现如今，人们生活节奏越来越快，让人不禁疾呼：时间永远不够用！于是乎出现了以下种种情景： 开着爱车，化着美妆，打着电话，一路驰骋……然后…… 安全开车，怎么就那么难？我们都知道，汽车可以按照驾驶员的意愿去运行是因为车上有一系列控制器和执行器。那如何让一辆车在驾驶员注意力开小差或者疲劳时向前安全行驶呢？正如驾驶员控制油门和刹车踏板来控制车速，用方向盘
在当今的汽车技术领域，自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control，简称ACC）作为一项高级驾驶辅助系统，为驾驶者带来了极大的便利和安全性。ACC系统允许车辆自动调整速度，以保持与前方车辆的安全距离，让驾驶变得更加轻松舒适。然而，要实现更加智能、安全和高效的驾驶体验，ACC系统并非孤立运作，它可以与其他车辆系统协同工作，进一步提升车辆的整体性能。本文将重点探讨协同ACC自适应巡航
1、内容简介一个简单的实例2542、内容说明ACC是自适应巡航控制的缩写，是自动自适应巡航控制的电源。它由车钥匙控制，为汽车音响等一些设备供电。一般ACC可以低速进入巡航。除了高速路况，还可以应用于城市路况，不用太担心堵车走走停停的状态。汽车的传感器(雷达)会根据前方汽车和汽车的行驶状态(距离和速度)向执行器(油门
原创
2022-05-14 16:41:11
1140阅读
现在随着造车技术的不断创新和改进，越来越多的高科技功能都应用到了汽车上，不仅提供了实用性，也让我们享受到了科技的快感。今天我们就聊一聊一项可以实现车辆自动驾驶的功能——定速巡航。定速巡航(CRUISE CONTROL SYSTEM)简称CCS，简单的理解就是给车子设置一个速度值，，驾驶员只需要掌握方向，车辆就会根据车速自动加减油门，保持设定的车速行驶。 用车小知识：教你如何正确使用定速
计算机自适应测验(Computerized AdapTIve TesTIng，简称CAT)是近年来发展起来的一种新的测验形式。计算机自适应测验不同于传统的纸笔测验，它的测验试题的呈现和被试对试题的解答都是通过计算机完成的。计算机自适应测验也不同于一般的计算机化测验，计算机在测验过程中不光是呈现题目，输入答案、自动评分、得出结果，而且根据被试对试题的不同回答，它能自动选择最适宜的试题让被试回答，最终
转载
2024-07-08 20:08:33
72阅读
JavaFx中TableView设置属性ColumnResizePolicy的值：public final void setColumnResizePolicy(Callback<TableView.ResizeFeatures,Boolean> callback)这是用户完成列大小调整操作时调用的函数。在TableView类中，两个最常见的策略可用做静态函数：uncons
转载
2023-07-09 09:44:35
290阅读
Bagging和Boosting的概念集成算法通常有两种方式，分别是套袋法（bagging）和提升法（boosting）。随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。Bagging（套袋法）从原始样本集中使用Bootstraping方法(自助法，是一种有放回的抽样方法)随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重
转载
2024-05-17 22:10:00
57阅读
直方图均衡化之后，第二个实验是自适应直方图均衡化。 由于图片明暗分布的问题，对一张图片进行全局的直方图均衡化可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡化效果，我们对可以对不同区域进行直方图均衡化以获得更加合适的效果。 要实现区域直方图均衡化有两种方法： 1、将图片均分成几片区域各自进行直方图均衡化； 2、对于一个特定像素，去其领域构建S(r)映射函数并将结果影射到
一、"自适应网页设计"的概念2010年，Ethan Marcotte提出了"自适应网页设计"（Responsive Web Design）这个名词，指可以自动识别屏幕宽度、并做出相应调整的网页设计。他制作了一个范例，里面有六个人的头像。如果屏幕宽度大于1300像素，则6张图片并排在一行。如果屏幕宽度在600像素到1300像素之间，则6张图片分成两行。如果屏幕宽度在400像素到600像素之间，则导航
转载
2024-01-04 15:59:06
205阅读
在iOS实际项目开发中, 我们经常要适配不同尺寸的屏幕,如iPhone4s,iPhone5/s,iPhone6/s,iPhone6Plus等. 在代码中创建一个控件如:UILabel *label = [UILabel alloc] init];
label.frame = CGRectMake(CGFloat x, CGFloat y, CGFloat width, CGFloat height
转载
2023-09-10 20:24:32
