大数据分析--淘宝美食产品数据分析一、选题背景随着网络技术的不断发展，大数据技术影响着人们生活的方方面面，人们可以利用大数据技术从海量的数据中提取有价值的信息。并且现在是一个信息爆炸的时代，我们可以通过电商购物平台网站购买商品，所以说电商平台对商品信息传播的作用不可忽视。各大电商平台商品评论中携带大量信息，如果浏览大量评论会浪费很多时间，所以对评论文本关键信息整合变得尤为重要。为了选择出自己喜欢的
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2023-07-17 19:51:45
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大数据的方向梳理 大数据出现的背景：4V特性 （数据量，数据种类，数据处理速度，价值密度低） 集群发展中，有两类比较常见的问题：水平瓶颈，单点故障1.平台侧 HDFS解决存储 yarn 技术框架 Zookeeper分布式协调 ,Kerberos&LDAP负责安全HDFS一、主从结构 主节点NameNode(单点故障用主备机制解决，水平瓶颈用联邦机制解决) 存储元数据fsimage元数据在内
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2023-10-20 16:27:27
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1. 概述产品设计逻辑和流程可以分为3个环节：用户需求调研梳理、产品设计流程和产品原型及需求文档 数据产品的本质是更好地为用户提供信息服务。数据产品设计的关键点和起点在于深刻准确地把握用户需求，而用户需求的调研需要注意“两个重点，一个难点”：（1）重点①：对象与内容 产品提供给谁？提供什么信息？不同对象所做的决策不同，所需的“信息”内容也就不同。用户需求调研首先应该明确产品使用对象和信息内容。 （
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2023-11-30 10:11:58
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大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几
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2023-11-17 17:07:24
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去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市场——大数据。是的，大数据时代已经来临，大家都在摩拳擦掌，抢占市场先机。 而在这里面，最耀眼的
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2023-09-14 16:12:46
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阅读文献系列一论文题目：大数据下机械智能诊断的机遇与挑战1、大数据时代下的故障诊断的挑战：2、机械大数据的特性：3、应该怎么做：4、现有工作：5、故障诊断三方面研究：5.1 信号获取5.2 特征提取5.3 故障识别与预测6、挑战与展望7、收获 由于健忘，额，可能是年龄大了，对自己的论文记录进行个记录论文题目：大数据下机械智能诊断的机遇与挑战1、大数据时代下的故障诊断的挑战：数据量大而不全故障特征
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2024-05-07 16:21:48
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# 开源大数据产品架构
在当今数据驱动的时代，大数据已经成为了企业和组织进行决策的重要依据。开源大数据产品架构为我们提供了强大的工具来处理、分析和可视化大量数据。本文将探讨开源大数据产品架构的基本组成部分，并通过代码示例进行演示。
## 1. 开源大数据架构概述
开源大数据架构通常由多个组件组成，以下是常见的组成部分：
| 组件 | 描述
原创
2024-10-18 07:36:58
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# 产品大数据分析的实现步骤
在如今的信息时代，大数据分析已经成为推动产品优化和业务决策的重要手段。作为新手开发者，你可能会对如何实施“产品大数据分析”感到迷茫。在本文中，我将向你详细介绍大数据分析的流程以及每一步应如何进行。
## 产品大数据分析流程概述
首先，让我们看看整个大数据分析的流程，以下是主要步骤的汇总：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 09:08:38
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## 大数据平台产品架构
在当今信息时代，数据的价值愈发凸显，大数据平台成为各个企业不可或缺的重要组成部分。大数据平台产品架构设计是实现高效数据管理和分析的关键，下面就介绍一种常见的大数据平台产品架构。
### 架构设计
大数据平台产品架构主要由数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个模块组成。其中数据采集模块负责从不同数据源采集数据，数据存储模块用于存储大量数据，数据处理模块对数据进行清
原创
2024-05-19 04:51:52
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大数据时代的到来，让各行各业都面临了海量数据的挑战与机遇。为了处理这些海量数据，需要一种高效、可扩展的大数据处理框架。Hadoop作为目前最成熟的大数据处理框架之一，已经被广泛应用于各个领域。本文将介绍国内常用的Hadoop大数据产品，并给出相应的代码示例。
