Preparesudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-develsudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-develsudo yum install atlas-devel sudo yum install
原创
2022-09-08 20:36:12
125阅读
1、前期准备安装依赖sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-develsudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel sudo yum atlas-devel cmake glibc-
转载
2024-03-26 20:08:26
49阅读
官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
转载
2015-04-06 21:35:00
178阅读
2评论
0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主
原创
2021-08-26 11:45:53
275阅读
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创
2024-10-24 10:56:12
43阅读
训练图片1075张，测试图片360参数设置net: "./image_train_val.prototxt"
test_iter: 271
test_interval: 100
base_lr: 0.01
display: 20
max_iter: 25000
lr_policy: "step&qu
原创
2018-01-23 11:38:03
4311阅读
所在目录为: /src/caffe/proto 在caffe.proto中定义了很多结构化数据,比如LayerParameter、Datum、NetParameter、SolverParameter。你每实现一个新的层都必须修改LayerParameter，然后编译。
转载
2017-11-09 15:06:00
186阅读
2评论
Caffe is a popular deep learning framework that is widely used for developing and training machine learning models. One of its key advantages is its compatibility with Linux operating systems, making
原创
2024-04-22 10:50:53
83阅读
caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取，提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test。文件中使用了很多gflags和glog指令，gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库，glog是一个有效的日志记录工具。
补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识：
CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方
转载
2017-07-21 22:47:00
140阅读
2评论
知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu./p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，://caffecn.cn/?/question/242
原创
2022-01-17 17:23:02
160阅读
caffe可以分为3层结构：blob,layer,net 在layer中，input data用bottom表示，output data用top表示。每一个layer定义了三种操作，setup（Layer初始化），forward（正向传播，根据input计算output），backward（反向传播
转载
2017-10-17 17:10:00
97阅读
2评论
在Linux开源世界中，红帽（Red Hat）无疑是一个引人瞩目的存在。作为一家总部位于美国的公司，红帽以其专业的Linux发行版和开源软件解决方案而闻名于世。而寻找与Linux相关的社交场所？那就毫无疑问地去找“Linux caffe”吧。
Linux caffe，正如其名字所示，是一个致力于提供Linux相关主题服务的场所，同时与传统的咖啡馆有着异曲同工之妙。在这里，你可以品尝着热腾腾的咖啡
原创
2024-02-22 11:07:51
87阅读
使用 Caffe 训练自己的 Alexnet1. 数据准备2. 计算图像均值3. 定义网络3.1 修改 solver.prototxt3.2 修改 train_val.prototxt4. 训练网络参考：caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）Brewing ImageNet1. 数据准备在 caffe_master/data 中新建文件夹 myself9，在 myself9...
原创
2021-12-10 15:56:03
374阅读
引言
要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。 它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。 在caffe.proto中定义了很多结构化数据，包括：
BlobProto
Datum
FillerParameter
NetParameter
Solve
转载
2021-08-26 13:48:55
334阅读
ｃａｆｆｅ中ｓｏｌｖｅｒ的solver_param的bug_info可以把中间所有层的中间结果打印出来，我在ｓｓｄ调试中就使用了这一点
转载
2017-11-08 20:31:00
53阅读
2评论
1Check failed: a <= b <0 vs -1.19209e-007>网上办法是注释掉 CHECK_LE(a, b)，但是
原创
2022-12-17 19:28:04
116阅读
问题描述 错误原因 主要是caffe中Python的配置路径有问题； 解决方法 特别注意配置路径更改为系统对应的路径； 完
原创
2022-07-11 13:14:21
359阅读
在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构，用四维矩阵Batch*Channel*Height*Width表示，存储了包括神
原创
2022-01-17 17:23:37
194阅读
报错内容：LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3/usr/bin/ld: cannot find -lcblas/usr/bi
原创
2022-07-19 11:35:46
65阅读
楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/首先看到的是Blob这个类，Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类，网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的，基本上条件编译，命名空间，模板类，各种不太经常看到的关键字如exlicit,inline等等。首先提一下explicit关键字的作用是禁止
转载
2017-06-04 17:55:47
885阅读
