一、配置前准备&系统配置1、服务器准备 10.2.33.96 cdh.manager1.ops 10.2.33.97 cdh.data1.ops &nb
文章目录YARN的基础配置NodeManager CPU配置NodeManager 内存配置NodeManager 本地目录MapReduce内存配置HDFS副本数配置Hive配置及优化HiveServer2的Java堆栈Hive动态生成分区的线程数Hive监听输入文件线程数压缩配置Map输出压缩Reduce结果压缩Hive多个Map-Reduce中间数据压缩Hive最终结果压缩 YARN的基础
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2024-02-02 06:26:23
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Linux cd 命令可以说是Linux中最基本的命令语句，其他的命令语句要进行操作，都是建立在使用 cd 命令上的。
所以，学习Linux 常用命令，首先就要学好 cd 命令的使用方法技巧。
1. 命令格式：
cd [目录名]
2. 命令功能：
切换当前目录至dirName
3. 常用范例
3.1 例一：进入系统根目录
命令：
cd /
输出：
[root@localh
# 如何在CDH中设置YARN队列
在Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是资源管理的重要组成部分。对于新手来说，了解如何在Cloudera的CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中设置YARN队列是非常重要的。本文将为你提供一份完整的指南，包括每个步骤的详细说明和代码示例。我们将使用表格展示流程，
在大数据处理领域，CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）的YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源配置是非常关键的，尤其是在资源需求高峰时期。本文将详细记录如何通过数个步骤增加CDH中的YARN资源，涵盖环境准备到扩展应用的全面内容。
### 环境准备
在开始之前，需要确保你的环境满足基础软硬件要求：
- **硬件要求
在使用 Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 的环境中，我最近遇到了“CDH 增加 YARN 队列资源”的问题。经过一番研究，我整理了整个过程，以便让更多人了解如何处理这个问题。以下是我记录的详细步骤。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认软硬件环境的兼容性，以确保一切顺利进行。
| 软件 | 版本 | 备注
# CDH YARN 执行计划：设置默认队列
在大数据处理的生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为 Hadoop 的资源管理器，扮演着至关重要的角色。在使用 Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）时，合理配置 YARN 的资源池和队列，可以优化数据处理性能并提高
原来安装都是三个节点，今天要装个单节点的，装完后 MapReduce 总是不能提交到
YARN，折腾了一下午也没搞定MR1 中 Job 提交到 JobTracker，在
YARN 中应该提交到 ResourceManager，但发现起了个 LocalJob，经发现做如下配置并不生效<property>
<name>mapreduce.framework.
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2024-06-25 08:45:28
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# 实现 Yarn Queue
## 概述
Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，用于管理集群中的计算资源。Yarn Queue是Yarn中的一个重要概念，可以用于对不同类型的任务进行分类和调度。本文将指导你如何实现Yarn Queue。
## 流程概览
以下是实现Yarn Queue的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
|
原创
2023-08-26 07:19:03
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# 如何查看yarn queue
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(打开终端) --> B(连接到yarn集群)
B --> C(查看当前队列)
```
## 整体流程
首先，我们需要打开终端，并连接到yarn集群。然后，查看当前队列情况。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
|
原创
2024-07-11 05:39:37
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Hadoop及Yarn调优HDFS参数调优（hdfs-site.xml）YARN参数优化（yarn-site.xml）MapReduce调优mapreduce运行慢的主要原因可能有哪些？mapreduce的优化方法常用的调优参数1. mapred-site.xml2. yarn-default.xml3. Shuffle性能优化的参数4. MapReduce性能优化参数hdfs小文件解决办法1.
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2024-10-01 10:11:21
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AQS内部维护着一个FIFO队列，该队列就是CLH同步队列。CLH同步队列是一个FIFO双向队列，AQS依赖它来完成同步状态的管理，当前线程如果获取同步状态失败时，AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node）并将其加入到CLH同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点唤醒（公平锁），使其再次尝试获取同步状态。在CLH同步队列中，一个节点表示一个线程，它保存着线程
安装卸载脚本编写为了方便环境迁移或者他人用起来方便,这里我做成一键安装部署, 一键启动,一键卸载; 将下载好的工具上传至服务器指定目录.在这里我的目录是/data/monitor,便于管理; 目录下有 install目录, exporter-install两个目录;1: 将grafana,prometheus, consul安装包上传至/install 目录下, 在此处写安装脚本;
脚本名: in
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2024-07-16 18:52:28
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1、首先发现多了一个/dev/vxdf盘，查看这个盘就是准备增加的1T盘。2、fdisk-l/查看磁盘分区情况3、fdisk/dev/vxdf给/dev/vxdf分区，m查看帮助，n建立新分区（p是主分区，e是扩展分区，一个磁盘主分区只能有不超过4个），最后w保存。4、mkfs.ext3/dev/vxdb1格式化成ext3，其中这个文件格式最好和之前datanode的所在目录的文件格式相同。5、m
原创
2018-05-29 09:07:51
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# Yarn Queue 设计与实现
在大数据生态中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中非常重要的组成部分，它负责资源的管理与调度。YARN 的队列（Queue）设计对任务调度、资源分配、性能优化等方面至关重要。本文将介绍 YARN Queue 的设计原理，并提供代码示例以及可视化图示，以帮助读者更好地理解 YARN Queue
## Yarn Queue Manager: A Comprehensive Guide
Yarn is a resource management and job scheduling framework for Apache Hadoop. It is widely used in big data applications to manage resources efficiently.
原创
2024-06-02 06:39:16
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在Yarn框架中，调度器是一块很重要的内容。有了合适的调度规则，就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作。最原始的调度规则就是FIFO，即按照用户提交任务的时间来决定哪个任务先执行，但是这样很可能一个大任务独占资源，其他的资源需要不断的等待。也可能一堆小任务占用资源，大任务一直无法得到适当的资源，造成饥饿。所以FIFO虽然很简单，但是并不能满足我们的需求。一、查看用了哪种调度
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2023-08-03 11:32:56
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# CDH, Impala, and YARN: A Comprehensive Guide
## Introduction
When it comes to big data processing and analysis, CDH, Impala, and YARN are three popular technologies that are worth knowing about. I
原创
2023-07-19 13:04:51
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# 实现"cdh yarn example"的步骤和代码解释
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[设置环境变量]
B --> C[启动YARN集群]
C --> D[提交应用]
D --> E[监控应用状态]
E --> F[获取应用日志]
F --> G[结束]
```
## 步骤和代码解释
原创
2023-09-24 09:59:30
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# CDH安装YARN
在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中安装YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的，因为它是Hadoop生态系统中最重要的资源管理器之一。YARN的作用是为Hadoop中的应用程序提供资源管理和任务调度功能。
本文将向您展示如何在CDH上安装和配置YARN，并提供相应的代码示例。让我们
原创
2023-11-18 06:24:52
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