国内常用的Hadoop大数据产品主要包括Hadoop、Hive、HBase和Spark。下面将分别介绍它们的特点和使用方法。
## Ha
原创
2023-11-26 09:19:29
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# 大数据产品技术架构科普
随着大数据技术的迅速发展，越来越多的企业开始探索如何将大数据应用到实际业务中。大数据产品的技术架构是支撑这些应用的基础，本文将介绍大数据产品的技术架构，包含组件、工作流程以及代码示例。
## 一、大数据技术架构的组成
大数据产品的技术架构通常包括以下几个主要组件：
1. **数据采集层**：负责将数据从不同来源收集到数据平台中，常用的工具有Flume和Kafka
一.学习内容：这是学期第一堂课，对本学期的大数据应用进行了简介，主要是说明了大数据的概念，并列举了一些实例。大数据（big data），我们用常规额工具是不好统计的，或者说我们在一定的时间范围内是处理不了的，它是庞大的，海量的一种数据集合。同事它也是一种有用的信息资产，它很多样化。我们知道的比如说淘宝的网购消费记录，把这些数据处理好了是非常有意义的。因而大数据里面的数据处理是非常关键的。二.学习问
近日以来，全国多地持续不断的高温让我们亲眼见证了鄱阳湖、洞庭湖在一个月内“缩水”近70%；动物园里的黑熊、猴子只能舔冰消暑；因为高温，热射病例频频发生……“空调，WiFi，西瓜”俨然成为了居家生活的标配，而空调，则一跃成为了季节内的热度产品。
据此，前嗅基于数据采集与数据分析的全流程技术，制作了一份行业调研报告——《2022年空调产品研究报告》，本报告对国内外空调行业的供给与需求状况、相关
python数据爬虫项目作者：YRH 时间：2020/9/26新手上路，如果有写的不好的请多多指教，多多包涵前些天在一个学习群中有位老哥发布了一个项目，当时抱着满满的信心想去尝试一下，可惜手慢了，抢不到，最后只拿到了项目的任务之间去练习，感觉该项目还不错，所以就发布到博客上来，让大家一起学习学习一、任务清单项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目（561
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2024-08-05 11:14:00
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1.MaxComputer（原ODPS） 是一项大数据计算服务，提供PB级数仓解决方案和分析建模服务，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。2.RDS稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案。3.ADS海量数据实时高并发在线分析云计算服务，海量数据，极速响应4.DataBridge数据集成工具，主要完成数据迁移、数据清洗以及实时高速集成5.DataH
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2023-07-24 22:16:29
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12 大数据平台基础架构和常用处理工具一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP 和 OLTP 处理和常用处理工具二、数据在线分析处理和常用工具1、Flume 介绍Flume 专注于大数据的收集和传输，用来解决在线分析处理特点，数据源源不断的到来的问题。类似的大数据开源系统有 Logstash 和 Fluentd 。三者区别如下：Logstash 主要 和 Elastics
前言Spark，是分布式计算平台，是一个用scala语言编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。Hadoop，是分布式管理、存储、计算的生态系统；包括HDFS（存储）、MapReduce（计算）、Yarn（资源调度）。Hadoop和Apache Spark都是当今蓬勃发展的开源大数据框架。尽管Hadoop和Spark并没有做同样的事情，但是它们是相互关联的。大数据
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2024-03-05 12:10:16
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一些地方运用大数据，建设“数据铁笼”，积极探索把“权力关进制度的笼子”里，成效显著，值得推广。一、大数据技术有利于解决当前监督问责的“盲点”。“灯下黑”已成为一些重要职权部门的老大难问题。如，一些领导机关以抓下级代替抓自身，监督别人不监督自己；一些执法人员存在违法乱纪现象。大数据技术则具有在海量数据中发现高概率现象，可以通过大数据手段收集、对比、分析与监督执纪相关的人、事和物，发现数据异常，挖掘问
大数据集群搭建目录概叙 4 1.1 引言 4 1.2 集群拓扑图 5 1.3 整体架构图 5 1.4 设备选型 6 1.5 版本选择 6 1.6 功能分布 7集群基础配置 7 2.1修改主机名 7 2.2 hosts主机名IP映射文件修改 7 2.3关闭防火墙 8 2.4 配置免秘钥SSH 8 2.5 Jdk安装 8 2.6 Mysql安装 8集群组件配置 9 3.1 Hadoop配置 9 3.1
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2023-12-25 13:13:48
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本文主要讲一下大数据，数据产品，数据产品经理，及其工作日常及思维模式。
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2021-06-13 21:43:04
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