Flink之Partitioner(分区规则)方法注释global()全部发往1个taskbroadcast()广播(前面的文章讲解过,这里不做阐述)forward()上下游并行度一致时一对一发送,和同一个算子连中算子的OneToOne是一回事shuffle()随机分配(只是随机,同Spark的shuffle不同)rebalance()轮询分配,默认机制就是rebalance()recale()一
我们特意略过了关于如何初始化应用的规则,以及在运行时有哪些方法来更新这些规则的细节内容。在这篇文章中我们将具体介绍这些细节。你将学习如何将第一部分中描述的数据分区方法与动态配置结合起来使用。只要共同使用这两种模式,调整很多业务逻辑时就不用再重新编译代码和重新部署 Flink 作业了。规则广播首先我们来看一下先前定义的数据处理管道: DataStream<Alert> alerts =
1、pom.xml(注意:pom中有多余的jar,本人暂时未进行剔除)<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    
转载 2021-03-19 13:01:37
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从StreamTableSinkFactory开始
原创 2022-11-18 16:17:15
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Flink提供了自定义函数的基础能力,在需要满足特殊业务场景需求时,根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义和UDF的使用过程: (1)定义一个UDF
原创 2022-08-08 10:58:59
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Flink提供了自定义函数的基础能力,在需要满足特殊业务场景需求时,根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义
因为我接下去想尝试搭建基于docker的mysql集群,因此连接的docker版本的mysql,出了几个小问题,一个是关闭ssl认证,一个修改mavn版本提
原创 2023-02-02 09:50:43
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# Spark 自定义分区:让数据处理更高效 Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架,支持各种数据处理操作。在进行数据处理时,分区是一个非常关键的概念。分区控制着数据如何在 Spark 集群中分布,这会影响到任务的执行效率和资源利用率。在某些情况下,使用自定义分区可以显著提高性能。本篇文章将带你了解如何在 Spark 中自定义分区,并提供示例代码。 ## 分区的概念
原创 10月前
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使用Hive自定义分区,可以解决一些情况下产生的数据倾斜,下边给出自定义分区流程,可做参考。1、环境说明当前环境采用Hadoop3.1.3以及Hive3.1.2版本。2、自定义自定义类实现org.apache.hadoop.mapred.Partitioner(必须为这个,Hive中使用的是老的API)接口,这里只是做测试,所以所有数据我现在全部发送至0号分区,注意分区中Key和Value
原创 2021-03-14 10:08:00
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# Flink SQL 的 Java 自定义函数实现指南 在 Apache Flink 的数据处理过程中,常常需要使用一些自定义函数来完成特定的业务逻辑。Flink SQL 允许用户编写自己的用户定义函数(UDF),使得数据处理变得更加灵活。本文将为你详细讲解如何实现 Flink SQL 的 Java 自定义函数。我们将逐步展示整个流程、代码示例和相应的注释,帮助你更高效地完成任务。 ## 整
原创 2024-08-26 05:56:48
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文章目录kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区副本分配方式不考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackUnaware`代码分区下标计算方法情况模拟考虑机架因素进行分区分配 kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区分配指的是为集群创建Topic时的partition的副本分配,就是Topic的partition分配在哪些b
Apache HBase 中等对象存储(Medium Object Storage, 下面简称 MOB)的特性是由 HBASE-11339 引入的。该功能可以提高 HBase 对中等尺寸文件的低延迟读写访问(理想情况下,文件大小为 100K 到 10MB),这个功能使得 HBase 非常适合存储文档,图片和其他中等尺寸的对象。Apache HBase MOB 功能的实现是通过分离文件引用和 MOB
转载 2023-12-26 18:58:23
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目录一、需求二、代码展示三、数据展示四、结果展示五、三种分区方式介绍 1、默认
原创 2022-12-28 15:37:41
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# Android自定义分区实现教程 ## 一、流程梳理 下面是实现Android自定义分区的步骤表格: ```mermaid journey title 实现Android自定义分区流程 section 确定需求 section 划分分区 section 格式化分区 section 操作分区 ``` ## 二、详细步骤及代码 ### 1. 确定需
原创 2024-06-01 05:24:47
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自定义分区我们在wordcount小案例中看到结果是1个part-r-000000的文件,那如果我想对统计结果,按照不同的条件输出到不同的文件(分区),那该如何处理呢?我们梳理一下这个过程先一个文本文件,上传到hdfs后以block块存储,split到切片,一个切片对应一个maptask任务,一个maptask任务会对数据进行分区、归并和排序等操作,输出成一个临时文件(外部无序,内部有序),一个分
转载 2021-04-21 08:37:28
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Spark Streaming介绍 ●官网 http://spark.apache.org/streaming/ ●概述 Spark Streaming是一个基于Spark Core之上的实时计算框架。 特点 易用:可以像编写离线批处理一样去编写流式程序,支持java/scala/python语言。 容错:SparkStreaming在没有额外代码和配置的情况下可以恢复丢失的工作。 易整合到Spa
 对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重要的问题。分区是实现负载均衡以及高吞吐量的关键,故在生产者这一端就要仔细盘算合适的分区策略,避免造成消息数据的“倾斜”,使得某些分区成为性能瓶颈,这样极易引发下游数据消费的性能下降。 分区的概念 Kafka
在调用Kafka的Producer API时,如果没有指定分区,那么数据将会根据默认分区的算法均分
原创 2022-11-03 14:16:32
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@ 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。 比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int
原创 2021-07-20 09:16:54
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【代码】kafka复习:(5)自定义分区
原创 2023-10-31 11:32:53
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