接着昨天的继续看hadoop-yarn-api，昨天看了api package下的4个协议，今天来看下con package下的代码
conf目录下的内容比较少，就4个文件分别是ConfigurationProvider, ConfigurationProviderFactory,HAUtil以及YarnConfiguration
&nbs
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2024-09-04 07:32:52
29阅读
# 实现 Yarn Queue
## 概述
Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器，用于管理集群中的计算资源。Yarn Queue是Yarn中的一个重要概念，可以用于对不同类型的任务进行分类和调度。本文将指导你如何实现Yarn Queue。
## 流程概览
以下是实现Yarn Queue的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
|
原创
2023-08-26 07:19:03
143阅读
# 如何查看yarn queue
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(打开终端) --> B(连接到yarn集群)
B --> C(查看当前队列)
```
## 整体流程
首先，我们需要打开终端，并连接到yarn集群。然后，查看当前队列情况。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开终端 |
|
原创
2024-07-11 05:39:37
43阅读
Hadoop及Yarn调优HDFS参数调优（hdfs-site.xml）YARN参数优化（yarn-site.xml）MapReduce调优mapreduce运行慢的主要原因可能有哪些？mapreduce的优化方法常用的调优参数1. mapred-site.xml2. yarn-default.xml3. Shuffle性能优化的参数4. MapReduce性能优化参数hdfs小文件解决办法1.
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2024-10-01 10:11:21
38阅读
## Yarn Queue Manager: A Comprehensive Guide
Yarn is a resource management and job scheduling framework for Apache Hadoop. It is widely used in big data applications to manage resources efficiently.
原创
2024-06-02 06:39:16
52阅读
# Yarn Queue 设计与实现
在大数据生态中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中非常重要的组成部分，它负责资源的管理与调度。YARN 的队列（Queue）设计对任务调度、资源分配、性能优化等方面至关重要。本文将介绍 YARN Queue 的设计原理，并提供代码示例以及可视化图示，以帮助读者更好地理解 YARN Queue
在Yarn框架中，调度器是一块很重要的内容。有了合适的调度规则，就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作。最原始的调度规则就是FIFO，即按照用户提交任务的时间来决定哪个任务先执行，但是这样很可能一个大任务独占资源，其他的资源需要不断的等待。也可能一堆小任务占用资源，大任务一直无法得到适当的资源，造成饥饿。所以FIFO虽然很简单，但是并不能满足我们的需求。一、查看用了哪种调度
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2023-08-03 11:32:56
121阅读
1． Yarn通俗介绍Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn理解为相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运
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2023-09-27 09:28:11
52阅读
目录1 介绍yarn2 yarn的基本架构3 yarn三大组件3.1 ResourceManager3.2 NodeManager3.3 ApplicationMaster4 Yarn 调度器Scheduler4.1.FIFO Scheduler4.2 Capacity Scheduler4.3 Fair Scheduler1 介绍yarn 通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管
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2023-11-21 09:21:57
43阅读
# 实现"hadoop jar queue"的步骤
## 整体流程
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 查找相关文档 --> 编写代码 --> 编译代码 --> 打包JAR文件 --> 提交到Hadoop集群 --> 选择队列 --> 执行任务
```
## 具体步骤
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-04-14 04:57:28
18阅读
# 如何在 Hadoop 中建立队列
Hadoop 是一个强大的大数据处理平台，尤其在分布式系统处理和存储方面具有无可比拟的优势。在 Hadoop 中，队列（Queue）的作用主要在于管理资源的分配，使多个任务能够协调运行，避免资源冲突。本文将介绍如何在 Hadoop 中建立队列，包括所需的步骤和代码示例。
## 流程概述
为了在 Hadoop 中创建队列，通常需要按照以下步骤进行：
|
# Hadoop 中如何查看队列
在大数据生态系统中，Hadoop 是最为广泛使用的框架之一，它负责存储和处理大规模数据集。在 Hadoop 中，我们通常会遇到 MR（MapReduce）作业，而这些作业的资源管理和调度是通过队列（Queue）来实现的。理解和监控 Hadoop 队列的状态，对于优化作业的执行和资源的分配至关重要。本文将介绍如何在 Hadoop 中查看队列状态，并提供相应的代码示
# YARN Queue REST API科普
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理系统，用于管理集群中的资源分配和任务调度。YARN Queue是YARN中的一个重要概念，用于对资源进行分组和管理，可以根据需要为不同的队列分配资源。
在YARN中，我们可以通过REST API来访问和管理队列信息，这为开
原创
2024-06-18 06:28:54
132阅读
# YARN Queue Manager 设置
## 引言
在使用YARN进行大数据处理时，使用队列可以帮助我们更好地管理资源分配和作业调度。YARN提供了Queue Manager来管理不同队列的配置和调整。本文将向你介绍如何使用YARN Queue Manager进行设置。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[查看队列配置]
原创
2023-11-01 08:28:24
179阅读
# 如何动态调整 YARN Queue
在 Hadoop YARN 环境中，动态调整 Queue 可以帮助你优化资源的分配，以确保任务的高效执行。下面是实现这一目标的整个流程和步骤。
## 流程概述
以下是动态调整 YARN Queue 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
Linux cd 命令可以说是Linux中最基本的命令语句，其他的命令语句要进行操作，都是建立在使用 cd 命令上的。
所以，学习Linux 常用命令，首先就要学好 cd 命令的使用方法技巧。
1. 命令格式：
cd [目录名]
2. 命令功能：
切换当前目录至dirName
3. 常用范例
3.1 例一：进入系统根目录
命令：
cd /
输出：
[root@localh
前言说到HDFS上面存储数据的格式，一般会想到面向行存储的Avro、SequenceFile（现在较少用）；面向列存储的Parquet、ORC等，那么在存储的时候如何选择呢？面向行存储格式（以Avro和SequenceFile为例）Avro基本概念 Avro是一个独立于编程语言的数据序列化系统。 引入的原因：解决Writable类型缺乏语言的可移植性。 Avro数据文件主要是面向跨语言使用而设计的
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2023-09-20 12:46:00
44阅读
在Hadoop中，“指定queue”是指对作业提交时指定使用的调度队列，能够提高资源的利用率和作业的执行效率。通过合理配置和使用不同的队列，可以更好地满足资源管理需求。在这篇博文中，我们将会逐步解读Hadoop的队列机制，使用分析工具来诊断和解决相关问题。
```mermaid
erDiagram
user {
string name
string ema
# Hadoop新建Queue的实用指南
在大数据处理的世界中，Hadoop以其强大的并行处理能力而广受欢迎。对于优化资源使用和提高任务效率，Hadoop中的Queue管理至关重要。本文将介绍如何在Hadoop中创建和管理Queue，并通过代码示例加深理解。
## Queue的概念
在Hadoop中，Queue是任务调度的一个重要组成部分。它允许用户管理和分配集群资源，根据用户的需求和策略，
1、queue的设置 hadoop2.0支持了queue，在hadoop程序里面进行queue的配置： job.getConfiguration().set("mapred.job.queue.name", "your-queue-name");2、reduce key-value中间的分隔符。 首先得保证outputformart是Textoutputformat，默认的分割符是'\t'
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2023-07-12 13:42:17
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