以服务与服务之间的调用来举个例子，比如我们提供的是rest服务，那么如果在高并发下访问rest服务究竟能支撑多大的并发量呢？下面我先提供一个小例子来测试下项目目录结构如下：具体代码如下：UserController.javapackage com.cwh.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowir
MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就 容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增
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2024-09-06 06:40:13
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官网链接——https://www.rabbitmq.com/getstarted.htmlRabbitMQ简介RabbitMQ使用Erlang语言开发的(Erlang天生支持高并发)RabbitMQ是一个开源的消息代理服务器RabbitMQ可以跨平台,跨语言基于AMQP协议来实现数据一致性,稳定性,可靠性很好,性能和吞吐量不是特别高,所以在金融行业使用的比较多RabbitMQ的特点高可靠——Ra
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2024-04-09 15:39:53
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一、秒杀会给系统带来的问题 1、商品库存减成负数 2、不停的访问数据库，导致数据库宕机，对数据库的压力很大 3、用户体验极差，500并发，在我的电脑上，当然是windows，2核，16G，4s，加载4s。。。。好吧 二、解决方案 1、将商品的库存，存到redis中，这样不用从mysql中，一直获取数据库，提高性能，使用redis的decr方法，再判断的方法，而不是先查询再判断的方
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2023-09-03 09:40:01
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# RabbitMQ与Python的高并发处理
在现代的互联网应用中，高并发场景已经成为常态，特别是在消息传递和任务调度等领域。RabbitMQ作为一个流行的消息队列解决方案，常被用于处理高并发的任务。结合Python，我们可以很方便地利用RabbitMQ来实现异步消息处理，提升系统的响应速度和并发能力。本文将探讨RabbitMQ的基础知识及其在Python中的实现，展示高并发处理的样例代码，并
原创
2024-09-10 06:58:30
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什么是 rabbitmq?采用 AMQP (Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在，实现了服务之间的高度解耦。RabbitMQ的基础架构如下：为什么要使用 rabbitmq？在分布式系统下具备异步、削峰、负载均衡等一系列高级功能；拥有持久化的机制，进程消息，队列中的信息也可以保存下来。实现消
通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络的技术。比如两台服务器上的A和B两个应用，需要进行服务接口的相互调用，我们就可以使用RPC实现。比如常...
原创
2022-12-07 19:33:56
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手写一个高性能的rpc框架模拟服务端，运行main函数，相当于启动服务器public class ServerApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//开启服务端，然后等待客户端发出请求，然后给客户端响应数据，但如果这些操作都写在，会使代码不好维护，因此，将其抽象化，
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2024-04-25 11:59:50
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前言：前面我们都讲解了一些基本的RabbitMQ配置及操作，现在我们来试下使用RabbitMQ处理一些简单的数据并发问题准备条件：先创建一个表students, 字段有id, countCREATE TABLE Students
(
id INT IDENTITY PRIMARY KEY NOT NULL,
count INT NULL
)我们准备通过每一次累加1，总和存储在count字段上&nb
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2023-06-30 20:58:41
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此刻，我们已经进入第6章，是官方的最后一个环节，但是，并非本系列的最后一个环节。因为在实战中还有一些经验教训，并没体现出来。由于马上要给同事没培训celery了。我也来不及写太多。等后面，我们再慢慢补充。RPC：是远程过程调用。百度写了一大堆。此刻，我们简单点说：比如，我们在本地的代码中调用一个函数，那么这个函数不一定有返回值,但一定有返回。若是在分布式环境中，香我们前几章的例子，发送消息出去后，
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2023-08-10 19:59:19
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文章目录什么是RabbitMQRabbitMQ应用场景AMQP协议AMQP核心概念消息处理流程消息四种路由模式RabbitMQ 多层消息队列RabbitMQ之消息持久化消息确认机制RabbitMQ 事务 什么是RabbitMQRabbitMq用Erlang语言开发的基于AMQP协议开源实现的AMQP全称Advanced Message Queue,高级消息队列协议,它是应用层协议的一个开发标准,
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2023-09-22 12:29:20
