目录?论文下载地址??论文作者?模型讲解[背景介绍][模型解读][总体结构][损失函数][生成器损失函数][判别器损失函数][网络结构][生成器网络结构][判别器网络结构][结果分析][消融实验][对比实验] ?论文下载地址 [论文地址]??论文作者 Jiayi Ma，Wei Yu，Chen Chen，Pengwei Liang，Junjun Jiang
?模型讲解[背景介绍] 在遥
# 基于 PyTorch 的图像锐化
图像锐化是图像处理中的一种重要技术，它可以使图像更清晰、细节更加显著。图像锐化的常见方法包括使用卷积核的滤波方法。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 PyTorch 来实现图像锐化的功能，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像锐化？
图像锐化是通过增强图像的边缘和细节来提高图像清晰度的过程。锐化通常使用卷积操作，通过在特定的卷积核中加权像素值来实现。
1. 什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？ PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）包含自动求导系统的的深度神经网络。 为什么选择PyTorch？
转载
2023-08-07 02:02:51
111阅读
目录1.对一个图像的简单操作1.1 读取图像并转换为灰度图1.2 二值化处理 :大于阈值使用maxval(255)表示，小于阈值使用0表示1.3 腐蚀处理: 将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化1.4 图像膨胀:将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张1.5图像开运算:先腐蚀后膨胀 有利于去除噪声（去除黑色区域中的白点）2. 阈值化方法的比较 1.对一个图像的简单操作import cv2
imp
转载
2023-10-16 17:52:26
187阅读
# PyTorch边缘锐化操作的实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch库实现边缘锐化操作。边缘锐化是一种图像增强技术，可以突出图像中的边缘信息，使图像更加清晰和鲜明。
## 步骤概览
下面是实现PyTorch边缘锐化操作的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 加载图像数据 |
| 步骤3 |
原创
2023-07-23 09:06:31
203阅读
# PyTorch 彩色图像锐化
图像处理在计算机视觉领域中至关重要，而图像锐化则是增强图像细节的重要技术之一。本文将介绍如何使用PyTorch，对彩色图像进行锐化，希望能够帮助读者更好地理解图像处理的基本概念和实际应用。
## 什么是图像锐化？
图像锐化是增强图像中边缘和细节的过程，使得图像看起来更加清晰。锐化操作通常通过突出图像的高频部分来实现。而常用的锐化方法包括拉普拉斯算子、Sobe
# 实现 PyTorch 中的高斯模糊和锐化
在计算机视觉领域图像处理非常重要，其中高斯模糊和锐化是基本的图像处理技术。本文将指导你如何在 PyTorch 中实现这两个技术。为了帮助你理解整个流程，首先我们将介绍步骤，随后逐步详细说明每一个步骤的实现代码。
## 整体流程
以下是实现高斯模糊和锐化的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
转载
2023-10-10 08:55:20
357阅读
算法概述基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris(大神级人物，写了很多文章)提出的，我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法，但是速度也是非常慢的，所以当时也没有继续做深入的研究，前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化，因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码，由于论文的理论部分还有一些我没有想清
转载
2023-11-29 16:04:22
101阅读
USM锐化（Unsharp Mask Sharpening）是Adobe Photoshop中使用的一种锐化方法，它的原理和拉普拉斯锐化相似，都
Ps菜单：滤镜/锐化/USM 锐化Filter/Sharpen/USM Sharpen◆ ◆ ◆USM锐化滤镜工作原理两种颜色相交时，不改变颜色本身，而只是将其交线变得清楚一些，可使图像看起来更清晰，这正是人眼的一种观察特征。采用照相制版中的虚光蒙版（模糊遮罩）原理，通过加大图像中相邻像素间的颜色反差，使图像的不同颜色之间生成明显的分界线，从而提高图像整
转载
2023-12-25 22:12:00
70阅读
import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; import javax.swing.*; import java.io.*; // 图像的模糊与锐化 by vincent public class BlurAndSharpenDemo extends JFrame implements Action
转载
2023-10-15 11:36:39
58阅读
获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针，索引i表示第i行，从0开始计数；获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row);获取当前像素点P(row, col)的像素值p(row, col) = current[col];像素范围处理saturate_casts
转载
2023-07-28 15:18:32
249阅读
欢迎观看Photoshop教程，小编带大家了解锐化的原理以及如何应用基本的锐化。几乎任何照片都可以进行一些锐化，因为拍照的过程难免会柔化照片，要锐化这张照片，首先要来到「图层」面板，确保选中你想要锐化的图层，我们将它放大到 100%，以便我们可以在文档窗口中准确地判断锐化设置。将照片放大到 100% 的一种快捷方法，就是双击工具面板中的缩放工具。现在来到「滤镜」菜单，选择「转换为智能滤镜」以便我们
转载
2023-10-12 16:12:20
59阅读
一、实验目的1、学会搭建OpenCV开发环境2、初步了解OpenCV，并能够使用它完成简单实验二、实验内容1、下载OpenCV2、使用eclipse配置OpenCV环境3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取三、实验步骤一、下载OpenCV并配置环境我们在这里使用Python的pip进行下载也可以打开PyCharm，点击“文件”，点击“设置”，然后点击右边的加号，搜索“opencv-python
转载
2023-05-23 16:29:44
337阅读
图像锐化处理目的：突出图像的细节，或者增强被模糊了的细节，增强图像边缘,便于提取目标物体的边界图像边缘的特点：在边缘上的灰度变化比较平缓，而在边缘两侧灰度变化较快，梯度值较大。通常是局部不连续的，且亮度变化最显著的部分。锐化的基本方法微分运算 在数学上对于离散的数据，使用差分来定义一元函数的一阶微分,公式如下 再用差分定义一元函数的二阶微分，则公式如下上述公式是一元的。同理，我们也可以推导到二元，
转载
2023-09-30 21:04:14
105阅读
Quote :It is indeed a well-known result in image processing that if you subtract its Laplacian from an image, the image edges are amplified giving a sharper image. [From OpenCV 2 Computer Vision
转载
2023-08-23 16:25:31
124阅读
Java实现对图片的锐化处理： 处理的原图： 一、基础知识 1、 获取图片的像素，将像素按RGB提取 像素显示是按照三色原理进行混合显示，RGB，R：红，G：绿，B：蓝。 这三者进行组合成其他所有的颜色，表示为RGB（45，34，54），也可以表示为十六进制的，其二进制的表示为（11111111 11111111 11111111），其中的数值大小表示该颜色的灰度大小（准确来说是相反关系），灰度越
转载
2023-09-16 16:54:46
131阅读
USM锐化是用来锐化图像边缘的，它通过调整图像边缘细节的对比度，并在边缘的两侧生成一条亮线一条暗线，使画面整体更加清晰。 USM锐化用公式描述很麻烦，这里干脆实现步骤列于下面： 1、备份图像原数据； 2、按给定半径对图像进行高斯模糊； &nbs
今天我给大家分享两款关于图片处理的软件神器，并且我分享的这两款都是我一直在用的。今天把它分享出来，就是想要更多的人知道有这种好用的效率工具，并且有需要的话就可以下载来体验体验！这两款都是非常轻量的图片批处理工具。上次我也有分享关于如何使用 Photoshop来批处理图片打水印的教程，效果一般，毕竟Photoshop是相对专业的图像设计软件那么今天我就给大家分享了两款轻量的图片批处理
转载
2024-03-07 09:49:32
37阅读
