垃圾收集器 以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器,连线表示垃圾收集器可以配合使用。单线程与多线程:单线程指的是垃圾收集器只使用一个线程,而多线程使用多个线程;串行与并行:串行指的是垃圾收集器与用户程序交替执行,这意味着在执行垃圾收集的时候需要停顿用户程序;并行指的是垃圾收集器和用户程序同时执行。除了 CMS 和 G1 之外,其它垃圾收集器都是以串行的方式执行。Serial 收集器
转载 2023-09-22 11:25:50
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对象的串行化(Serialization) 串行化的定义 1. 什么是串行化 对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候,可能需要将对象的状态保存下来,在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力,叫做对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己,这个过程叫对象的串行化(Se
转载 2023-10-02 23:34:53
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并行流并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流。 Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 Fork/Join 框架Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干
对象的串行化(Serialization) 串行化的定义    1. 什么是串行化   对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候,可能需要将对象的状态保存下来,在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以 便将来再生的能力,叫做对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己,这个过程叫对象的串行化 (Se
对象串行化概念:对象串行化是指对对象进行存储和恢复的操作在Java中使用Serializable接口或Externalizable接口来完成对象的串行化 对象串行化功能:提供一个简单并可扩展的对象流存储机制。支持Java对象持久性存储。在串行化形式中保存对象类型和安全属性。支持远程对象的汇集和分解支持定制串行化格式。允许对象预定义自己的外部存储格式  可串行化的类:任何实现了S
转载 2023-06-27 17:43:11
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一、什么是串行?什么是并行?串行:任务进行排队,一个一个执行;并行:多个任务齐头并进。二、单核、多核这两种情况下的并行。单核情况下的并行:并非真的是多个任务同时进行的,是需要在这任务之间来回切换(即上下文切换)的。多核情况下的并行:是几核,就能真正做到几核同时执行各自的任务。三、任务的两大类型。“计算密集型”任务:特点是要进行大量的计算,消耗cpu资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠
# 使用Java线程池实现串行任务执行 在现代的软件开发中,线程池是高效管理线程的常用工具。通过线程池,可以有效地控制线程的创建与使用,同时保障程序的并发性能。在某些情况下,虽然我们希望通过多线程来提高效率,但有时任务的执行顺序却是不可或缺的。这篇文章将探讨如何在Java中使用线程池实现串行任务执行,并给出相关的代码示例。 ## 什么是线程池? 线程池是一个预先创建的线程集合,可以重复使用这
原创 2024-10-29 06:26:32
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可以用Collection.parallelStream()方法从任何集合中获取一个并行流:Stream<String> parallelWords = words.parallelStream();parallel方法可以将任意的顺序流转换为并行流:Stream<String> parallelWords = Stream.of(wordArray).parallel()
# Hadoop实现串行 在大数据处理领域,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。它的设计初衷是为了处理大规模数据集,并且能够在廉价的硬件上高效运行。Hadoop的核心组件包括HDFS和MapReduce。 ## Hadoop基础概念 在开始介绍如何使用Hadoop实现串行之前,我们需要了解一些Hadoop的基础概念。 ### HDFS HDFS(Hadoop Distribute
原创 2023-09-03 08:36:40
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串行通信        串行通信是指使用一条数据线,将数据一位一位地依次传输,每一位数据占据一个固定的时间长度。其只需要少数几条线就可以在系统间交换信息,特别适用于计算机与计算机、计算机与外设之间的远距离通信。发送和接收到的每一个字符实际上都是一次一位的传送的,每一位为1或者为0。在通信领域内,数据通信中按每次传送的数据位数,通信方式可分为:并行通信和串行
# Java如何实现接口串行操作 在Java中,接口是一种约束,它定义了一组规范,要求实现类必须按照这些规范进行实现。有时候我们需要对多个接口进行串行操作,即按照一定的顺序依次调用多个接口的方法。本文将介绍如何在Java实现接口串行操作,并提供相应的代码示例。 ## 1. 定义接口 首先我们需要定义两个接口,分别是`InterfaceA`和`InterfaceB`。这两个接口分别包含一个方
原创 2023-12-05 14:46:00
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①并发:      并发编程又叫多线程编程,并发的实质是一个物理上的CPU在若干道程序之间多路复用,有限的资源多用户共享提高效率。任务数多余CPU的核数,通过操作系统的任务调度算法,实现多个任务一起执行的。一个CPU不可能真正同时运行一个一个以上的线程,只能把CPU的时间分为多个时间段,再将各个时间段分给多个线程执行,其他线程处于挂起状态,这种方式称为并发。②并行:&
// 模拟ajaxconst ajax = (id,timeout=500) => () => new Promise(resolve=>setTimeout(resolve.bind(null,id), timeout));// arr:参数数组// fn:对每个参数需要执行的函数const main = (arr,fn)=>{ const [values,reasons] = [[],[]]; return new Promise(resolve=&g.
原创 2021-09-02 14:05:16
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# Java串行Java编程语言中,串行是指一系列操作按照顺序依次执行的过程。在串行执行中,每个操作都必须在上一个操作完成之后才能开始。 ## 串行执行示例 下面是一个简单的Java示例,展示了串行执行的过程。在这个示例中,我们定义了一个`SerialExample`类,其中包含了一个`run`方法,该方法依次输出了三个数字。 ```java public class SerialEx
原创 2024-04-24 03:20:12
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串行 Java 是指在处理时序较长或循环逻辑时,执行过程过于连续,无法实现并行处理,造成了效率下降。针对这一问题,我们需要对代码进行优化,以便提高其并发性能。接下来,我将详细阐述背景、技术原理、架构解析、源码分析及性能优化的过程。 ### 背景描述 在许多 Java 应用程序中,串行处理很常见,但这严重影响了性能。例如,当有多个线程需要执行相似计算时,串行执行使得 CPU 利用率低下。 为了
原创 6月前
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0x01:并行流定义并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。流可以是顺序的也可以是并行的。顺序流的操作是在单线程上执行的,而并行流的操作是在多线程上并发执行的。0x02:Fork
对象串行化概念什么时候需要串行化?串行化注意事项如何实现串行串行化实例 概念对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止。有时候,可能需要将对象的状态保存下来,在需要时再将对象恢复。我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力。叫作对象的持续性(persistence)。对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己,这个过程叫对象的串行化(Serialization)。也就是说能够将对象进
## Java串行实现的入门指南 串行化是在Java中将对象转换为字节流的过程,允许对象的持久化或通过网络传输。为了实现这个过程,Java提供了一个接口:`java.io.Serializable`。本文将教会你如何实现Java串行化。 ### 流程概述 以下是实现Java串行化的步骤概述: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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学习丁奇的MYSQL基础课时觉得比较重要的几点,特记录下来:大家应该都知道 mysql 中的事务隔离有以下几种情况:事务隔离读未提交(脏读),是指该事务可以读取到别的事务已更新或插入或删除,但还未提交的结果。读已提交,是指该事务只能读取到别的事务已提交时的结果。可重复读,是指该事务在执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的,在这种情况下,本事务未提交的变更对其他事务也是不可见
深入理解mvcc机制一,MVCC定义1,undolog日志2,undolog版本控制链3,readView3.1,readview简介3.2,readview和undolog结合使用规则3.3,readview和undolog基本使用4,总结 一,MVCC定义MVCC:Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制机制。在mysql中,为了满足事务的四大特性之一
转载 2023-08-28 12:20:59
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