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RabbitMQ高可用各种消息队列对比使用推荐RabbitMQ 高可用普通集群模式镜像集群模式保证消息队列的幂等性(消息不被重复消费)消息队列的可靠性传输生产者丢失数据RabbitMQ丢失数据消费者丢失数据保证消息的顺序性消息积压问题 各种消息队列对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级, 吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级万级, 吞吐量比
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2024-06-28 11:05:30
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1、使用异步多线程的方式记录详细的请求日志；使用异步多线程的方式记录接口请求调用量；2、不同类型的接口采用不同的限流设置，比如后台管理系统和对外接口采取不同的限制设置；具体的可以根据项目中实际的需求进行配置，一般后台管理系统限流数可以设置小一些，对外接口限流数设置大一些；3、对内的接口比如后台管理系统，和对外的接口比如提供的开放接口，根据不同的路径来拦截；采用不同的拦截器进行通用逻辑处理，比如记录
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2023-07-27 17:28:59
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背景：市面上的监控系统有很多，大多收费，对于小型前端项目来说，必然是痛点。另一点主要原因是，功能虽然通用，却未必能够满足我们自己的需求, 所以我们自给自足也许是个不错的办法。 这是搭建前端监控系统的第五章，主要是介绍如何处理日志高并发上传的情况，跟着我一步步做，你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。 请移步线上： 前端监控系统 随着监控日志搜集的内容越
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2024-04-29 11:16:40
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目录MQ应用场景MQ的类型RabbitMQ概念Docker下安装RabbitMQExchange交换机类型SpringBoot整合RabbitMQRabbitMQ消息确认机制-可靠抵达延时队列（更实时精准的定时任务）高并发高可用下的问题RabbitMQ集群 MQ应用场景异步处理：替换多线程的方式实现异步操作应用解耦：双方只需要写消息读消息，不需要关系对方的接口参数是否可能发生变更流量削峰：高并发
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2024-06-12 13:38:41
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RabbitMQ概述：RabbitMQ是使用最广泛的开源消息代理。RabbitMQ轻量级，易于在集群内部和云平台中部署。它支持多种消息传递协议。 它可以满足企业高规模，高可用性的要求。RabbitMQ使用Erlang语言开发的。MQ概述：全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链
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2024-04-16 13:24:25
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1、RabbitMQ高性能的原因 1）Erlang进程间上下文切换效率远高于C语言和Java，进一步提高了RabbitMQ并发性能 2）Erlang的网络性能有着和原生Socket一样的延迟，是的RabbitMQ的网络IO性能极高 3）使用AMQP协议#使用语言 erlang#erlang特点 1）通用的面向并发编程语言，适用于分布式系统 2）基于虚拟机解释运行，支持跨平台部署 3）进程间上下切换
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2024-02-02 11:13:17
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rabbitmq学习篇 这里写目录标题前言一、rabbitmq是什么？二、优点三：缺点四、rabbitmq介绍1.虚拟主机 virtual host2.连接 Connection3信道channel4交换机Exchange5队列Queue6可以参照下图来理解五、linux环境下安装rabbitmq1 安装Erlang语言包2安装rabbitmq 前言rabbitmq是目前比较火的mq产品，用途广泛
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2024-05-31 12:30:34
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RPC异步执行命令需求：利用RibbitMQ进行数据交互可以对多台服务器进行操作执行命令后不等待命令的执行结果，而是直接让输入下一条命令，结果出来后自动打印实现异步操作本节涉及最多的还是rabbitmq通信原理知识，要求安装rabbitmq服务 程序用广播topic模式做更好 程序目录结构：程序简介：# 异步rpc程序
## 1、需求
- [ ] 利用Ribbi
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2024-04-15 11:04:43
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上文《Netty框架入门》说到：如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。针对这一问题，经过学习，发现了可以使用ExecutionHandler来优化。先来回顾一下没有使用ExecutionHandler优化的流程： 1）Boss线程（接收到客户端连接）->生成Channel->交给Worker线程池处理。 2）某个
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2023-07-06 11:29:20
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