数据同步策略的类型包括：全量表、增量表、新增及变化表

  1. 全量表：存储完整的数据；数据量不大的表（有变化）
  2. 增量表：存储新增加的数据；数据没有修改，但是会追加的情况
  3. 新增及变化表：存储新增加的数据和变化的数据；数据量比较大，修改与增加
  4. 特殊表：只需要存储一次

1、全量同步策略

每日全量，导入完整数据到hive的分区表，就是每天存储一份完整数据，作为一个分区

适用于表数据量不大，且每天既会有新数据插入，也会有旧数据的修改的场景

例如：编码字典表、品牌表、商品三级分类、商品二级分类、商品一级分类、优惠规则表、活动表、活动参与商品表、加购表、商品收藏表、优惠券表、SKU商品表、SPU商品表

2、增量同步策略

每日增量，就是每天存储一份增量数据，作为一个分区

适用于表数据量大，且每天只会有新数据插入的场景

例如：退单表、订单状态表、支付流水表、订单详情表、活动与订单关联表、商品评论表

3、新增及变化策略

每日新增及变化，就是存储创建时间和操作时间都是今天的数据

适用于表数据量大，既会有新增，又会有变化

例如：用户表（更适合用于拉链表来实现）、订单表、优惠券领用表

重点关注：这个表里面的时间字段，如果说没有时间，考虑全量或者是特殊策略；如果说有时间，create_time（这个数据的记录时间）；如果只有这个时间，是一个增量；如果出了这个时间，还有其他时间，action_time/update_time…（修改时间），可以采用新增与变化的策略

4、特殊策略

某些特殊的维度表，可不必遵循上述同步策略

  1. 客观世界维度
    没变化的客观世界的维度（比如性别、地区、民族、政治成分、鞋子尺码）可以只存一份固定值
  2. 日期维度
    日期维度可以一次性导入一年或若干年的数据
  3. 地区维度
    省份表、地区表

离线数仓的数据大部分采用T+1，0点之后（15-30分钟）才开始同步数据，定时调度任务，使用一些工具（crontab、azkaban）