;1 概述; 传输码率也称为数码率或编码速率,表示传输每秒钟语音信号所需的比特数。 语音编码的目的: 在保证语音音质和可懂度的条件下,采用尽可能少的比特数来表示语音。 通常所说的“话音编码”,是特指通信传输系统中代表口语发声的300Hz~3400Hz的信号。 本章以前面学习过的语音信号处理技术和方法为基础,介绍语音编码基本原理和常用的编码方法。;2 语音编码的分类及特性; 波形编码是将时间域或变换
转载
2024-04-02 09:39:24
57阅读
摘 要:语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。本文基于MATLAB提出了语音处
转载
2024-05-15 13:18:27
88阅读
3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响,就必须要对输入的数字语音信号进行预加
原创
2022-10-10 16:13:34
465阅读
人类交换信息最方便的、最快捷的一种方式是语言,在高度发达的信息社会中
原创
2022-10-10 15:27:39
779阅读
数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数
转载
2023-12-22 22:08:36
67阅读
# 如何实现“语音信号 PWM 解码 python”
## 简介
在这篇文章中,我将教会你如何使用 Python 实现“语音信号 PWM 解码”。这是一项相对复杂的任务,但只要你跟着我的步骤一步步来,相信你会成功的。首先,我们需要了解整个流程是怎样的,然后再逐步实现每个步骤。
## 整个流程
首先,让我们看一下整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-07-14 07:45:30
91阅读
为了验证滤波器的可使用性,我们用常用的sin函数来进行验证。其具体程序及运行结果如下:t=[0:1/1023:1];s=sin(2*pi*t);N=l
原创
2022-10-10 16:14:05
308阅读
基于 matlab 分析语音信号频域特征.doc语音信号处理实验报告实验三基于MATLAB分析语音信号频域特征所在院系工学院专业电子信息工程班级电信112姓名学号指导教师汤永清2014年05月06日实验三基于MATLAB分析语音信号频域特征一、实验目的信号的傅立叶表示在信号的分析与处理中起着重要的作用。因为对于线性系统来说,可以很方便地确定其对正弦或复指数和的响应,所以傅立叶分析方法能完善地解决许
转载
2024-04-17 07:01:22
22阅读
基于 MATLAB 的语音去噪处理数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语
转载
2024-04-29 13:31:14
59阅读
基于MATLAB的语音信号采集与处理 基于MATLAB的语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,利用MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
转载
2023-11-15 19:25:59
197阅读
基于matlab的语音信号的采集和处理.doc 电子科技大学课程设计报告课程名称:信号与系统设计名称:语音信号的采集和处理姓名:肖燕平学号:2011019090028班级:通信九班指导教师:何春起止日期:2012.12.15-2012.12.20基于MATLAB的语音信号的采集和处理摘要:本文介绍了一种基于matlab的语音信号的采集和处理设计实现方案。声音是由物体的振动产生,以声波的形式在介质中
转载
2024-08-30 16:05:58
45阅读
# 语音信号的LPC编码及其Python实现
## 什么是LPC编码?
LPC(线性预测编码)是一种在语音信号处理和编码中广泛使用的技术。它是一种模型化处理方法,用于描述音频信号的特征,使其更易于存储和传输。LPC通过对语音信号进行分析,利用线性预测模型拟合信号,达到压缩和恢复的目的。
**LPC编码的基本思路**主要是通过线性组合当前样本和过去若干个样本的值来预测下一个样本。通过最小化预测
一、实验目的1.输出音频的采样率和目标码率 2.选择三个不同特性的音频文件(噪声、音乐、混合) 3.某个数据帧,输出该帧所分配的比特数、该帧的比例因子、该帧的比特分配结果二、实验原理 大致分为两条线: 第一条线,上面一条线利用多相滤波器组将PCM样本变换到32个子带的频域信号。我们希望对于每个频带中的所有点使用相同的量化bit数进行量化,这就要求每个频带中的点的值不能相差太大,于是我们应将信号时间
转载
2023-11-02 06:34:34
238阅读
摘 要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。语音信号处理的目的是得到某些参数以便高效传输或存储,或者是用于某种应用。本设计利用计算机Windows下的录音机录入一句语音信号,在Matlab平台上对其进行时域分析和频域分析,并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加噪语音信号进行时域和频域分析,以确定加噪信号的频率分布情况,从而确定滤波器的相关参数。进一步用双线性变换法设计切
转载
2024-01-13 21:59:34
159阅读
1、语音信号倒谱??有什么用呢?它和 频谱有什么区别呢?2、线性预测分
原创
2022-08-18 18:11:01
1436阅读
一、简介基于matlab语音信号变速二、源代码clear all; clc; close all;[xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量x=xx/max(abs(xx)); % 归一化N=length(x); % 数
原创
2021-08-13 09:08:54
183阅读
一、简介基于matlab语音信号的变调二、源代码clear all; clc; close all;[xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化lx=length(x);
原创
2021-08-20 16:33:55
209阅读
一、简介基于matlab语音信号变速二、源代码clear all; clc; close all;[xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量x=xx/max(abs(xx)); % 归一化N=length(x); % 数
原创
2021-08-20 16:33:59
430阅读
一、简介基于matlab语音信号的变
原创
2022-04-08 10:44:42
1523阅读
一、简介基于matlab语音信号的变调二、源代码clear all; clc; close all;[xx,fs]=wavread('C7_4_y.wav'); % 读取文件xx=xx-mean(xx); % 去除直流分量x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化lx=length(x);
原创
2021-08-13 09:08:52
327阅读