数据同步策略的类型包括：全量表、增量表、新增及变化表全量表：存储完整的数据；数据量不大的表（有变化）增量表：存储新增加的数据；数据没有修改，但是会追加的情况新增及变化表：存储新增加的数据和变化的数据；数据量比较大，修改与增加特殊表：只需要存储一次1、全量同步策略每日全量，导入完整数据到hive的分区表，就是每天存储一份完整数据，作为一个分区适用于表数据量不大，且每天既会有新数据插入，也会有旧数据的
背景信息SQOOP支持直接从Hive表到RDBMS表的导出操作，也支持HDFS到RDBMS表的操作，当前需求是从Hive中导出数据到RDBMS，有如下两种方案：Ø 从Hive表到RDBMS表的直接导出：该种方式效率较高，但是此时相当于直接在Hive表与RDBMS表的数据之间做全量、增量和更新对比，当Hive表记录较大时，或者RDBMS有多个分区表时，无法做精细的控制，因此暂时不考虑该方
文章目录定义如何判断定义全量表全量表没有分区，
原创
2021-07-27 15:35:56
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1、原始表CREATE EXTERNAL TABLE ods.user (
user_num STRING COMMENT '用户编号',
mobile STRING COMMENT '手机号码',
reg_date STRING COMMENT '注册日期'
)
COMMENT '用户资料表'
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT DELIMIT
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2023-09-16 12:53:35
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全量表全量表没有分区，表中的数据是前一天的所有数据，比如说今天是24号，那么全量表里面拥有的数据是23号的所有数据，每次往全量表里面写数据都会覆盖之前的数据，所以全量表不能记录历史的数据情况，只有截止到当前最新的、全量的数据。快照表那么要能查到历史数据情况又该怎么办呢？这个时候快照表就派上用途了，快照表是有时间分区的，每个分区里面的数据都是分区时间对应的前一天的所有全量数据，比如说当前数据表有3个
背景：业务部门提了用户分层的需求，其中有一点，业务放需要我们数仓提供历史数据，并且业务库里的部分表还没有数据更新时间字段。所以本篇文章主要解决两个问题 1：问题一 怎么再HIVE里实现拉链表 2：问题二 怎么再没有数据更新时间字段的情况下获取增量数据（个人认为这个方式也是一种通用的方式）一：拉链表是什么？使用场景？实现原理？1：是什么？ 拉链表是一张记录事务历史变化的表，记录一个事务从开始到当前
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2023-07-12 20:53:58
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## Hive全量表和增量表
在大数据领域，Hive是一款常用的数据仓库工具，可以帮助用户对大规模数据集进行查询和分析。在Hive中，数据以表的形式进行组织和存储。在实际应用中，我们经常会遇到全量表和增量表的概念。本文将介绍Hive中的全量表和增量表的概念、用法以及相关代码示例。
### 1. 全量表
全量表是指包含了所有数据的表，它在Hive中的创建方式与普通的表类似。全量表通常用于存储历
原创
2023-08-30 14:50:06
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设置队列set hive.execution.engine=mr;SET mapreduce.job.queuename=root.users.liuwenchao; 配置案列
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.parall
目标 掌握C++支持的各种运算符和应用 掌握C++支持的由各种运算符和常量变量构成的表达式，语句及其应用运算符C++中包含了C语言中的运算符和表达式，并且又增加了一些新的运算符。 ：：作用域运算符 new动态分配内存单元运算符 delete删除动态分配的内存单元运算符 *是成员指针选择运算符 ->*是成员指针运算符算术运算符 C++的算术运算符包含单目运算符和双目运算符。单目运算符有减，增量
背景 最近遇到一个需求，求 Hive 表中每天最新分区的增量数据。首先我们要了解什么是增量数据？通常所说的增量数据，其实更确切的说，应该是变量数据，包括对数据的增加、修改和删除。一般来说，在大数据中 所有的数据是都要保存的，不存在删除数据的可能（当然没有绝对），可能有标记失效数据的标识。解决方法 如果表有类似于主键的字段我们可以用主键字段来关联，没有的话可以用类似于联合主键的字段来关联。wit
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2023-09-20 06:07:20
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创建简单表 create table table_simple (
id int,
name string
) 创建分区表 create table table_name (
id int,
dtDontQuery string,
name stri
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2023-07-12 11:05:52
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# 实现Hive增量表重跑的步骤
## 流程概述
为了实现Hive增量表重跑，我们需要先了解整个流程。下面是实现Hive增量表重跑的步骤，通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个临时表，用于存储增量数据 |
| 2 | 从源表中抽取增量数据并插入到临时表中 |
| 3 | 将临时表数据导入到目标表中 |
| 4 | 删除临时表 |
##
文章目录定义如何判断定义全量表全量表没有分区，表中的数据是前一天的所有数据，
原创
2022-02-13 09:50:03
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一、全量表-增量表-拉链表-流水表-介绍1. 全量表：每天的所有的最新状态的数据， 2. 增量表：每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 3. 拉链表：维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。 4. 流水表： 对于表的每一个修改都会记录，可以用于反映实际
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2023-11-02 09:34:55
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为什么要做拉链表拉链表适合于：数据会发生新增和变化，但是大部分是不变的，且是缓慢变化的（如电商中用户信息表中的手机号不可能每天都变化），如果是快速变化的（如每天一变），则每天做全量更新（事务型事实表）。主要目的是节省存储空间。拉链表的使用场景在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：1 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即
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2023-07-13 21:16:58
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数据仓库中常见的一些表： 全量表：记录每天的所有的最新状态的数据， 增量表：记录每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 快照表：按日分区，记录截止数据日期的全量数据 切片表：切片表根据基础表，往往只反映某一个维度的相应数据。其表结构与基础表结构相同，但数据往往只有某一维度，或者某一个事实条件的数据拉链表：记录每条信息的生命周期，当一条记录的生命周期结束，就会重新开始一条新的记录，并把当前
Hive增量导入是怎么做的数据表的创建样例： CREATE TABLE YDDT ( ID string, YDJC_ID string, YDDT_DATA_TYPE string, YDDT_BUSSINESS_NOW bigint, YDDT_USER_NOW bigint, YDDT_COLLECT_TIME string, YDDT_CREATOR string, YDDT_DATE
HIVE作为在Hadoop分布式框架下的数据仓库技术，处理大数据量是最基本的诉求，这种海量处理是基于分布式框架，利用分布式存储，分布式计算，利用大集群的资源并行处理海量数据。但是一旦我们不能利用这种分布式并行处理，那么海量数据只能是低效处理了。再往细处说，就是一份海量数据需要多少map来处理，一个map能处理多少数据，这些都制约着数据处理的效率。
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2023-07-20 19:44:39
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## MySQL中的增量表和全量表
在MySQL数据库中，我们经常会听到增量表和全量表这两个概念。这两者在数据处理和管理中起着非常重要的作用。本文将介绍增量表和全量表的概念、区别以及如何在MySQL中使用它们。
### 什么是增量表和全量表？
增量表和全量表是数据同步和更新的两种不同方式。在数据库中，数据同步是指确保数据在不同数据库之间的一致性和准确性。增量表和全量表是两种不同的数据同步方式
1.背景数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量2. 概述数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）；同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写大多数成功算成功，还是写指定几个节点算成功？异步写的话，如果采用异步复制，那么实时性需要考量的话，就需要采用性能优先的架构
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2023-07-12 21:54:10
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