远程调用方法：R(remote)  P(procedure)  C(call)
为了说明如何使用RPC服务，我们将创建一个简单的客户端类。
它将公开一个名为call的方法，它发送一个RPC请求和块，直到收到响应。
注：可以实现多消费端访问 ， 它会通过 uuid匹配 循环进行指定的处理对应。

rpc的实现
如图我们可以看出生产端client向消费端server请求处理数据，他会经历如下几次来完成交互。
  • 1.生产端 生成rpc_queue队列，这个队列负责帮消费者 接收数据并把消息发给消费端。
  • 2.生产端 生成另外一个随机队列，这个队列是发给消费端，消费这个用这个队列把处理好的数据发送给生产端。
  • 3.生产端 生成一组唯一字符串UUID，发送给消费者，消费者会把这串字符作为验证在发给生产者。
  • 4.当消费端处理完数据，发给生产端，时会把处理数据与UUID一起通过随机生产的队列发回给生产端。
  • 5.生产端，会使用while循环 不断检测是否有数据，并以这种形式来实现阻塞等待数据，来监听消费端。
  • 6.生产端获取数据调用回调函数，回调函数判断本机的UUID与消费端发回UID是否匹配，由于消费端，可能有多个，且处理时间不等所以需要判断，判断成功赋值数据，while循环就会捕获到，完成交互。
 
Python RabbitMQ RPC实现_字符串
 
server 消费端
#_*_coding:utf-8_*_
import pika
import time
# 链接socket
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 生成rpc queue
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')

#　斐波那契数列
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)


# 收到消息就调用
# ch 管道内存对象地址
# method 消息发给哪个queue
# props 返回给消费的返回参数
# body数据对象
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)

    print(" [.] fib(%s)" % n)
    # 调用斐波那契函数 传入结果
    response = fib(n)

    ch.basic_publish(exchange='',
                     # 生产端随机生成的queue
                     routing_key=props.reply_to,
                     # 获取UUID唯一 字符串数值
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
                                                   props.correlation_id),
                     # 消息返回给生产端
                     body=str(response))
    # 确保任务完成
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

# rpc_queue收到消息:调用on_request回调函数
# queue='rpc_queue'从rpc内收
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()
 
Clinet 生产端
import pika
import uuid
import time

# 斐波那契数列 前两个数相加依次排列
class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        # 链接远程
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
                host='localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()

        # 生成随机queue
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        # 随机取queue名字，发给消费端
        self.callback_queue = result.method.queue

        # self.on_response 回调函数:只要收到消息就调用这个函数。
        # 声明收到消息后就 收queue=self.callback_queue内的消息
        self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
                                   queue=self.callback_queue)

    # 收到消息就调用
    # ch 管道内存对象地址
    # method 消息发给哪个queue
    # body数据对象
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        # 判断本机生成的ID 与 生产端发过来的ID是否相等
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            # 将body值 赋值给self.response
            self.response = body

    def call(self, n):
        # 赋值变量，一个循环值
        self.response = None

        #　随机一次唯一的字符串
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())

        # routing_key='rpc_queue' 发一个消息到rpc_queue内
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(

                                         # 执行命令之后结果返回给self.callaback_queue这个队列中
                                         reply_to = self.callback_queue,
                                         # 生成UUID 发送给消费端
                                         correlation_id = self.corr_id,
                                         ),
                                   # 发的消息，必须传入字符串，不能传数字
                                   body=str(n))
        # 没有数据就循环收
        while self.response is None:
            # 非阻塞版的start_consuming()
            # 没有消息不阻塞
            self.connection.process_data_events()
            print("no msg...")
            time.sleep(0.5)
        return int(self.response)

#　实例化
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(6)
print(" [.] Got %r" % response)