项目测试需要,服务器有限只能安装单机版的hdfs,hive,hbase,spark设置hostname  hostnamectl set-hostname "xxx" 首先做免秘钥登录,后面安装会有很多要输入密码的操作,手动输入太麻烦方法1.  ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 简单解释              
                
         
            
            
            
            文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、前期准备二、Hadoop介绍2.1、Apache Hadoop2.2、Cloudera Hadoop2.3、Hortonworks Hadoop2.4、Hadoop1与Hadoop2的区别2.5、大数据技术生态体系三、虚拟机环境准备1.  克隆虚拟机        &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-25 15:19:17
                            
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            我这里有20G未分区的空间,如果已经被其他分区占用,请删除其他分区,新手建议自动配置分区,这样既方便有不容易出问题。【选择自动分区选择-点击左上角的完成】 下面说一下手动分区选择手动分区 然后单击左上角”完成”就会弹出手动分区的配置界面  创建一个手动分区,以下是我虚拟机的手动分区方案  如果你是新手记住:除了SWAP分区外,其他分区的文件系统一律            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-02 09:17:57
                            
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            操作系统版本:
 centos7 64位hadoop版本:
 hadoop-2.7.3hbase版本:
 hbase-1.2.4机器:
 192.168.11.131    master1             Namenode       ResourceManager   QuorumPeerMain Jobhistory    HMaster   DFSZKFailoverControll            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-28 21:24:59
                            
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            Linux CentOS7安装Hadoop2.7集群总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装Hadoop,配置hdfs、mapreduce等主从关系。 1、环境,3台CentOS7,64位,Hadoop2.7需要64位Linux,CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M,操作系统十几分钟就可以安装完成, Master 192.168            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-12 14:23:52
                            
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            # CentOS 7 上安装 HDFS、Hive 和 Spark 的详细指南
在大数据处理领域,Hadoop 生态系统是一个不可或缺的组成部分。本篇文章将指导你在 CentOS 7 操作系统上安装 HDFS、Hive 和 Spark,并介绍如何配置它们以实现高效的分布式数据处理。
## 环境准备
在开始安装之前,确保你的 CentOS 7 系统已经安装了 Java(版本 8 或更高)。可以通            
                
         
            
            
            
            1、文件准备下载hadoop安装包链接: hadoop-3.3.42、安装Hadoop上传文件到服务器解压到指定安装路径(这里是/export/server)tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server/ 进入安装路径,创建软连接cd /export/server
ln -s /export/server/hadoop-3.3.4  hadooph            
                
         
            
            
            
             下面我们来进行hadoop集群的安装与部署注:文章中的qipao请修改为自己的主机名或者ip地址1.1首先我们去官网下载hadoop下载好了,就是它1.2上传hadoop 下面我们用winSCP或者mobaxterm把hadoop传输到一台虚拟机上的/usr/local/目录下,用软件连接后,选到/usr/local/目录拖进去就可以了 ok,拖进来了1.3解压hadoop并配置环境变量 下面我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-08 21:30:10
                            
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            swoole的优点就不说了,安装对于没接触过的还是优点麻烦,写个教程看看能不能帮上需要的同学们!centos7的安装就不说了 网上很多,一般都是虚拟机里面安装的 ,我是在mac虚拟机里面装的 (我装的时候分区就没有按照教程分区,系统自动分区的(20G)因为按照教程分区 有错误安装不了)温馨提示里面有桌面的程序看自己需不需要 ,自己选择! 安装好centos7后 咱们就开始装swoole,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 06:41:58
                            
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            一、安装环境操作系统:CentOS7.2.1511hadoop版本:2.7.3节点信息:角色地址Namenode192.168.1.182Datanode192.138.1.186Datanode192.168.1.122二、安装jdk安装jdk8,注意:hadoop2.x,必须是jdk8curl -LO -H "Cookie: oraclelic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-02-18 18:32:44
                            