176阅读
我要讲的几种方法绪论自适应滤波的基本原理自适应滤波算法自适应滤波算法种类最小均方误差算法（LMS）递推最小二乘算法（RLS）变换域自适应滤波算法仿射投影算法其他自适应滤波算法性能评价自适应滤波的Matlab仿真正弦信号加噪的LMS自适应滤波代码结果音频信号Rolling in the Deep的LMS自适应滤波音频资源代码结果及分析其他参考文献 绪论自适应滤波是近30年以来发展起来的关于信号处理
转载
2023-11-03 22:20:47
80阅读
一.Lyapunov稳定性理论（1）Lyapunov方程\[A^{T}P+PA=-Q
\]二.正实函数（1）正实对于复变函数h(s): 当s为实数, h(s)为实数；当 Re(s)>=0 时，有 Re[h(s)] >=0. 那么我们称 h(s)为正实函数。(2)严格正实对于复变函数h(s): 当s为实数, h(s)为实数；当 Re(s) >= 0 时，有 Re[h(s)] >
转载
2024-01-06 18:50:28
479阅读
为了让页面在所有的设备上都能友好的浏览，需要针对屏幕不同宽度对页面布局进行调整。屏幕宽度各有不同，不可能对所有屏幕宽度都进行处理。这里探讨主流设备宽度和以及合理的分类方式。通常会大体上分为手机、平板、桌面设备。手机iPhone 5iPhone 8iPhone 8 PlusiPhone 12 miniPhone 12 ProiPhone 12 Pro Max320*568375*667414*736
转载
2023-10-20 16:18:17
78阅读
1、控制横向和纵向滚动条的显隐？<body style=”overflow-y:hidden”> 去掉x轴<body style=”overflow-x:hidden”> 去掉y轴<body scroll=”no”>不显2、表格变色<TD onmouseover=”this.style.backg
转载
2024-05-24 20:17:36
215阅读
自适应考试系统，粗浅一些的采用自定义规则，而严格一些的一般会选用“项目反应理论”来作为基础算法。
开发一套自适应考试系统，除了建立题库，按照一套理论(算法)来选题及进行能力的评估也是很重要的组成部分。自适应考试系统，粗浅一些的采用自定义规则，而严格一些的一般会选用“项目反应理论”来作为基础算法。假设，题库已经建立完成，现在需要对测试者进行评分，从而区分测
转载
2023-12-19 15:22:25
51阅读
最*调研了不少迁移学*的工作，分享给大家。因为我感觉迁移学*在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。 1. Domain Adaptation 领域自适应1.1 动机领域自适应是一种迁移学*，它将不同源领域的数据或特征映射到同一个特征空间，以便于利用其源领域数据或特征来增强目标领域的训练，进而达到更好的训练效果。领域自
转载
2024-05-06 12:44:41
253阅读
IOS 屏幕适配（三）代码实现篇2. IOS 屏幕适配代码实现2.1 布局处理2.1.1 masonary布局适配实例2.1.2 Jimu 1.0 用到的布局适配函数2.1.3 布局适配优化2.1.3.1 增加判断设备类型的extension扩展2.1.3.2 增加 NSInteger 类扩展2.1.3.3 增加 CGFloat 类扩展2.1.3.4 增加 Bool 类扩展2.2 图片适配处理2
转载
2023-08-18 18:12:12
180阅读
一. 允许网页宽度自动调整：
"自适应网页设计"到底是怎么做到的？其实并不难。
首先，在网页代码的头部，加入一行viewport元标签。
viewport是网页默认的宽度和高度，上面这行代码的意思是，网页宽度默认等于屏幕宽度（width=device-width），原始缩放比例（initial-scale=1）
转载
2024-08-02 16:11:26
114阅读
最近看了一篇文章，里面介绍了自适应的激活函数，它可以使得网路收敛速度更快。文章：《Adaptive activation functions accelerate convergence in deep and physics-informed neural networks》激活函数是深度学习中至关重要的部分，我们在做深度学习的时候通常会利用激活函数增加网络的非线性能力，使其能够拟合更
转载
2024-01-04 13:48:26
126阅读
自适应卡尔曼滤波（adaptive kalman filter）是指利用观测数据校验预测值完成更新的同时，判断系统本身特性是否发生动态变化，从而对模型参数和噪声特性进行估计和修正，以改进滤波设计、缩小滤波的实际误差。KF 通过kalman理论认知，已知其预测更新的精度和准确性的保证都是基于协方差，通过设计的状态更新矩阵及伴随预测误差Q得到预测状态量和协方差x’,P’，从而基于观测值及伴随的观测误差
转载
2024-01-12 16:33:53
354阅读
