前言:由于在阿里云的服务器过期了,并且导出镜像到vmware失败了,所以决定重新搭一下项目,下面为记录日志。 目录一、安装centos8虚拟机+适应屏幕1、安装虚拟机2、适应屏幕3、设置共享文件夹4、使用xshell连接虚拟机二、配置环境1、配置go环境2、配置node环境3、安装fabric1.4环境 一、安装centos8虚拟机+适应屏幕1、安装虚拟机不用多说,注意一点就是在安装选择net的时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 07:01:26
                            
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            systemd:    CentOS 7的服务systemctl脚本存放在:/usr/lib/systemd/,有系统(system)和用户(user)之分,即:/usr/lib/systemd/system ,/usr/lib/systemd/user    每一个服务以.service结尾,一般会分为3部分:[Un            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-01 18:08:23
                            
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            1.获取安装界面代码     挂载image/install.img:mount image/install.img /mnt/5 -o loop     复制挂载后的代码至self_intall:cp -r /mnt/5 self_install 2.自定义glade图形界面     具体的开发见            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 23:40:44
                            
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            自定义分区我们在wordcount小案例中看到结果是1个part-r-000000的文件,那如果我想对统计结果,按照不同的条件输出到不同的文件(分区),那该如何处理呢?我们梳理一下这个过程先一个文本文件,上传到hdfs后以block块存储,split到切片,一个切片对应一个maptask任务,一个maptask任务会对数据进行分区、归并和排序等操作,输出成一个临时文件(外部无序,内部有序),一个分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Streaming介绍
●官网
http://spark.apache.org/streaming/
●概述
Spark Streaming是一个基于Spark Core之上的实时计算框架。
特点
易用:可以像编写离线批处理一样去编写流式程序,支持java/scala/python语言。
容错:SparkStreaming在没有额外代码和配置的情况下可以恢复丢失的工作。
易整合到Spa            
                
         
            
            
            
            目录一、需求二、代码展示三、数据展示四、结果展示五、三种分区方式介绍   1、默认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-28 15:37:41
                            
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            # Android自定义分区实现教程
## 一、流程梳理
下面是实现Android自定义分区的步骤表格:
```mermaid
journey
    title 实现Android自定义分区流程
    section 确定需求
    section 划分分区
    section 格式化分区
    section 操作分区
```
## 二、详细步骤及代码
### 1. 确定需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 修改 rootfs.img1.安装工具[root@localhost ~]# yum install -y squashfs-tools2.用unsuqashfs命令直接解压缩squashfs.img[root@localhost ~]# unsquashfs squashfs.img3.挂载文件系统[root@localhost ~]# cd squashfs-root/LiveOS/[ro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-09 23:25:11
                            
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            记录一下在centos7.x下面自定义安装redis的方式首先确认系统是否已安装redis,最快捷的方式是查看redis的版本信息如果之前用yum安装的,用下面这种方式可能看到版本信息,如果是自定义安装,指令无效redis-server --version  (建议使用这个)
redis-server -v[root@myw ~]# redis-server --version
Redis se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 安装环境1.1 删除 mysql 数据库1.1.1 删除所有与 mysql 数据库关联的目录,注意如果是python关联模块为mysql,别乱删除1.2 强制停止 mysql 服务进程2. 安装mysql 依赖 (yum包安装)3. 判断有无mysql用户4. 下载mysql tar.gz 安装包4.1 创建相应目录规范化5. 定义 /etc/my.cnf5.1 默认 /etc/my.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-30 20:13:41
                            
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            Systemd 是 Linux 系统工具,最常用来启动守护进程服务,功能非常强大。Systemd是一组命令,涉及系统管理的多方面,这里只说systemctl相关的命令。systemd有系统和用户区分:系统(/user/lib/systemd/system/)用户(/etc/lib/systemd/user/)一般系统管理员手工创建的单元文件建议存放在/etc/systemd/system/目录下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-16 19:26:36
                            
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            rebalance用round robbin模式将数据分配到下游的子任务。partitionCustom: 自定义数据分区。shuffle随机地将数据分配到下游的子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-21 15:29:01
                            
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            # 实现自定义分区 Java
## 整体流程
首先,我们需要创建一个自定义分区器类,继承自`Partitioner`类,并实现其中的`getPartition`方法。然后,在Spark程序中使用自定义分区器进行数据分区。
下面是实现自定义分区的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个自定义分区器类,继承`Partitioner`类 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            textFile()创建rdd时分区分析 此时是可以自己填入分区数的,也可以不填。现在来分析一下默认值。 ctrl+鼠标左键点击textFile()def textFile(
      path: String,
      minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] = withScope {
    assertNotSto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            生产者生成数据的数据,按自定义key做hashcode进行分区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-03-26 10:04:05
                            
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            # 如何实现自定义分区规则 mysql
## 介绍
在 MySQL 中,分区是一种将表数据划分到多个独立的存储单元中的技术。自定义分区规则可以帮助我们更灵活地对数据进行管理和查询。在这篇文章中,我将教你如何实现自定义分区规则。
## 流程步骤
首先,让我们看一下实现自定义分区规则的整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --- |
| 1 | 创建一个分区函数 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1、简介2、方案13、方案21、简介自定义ubuntu  的分区大小电脑:硬盘大小 :1T内存:8 G2、方案1亲测可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-24 10:45:28
                            
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            Flink之Partitioner(分区规则)方法注释global()全部发往1个taskbroadcast()广播(前面的文章讲解过,这里不做阐述)forward()上下游并行度一致时一对一发送,和同一个算子连中算子的OneToOne是一回事shuffle()随机分配(只是随机,同Spark的shuffle不同)rebalance()轮询分配,默认机制就是rebalance()recale()一            
                
         
            
            
            
            我们特意略过了关于如何初始化应用的规则,以及在运行时有哪些方法来更新这些规则的细节内容。在这篇文章中我们将具体介绍这些细节。你将学习如何将第一部分中描述的数据分区方法与动态配置结合起来使用。只要共同使用这两种模式,调整很多业务逻辑时就不用再重新编译代码和重新部署 Flink 作业了。规则广播首先我们来看一下先前定义的数据处理管道:  DataStream<Alert> alerts =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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