACID的原则。MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。MySQL的默认隔离级别是RR。2. 锁基本概念2.1 共享锁和排它锁InnoDB实现了两种标准行级锁，一种是共享锁(shared
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2024-03-11 21:16:35
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每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表.其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢?在这篇文章中,我将重点围绕MySQL中可重复读(
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2023-08-23 19:23:45
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串行化(serialization)是指将一个对象的当前状态转换成字节流(a stream of bytes)的过程，而反串行化(deserialization)则指串行化过程的逆过程，将字节流转换成一个对象，打回原形。 一、串行化的意义： 1：解决Web应用程序的无状态弊端 一旦将某一对象串行化，得到的字节可以存储在文件、数据库，或内存中—— 只要是可以存储的任何地
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2024-07-03 23:14:31
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