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            2017-07-05:修正几处拼写错误,之前没发现,抱歉!第一次在cnblogs上发表文章,效果肯定不会好,希望各位多包涵。编写这个文档的背景是月中的时候,部门老大希望我们能够抽时间学习一下Hadoop大数据方面的技术;给我的学习内容是通过Ambari安装Hadoop集群。通过一周左右的学习和实践,整理出现在这篇安装心得。第一篇,重点放在Ambari-Server的搭建安装上。安装默认使用Root            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的:安装hadoop Hadoop是需要在java环境下面运行,所以,首先要保证你的系统下面装有JDK。那么步骤是:配置SSH——安装JDK——安装hadoop(当然你愿意先安装它也完全没问题)——配置java的环境变量(需要知道java的安装路径)——配置namenode下面3个配置文件——格式化hadoop——启动hadoop。 我们用一般用户登录,然后切换到root下面,因为权限的问题,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    一般自己想搞东西,没有服务器,就只能搭虚拟机了...所以把配置过程记录下来   
 一.安装虚拟机和CentOS7系统。    这个很简单,网上很多,就不多说了。   
 二.配置linux系统的ip,是其能够上网,并且可以本机SSH链接。    1.本机打开cmd,输入ipcon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先我们要准备VM虚拟机,centos7.4版本,私信我我的百度云盘链接里有,还有额为的惊喜。一.磁盘配额的作用当 Linux 根分区的磁盘空间耗尽时,Linux 操作系统将无法再建立新的文件(包括程序运行的临时文件),从而出现服务程序崩溃、系统无法启动等故障。为了避免在服务器中出现类似磁盘空间不足的问题,可以启用磁盘配额功能,对用户在指定文件系统(分区)中使用的磁盘空间、文件数量进行限制,以防止            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我用ultraiso把centos7的iso镜像写进U盘,然后从U盘启动电脑进入安装界面,如下:   界面说明:Install CentOS 7   : 安装CentOS 7 Test this media & install CentOS  7  :  测试安装文件并安装CentOS  7 Tro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自从Redhat发布RHEL7以来,已经有块三年的时间了。今晚刚好有空,那么我就拿出来分享一下相较于6而言,其中的变化吧。一、文件系统。**  在6的版本中,采用的文件系统默认为EXT4的文件系统个,该文件系统可以支持文件系统容量的最大值为1EB,单个文件系统能够达到16TB,这对于大型的磁盘阵列用户来说是非常欣喜的。同时EXT4的在线碎片管理非常优秀,可以在线对碎片进行整理,并提供e4defra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            操作系统:centos7.1 (在ubuntu上测试过,不支持 screen)主机:虚拟云主机问题出现:在使用打包式在线安装phpstudy时,由于安装过程非常漫长,http报文过一段时间没有回送,ssh连接就会断开。解决办法:使用screen进行会话管理,在连接断开后,再次登录终端,使安装过程继续下去。1.安装screenyum install screen2.创建会话并进入screen模式,进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            具体的安装步骤网上有很多人说明在此我不在多说,只是把他们的方法拿过来,本文具体说一说我在安装oracle 遇到的问题。需要特别注意的地方,我会标红,字体放大。 系统版本 Cnet OS 64 位Oracle版本 :11g 64 位 要说明一下:如果系统位数和Oracle位数不一样在安装的时候会出现问题,所以在安装之前要确定,系统和Oracle版本相对应,以免出现不必要的问题。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在centos7上设置swap交换空间 新建swap文件第一步:确保系统中有足够的空间来用做swap交换空间,我使用的是KVM,准备在一个独立的文件系统中一个swap交换文件,在/opt/image中2G的swap交换文件 设置swap大小第二步:交换文件并设置其大小为2G,使用如下命令 
 [root@sense image]# dd if=/dev/zero o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录NFS是什么服务端配置安装NFS建立共享目录并设置权限配置文件启动NFS服务设置防火墙查看是否共享成功客户端配置安装NFS查询NFS服务器的远程共享信息建立共享目录挂载服务器目录一劳永逸总结 NFS是什么最近项目上有这么个需求,客户端上传文件的时候,想把文件上传到另外一台服务器。本来想用ftp的,觉得太麻烦,就各种查资料,请教别人,后来发现,NFS这个东东真不错。NFS(网络文件系统)服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-08 13:45:47
                            
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