## R语言层次分析法入门指南
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于决策分析的多标准决策工具。在此过程中，可以通过将复杂问题分解为多个层次，从而更清晰地进行决策。下面，我们将通过一个简单的示例来介绍如何在R语言中实现层次分析法。
### 整体流程概述
实现层次分析法的总体流程如下：
| 步骤 | 描述
# 层次分析法在R语言中的实现
## 介绍
欢迎你，作为一名刚入行的小白，要学会在R语言中实现“层次分析法”。我作为一名经验丰富的开发者将会带领你完成这个任务。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(计算权重矩阵)
B --> C(计算一致性指标)
C --> D(输出结果)
```
原创
2024-04-22 07:15:35
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###读取数据常见错误： 在读取数据过程中可能遇到以下问题，参照上一篇博客：可能遇到报错：1、Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop(“size cannot be NA nor exceed 65536”) : missing value where TRUE/FALSE needed没有处理数据转化距离。2、Error in hclust(di
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2023-08-22 22:15:22
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今天给大家展示基于R语言的聚类，在此之前呢，首先谈谈聚类分析，以及常见的聚类模型，说起聚类我们都知道，就是按照一定的相似性度量方式，把接近的一些个体聚在一起。这里主要是相似性度量，不同的数据类型，我们需要用不同的度量方式。除此之外，聚类的思想也很重要，要是按照聚类思想来说，主要有这么几大类，第一大类是基于分割的聚类，比如k-means，以及按照这个思路进行了简单扩展的几个聚类，如k-median等
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2023-08-21 12:07:14
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# 如何在R语言中实现层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多标准决策方法，广泛应用于各种领域中的决策分析。如果你是刚入行的小白，本文将为你提供一个详细的流程，从数据准备到计算结果，每一步都将手把手指导你如何实现AHP方法。
## 整体流程
在使用R语言进行层次分析法时，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-09-09 04:16:24
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# R语言层次分析法代码实现
## 1. 简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的多属性决策方法，可以用于解决复杂的决策问题。在R语言中，我们可以使用`ahp`包来实现层次分析法。
本文将按照以下流程介绍如何使用R语言实现层次分析法：
```mermaid
graph TD
A(确定决策问题) --> B(构建层次结构模型)
B --> C
原创
2023-08-30 03:56:55
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层次分析法(Analyt Hierarchy Process，缩写AHP)是将决策有关的元素分解成目标、准指、方案等层次，在次基础上进行定性和定量分析的决策方法。本文通过一个示例描述R的实现过程。概述层次分析法计算指标权重的基本思路是，首先建立有效的递阶指标系统，然后主管地将指标两两对比构造判定矩阵，再根据判定矩阵进行数字处理及一致性检验，就可获得各个指标的相对重要性权数。例子：在地区间宏观经济效
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2023-10-27 11:23:46
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一、层次分析法 AHP 学习笔记主要用于解决多因素的评价类问题。例如高考填报志愿时，需要考虑到学习氛围，校园景色，男女比例等等。法一根据权重计算得分 优点：计算量小 缺点：片面，不周全直接考虑各因子对因素有多大程度影响时，常常会因考虑不周，而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据 --《数学建模算法与应用》法二分而治之，两两指标互相比较表中数据代表相对重要性程度，如花费比景色稍微重要，
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2024-07-21 16:45:51
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在上一章节，博主介绍了baging和boosting的原理 本章主要讲解R代码1 R准备工作#R中的adabag包均有函数实现bagging和adaboost的分类建模（另外，ipred包中的bagging（）函数可以实现bagging回归）。第一题就利用adabag包实现bagging和adaboost建模，并根据预测结果选择最优模型。 #a) 为了描述这两种方式，先利用全部数据建立模型： #利
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2023-12-09 14:21:25
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问题描述以下内容来自维基百科This example describes the use of the AHP in choosing a leader for a company whose founder is about to retire. There are several competing candidates and several competing criteria for c
原创
2022-03-18 11:24:53
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最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。相关视频相关分析（correlation analysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。分类:·&n
夏天的大街小巷，随处可见卖瓜的身影，买瓜风险有多大，如何挑选一只好瓜，是目前社会上急迫解决的问题（偷笑）。选几种市面上常见的瓜，黑美人、麒麟王、花皮西瓜、花皮西瓜。好了，就选这么多吧，瓜多瓜少不是大问题，挑瓜方法是一样的，主要还是方法！俗话说得好，学好数理化，走遍天下都不怕，学好文史地,整个世界都归你，这次就用科学的方法挑瓜。模糊层次分析法简单来说就是层次分析法和模糊评价法的结合，层
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2024-07-25 09:55:39
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对一个事物的评价往往会涉及多个因素或者多个指标，评价是在多个因素相互作用下的一个综合判断。多指标综合评价方法具有以下的特点：包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同方面，评价方法最终要对被评价对象作出一个整体性的评判，用一个总指标来说明被评价对象的一般水平。层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L
disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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参考用书：数据挖掘：R语言实战 黄文 王正林 编著 判别分析判断样本所属的类别，其依据是那些已知类别样本的属性信息。 主流的三大判别分析算法费希尔判别、贝叶斯判别和距离判别 费希尔判别的基本思想就是投影，即将高维空间的点向低维空间投影，从而简化问题进行处理 投影轴的要求，保证每一类之内的投影值所形成的类内离差尽可能小，不同类之间的投影所
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2023-09-05 21:18:36
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上期与大家分享的传统分类算法都是建立在判别函数的基础上，通过判别函数值来确定目标样本所属的分类，这类算法有个最基本的假设：线性假设。今天继续和大家分享下比较现代的分类算法：决策树和神经网络。这两个算法都来源于人工智能和机器学习学科。首先和小伙伴介绍下数据挖掘领域比较经典的Knn（nearest neighbor）算法（最近邻算法）算法基本思想：Step1：计算出待测样本与学习集中所有点的距离（欧式
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2023-06-21 18:56:47
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例 10.2 （续例 10.1）利用层次分析法对 10 个学生进行评价排序。 用层次分析法进行评价，实际上就是求指标变量 的 权重向量 就会首先给出指标 重要性的两两比较判断矩阵。 C = [ [1.,2.,4.,4.,4.,6.,6.,6.],[1/2,1.,2.,2.,2.,3.,3.,3.], [1/4,1/
原创
2023-02-19 10:24:46
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数学建模层次分析法1. 层次分析法的基本原理和步骤1.1 层次单排序及一致性检验1.2 层次总排序及一致性检验2. matlab代码3. 应用过程举例4. 参考资料 1. 层次分析法的基本原理和步骤层次分析法的基本原理与步骤 人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的常常是 一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次 分析法为这类问题的决策和
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2024-01-25 16:32:53
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解决评价类问题常用方法之一 适用于指标数据未知且评价的决策层不多的情况. #一、确定评价指标 根据题目中的背景材料、常识以及网上搜集到的参考资料进行结合，从中筛选出最合适的指标。（优先在别人发表的论文中寻找指标） #二、画出层次结构图 #三、确定每个指标所占的权重 ##1.对于同一层次的各元素关于上 ...
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2021-10-23 18:19:00
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