2019/3/21星期四1、操作系统级别优化选择Linux的文件系统为：XFS文件系统2、预读缓冲预读技术可以有效的减少磁盘寻道次数和应用的I/O等待时间，增加Linux文件系统预读缓冲区的大小(默认为256sectors，128KB)，可以明显提高顺序文件的读性能，建议调整到1024或2048sectors。预读缓冲区的设置可以通过blockdev命令来完成。[root@NewCDH-0--14
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2019-03-25 18:35:53
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1.dfs.block.sizeHDFS中的数据block大小，默认是64M，对于较大集群，可以设置为128或264M2.dfs.datanode.socket.write.timeout增加dfs.datanode.socket.write.timeout和dfs.socket.timeout两个属性的时间，避免出现IO超时3.dfs.datanode.max.transfer.threads增
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2021-08-02 10:38:01
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一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。另外实时监控和定期维护，也是保证集群所有组件健康的必不可少的工作。 总的来说，HAWQ容错高可用的实现方式包
手动故障切换到备用NameNode使用Cloudera Manager手动故障转移到备用NameNode如果您正在运行启用了HA的HDFS服务，则可以手动使活动的NameNode故障切换到备用NameNode。这对计划中的停机时间很有用 - 用于主要主机的硬件更改，配置更改或软件升级。 1.转到HDFS服务。 2.单击实例选项卡。 3.点击联合和高可用性。 4.找到要在NameNode上进
1.MapReduce shuffle处理程序和IFile阅读器使用本机Linux调用，在安装了Hadoop本机库的Linux系统上。
2.改善随机处理程序
1.您可以通过启用shuffle readahead来改进MapReduce shuffle处理程序的性能。
这会导致TaskTracker或节点管理器在通过套接字将其发送到reducer之前预读取
前期准备
配置hosts
192.168.245.105 scm-node1
192.168.245.106 scm-node2
192.168.245.107 scm-node3设置hostname
在192.168.245.105上执行
sudo hostnamectl --static --transient set-hostname scm-node1
在192.168.245.106
一、虚拟机单机环境配置准备工作首先在PC机里面安装好VMWare，xshell，xftp确保电脑的虚拟化技术已开启，Virtualization Technology（VT），中文译为虚拟化技术，英特尔（Intel）和AMD的大部分CPU均支持此技术，名称分别为VT-x、AMD-V。进入BIOS可以查看。然后打开VMWare软件 cdh虚拟机配置 cdh1cdh2c
HDFS高可用对于保证NameNode元数据的一致性和编辑日志的安全性，采用Zookeeper来存储编辑日志文件。两个NameNode一个是Active状态的，一个是Standby状态的，一个时间点只能有一个Active状态的。NameNode提供服务,两个NameNode上存储的元数据是实时同步的，当Active的NameNode出现问题时，通过Zookeeper实时切换到Standby的Nam
环境篇：CDH优化篇为什么出这篇文章？近期有很多公司开始引入大数据，由于各方资源有限，并不能合理分配服务器资源，和服务器选型，小叶这里将工作中的总结出来，给新入行的小伙伴带个方向，以下会将企业级测试环境和线上环境的基础方案给出，不敢说一定对，但是本人亲自测试，发现集群使用率稳定提高了3分之1，最高可达到2分之1，有不对的地方欢迎留言指出。注：可能有些服务没有设计，使用到的小伙伴可以参照这种方式去规
HDFS优化
DataNode打开最大文件数配置操作场景一个HDFS Datanode同时打开的文件数量是有上限的，该上限是通过参数dfs.datanode.max.transfer.threads设置的，默认值为4096。根据集群的数据量和操作相应调高此值。操作步骤参数入口：在Ambari系统中，选择“服务 > HDFS > 配置”，通过过滤框搜索相应的参数配置，按照。（此配
序言本文集群搭建为三台机器，cdh版本为5.13.0，以下是安装过程中所用到的软件包等，可以自行下载。一、前期准备1.安装环境 系统：centos7.5/最小安装版本/64位 内存：主节点 --> 32G/从节点 --> 16G三台机器组成小集群（物理机）
cdh01cdh02cdh03需要下载的安装包
cloudera-manager-
1.hive.metastore.warehouse.dirHive 仓库目录是在 HDFS 中存储 Hive 表格的位置。注意此仓库目录的 Hive 默认值为“/user/hive/warehouse”。
2.hive.warehouse.subdir.inherit.perms让表目录继承仓库或数据库目录的权限，替代使用从 dfs umask 派生权限创建。该操作允许通过 Hive 将 Imp
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2021-08-03 23:39:39
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# CDH Yarn 优化配置实现方法
## 整体流程
首先，我们需要了解CDH Yarn的优化配置流程，然后按照一定的步骤进行配置。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 修改yarn-site.xml |
| 2 | 修改mapred-site.xml |
| 3 | 重启Yarn服务 |
## 具体操作步骤
### 步骤 1：
题目一、运维与管理
HDFS 调优；（hdfs-site.xml 配置hadoop的hdfs的参数,/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop）
Yarn 调优； (yarn-site.xml配置yarn的参数/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop）)
MapReduce 调优； （主要是性能调优）
集群权限管理；
在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
1.ssh 使用无密登录(在本地创建公钥和私钥)#每台都这样配置 #hadoop102 ssh hadoop103图hd公钥???找不到了ls -al #可以查看隐藏文件,登录过有这个文件
cd /home/atguigu/.ssh
#的known_hosts文件,双方服务器都有这个文件
ssh-keygen -t rsa #三次回车
#id_rsa私钥 id_rsa.pu
环境篇：CDH优化篇为什么出这篇文章？近期有很多公司开始引入大数据，由于各方资源有限，并不能合理分配服务器资源，和服务器选型，小叶这里将工作中的总结出来，给新入行的小伙伴带个方向，以下会将企业级测试环境和线上环境的基础方案给出，不敢说一定对，但是本人亲自测试，发现集群使用率稳定提高了3分之1，最高可达到2分之1，有不对的地方欢迎留言指出。注：可能有些服务没有设计，使用到的小伙伴可以参照这种方式去规
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2023-09-09 18:33:54
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目录一、基础软件版本信息：1、CDH对CentOS的版本要求：2、CDH对数据库版本的要求：3、CDH对jdk版本的要求：4、CDH对浏览器的要求：5、CDH对网络配置的要求：6、CDH对安全传输协议（TLS）的要求：7、CDH相关软件下载：（1）Cloudera Manager(CM)下载地址：（2）CDH安装包下载地址：（3）本次采用的CM和CDH版本如下：二、CDH基本优势：三、CDH集群安
说到了hadoop2.0的新特性。这里详解一下搭建步骤以及原理。 首先，需要在cdh官方下载对应的源码包：http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/ 以cdh4.3.1版本为例来进行说明。 1、h
