准备:1.配置好java环境变量2.配置好主机名/etc/sysconfig/network3.配置好hosts /etc/hosts4.配置好免密登录ssh5.关闭selinux以及防火墙第一步：上传压缩包并解压将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压(我会在片尾留下链接,大家可自行下载)第一台机器执行以下命令cd /export/softwares/mv
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2024-05-16 10:31:57
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CDH方式搭建大数据平台的优势: 提供UI界面交互,极大的简化了集群的搭建,减少版本冲突 通过网页浏览器就可以实现集群的操作和管理前言: 搭建前准备: 确保 linux系统的以及服务器集群的搭建已ok示例版本: 5.14.0 示例节点: 两个 示例步骤: 安装前环境准备 , 安装过程 , 启动环境以及安装相应软件架构安装前的环境搭建一:整体架构二:安装前准备 两台虚拟机,一台作为主节点,一台从节点
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2023-11-21 12:03:08
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spark的运行架构以standalone为例：Driver Program ：运⾏main函数并且新建SparkContext的程序。 Application：基于Spark的应用程序，包含了driver程序和集群上的executor。Cluster Manager：指的是在集群上获取资源的外部服务。目前有三种类型 （1）Standalone: spark原生的资源管理，由Master负责资源的
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2024-07-02 21:37:51
42阅读
一、搭建环境1.云服务器硬件服务器名称内网IPCPU内存硬盘nn172.30.128.212CPU2核内存16G硬盘40Gsnn172.30.128.213CPU2核内存16G硬盘40Gdn1172.30.128.211CPU1核内存4G硬盘40Gdn2172.30.128.214CPU1核内存4G硬盘40Gdn3172.30.128.215CPU1核内存4G硬盘40G2.软件环境 所有服务器系统
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2024-01-04 23:38:19
114阅读
CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备：(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录（/usr/local/soft）自定义创建一
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2024-05-21 12:44:05
202阅读
一、Cloudera Manager • Cloudera Manager是一个管理CDH的端到端的应用。 • 作用： – 管理 – 监控 – 诊断 – 集成 • 架构 • Server – 管理控制台服务器和应用程序逻辑 – 负责软件安装、配置，启动和停止服务 – 管理服务运行的群集 • Agent –
文章目录YARN的基础配置NodeManager CPU配置NodeManager 内存配置NodeManager 本地目录MapReduce内存配置HDFS副本数配置Hive配置及优化HiveServer2的Java堆栈Hive动态生成分区的线程数Hive监听输入文件线程数压缩配置Map输出压缩Reduce结果压缩Hive多个Map-Reduce中间数据压缩Hive最终结果压缩 YARN的基础
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2024-02-02 06:26:23
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目标: 搭建基于CDH的分布式集群 安装环境服务部署计划准备工作1.关闭防火墙/etc/init.d/iptables stopchkconfig iptables off2.关闭selinux3.修改主机名 vi /etc/sysconfig/network主节点为: node01
从节点分别为: node02 node034.ssh无密码拷贝数据 特别说明（在主节点无密码访问到从节点
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2024-05-31 13:43:33
20阅读
# CDH, Impala, and YARN: A Comprehensive Guide
## Introduction
When it comes to big data processing and analysis, CDH, Impala, and YARN are three popular technologies that are worth knowing about. I
原创
2023-07-19 13:04:51
123阅读
CDH (Cloudera Distribution Hadoop) YARN 是一个用于管理和调度 Hadoop 集群资源的工具。对于刚入行的小白，理解和实现 CDH YARN 管理可能会有些困惑。在本文中，我将为你详细介绍实现 CDH YARN 管理的步骤，并提供相应的代码示例。
整体流程如下所示：
1. 安装 CDH 集群：在开始之前，你需要先安装 CDH 集群。这可以通过 Cloude
原创
2024-01-05 07:52:20
40阅读
# 实现"cdh yarn example"的步骤和代码解释
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[设置环境变量]
B --> C[启动YARN集群]
C --> D[提交应用]
D --> E[监控应用状态]
E --> F[获取应用日志]
F --> G[结束]
```
## 步骤和代码解释
原创
2023-09-24 09:59:30
35阅读
# CDH Yarn 扩容实现教程
## 概述
在CDH集群中，Yarn扩容是一个常见的操作，特别是随着数据规模的增长，需要增加集群的计算资源。本文将介绍如何在CDH集群中实现Yarn的扩容操作，以帮助刚入行的小白快速掌握这一操作。
## 流程
下面是实现CDH Yarn扩容的步骤表：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------
原创
2024-06-30 05:43:00
71阅读
# 如何实现 CDH YARN 页面
在大数据领域，Apache Hadoop 生态系统的各个组件扮演着重要角色。Cloudera 提供的 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一个广泛使用的 Hadoop 发行版，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其资源管理与调度的重要组成部分。本文将
原创
2024-09-25 07:42:39
45阅读
# CDH安装YARN
在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中安装YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的，因为它是Hadoop生态系统中最重要的资源管理器之一。YARN的作用是为Hadoop中的应用程序提供资源管理和任务调度功能。
本文将向您展示如何在CDH上安装和配置YARN，并提供相应的代码示例。让我们
原创
2023-11-18 06:24:52
32阅读
一、准备工作
1、下载CDH相关文件
Cloudera Manager ：
http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.9.0_x86_64.tar.gz
CDH安装包：
http://archive
在CDH环境下，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的资源管理组件，负责集群中的资源调度与管理。当面临“CDH YARN搜索”的问题时，它可能会影响资源的分配效率和作业的执行，进而影响业务的整体流畅性。这个问题的快速解决至关重要。
### 背景定位
在大数据处理中，YARN的性能直接关联到任务的响应时间与资源利用率，尤其在多个任务并发执行的环境中
1。使用PowerDesigner检查数据库设计错误～PowerDesigner 还可用于快速检测新模型中的数据库设计错误。检查新的模式：从 [Tools] 菜单中选择 [Check Model]。
此时，就会出现 [Check Model Parameters] 对话框。可以使用缺省参数。
另外也可以直接在空白处单击右键，选择Check Model...即可，我一般喜欢这样用。单
Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc
原创
2024-01-18 06:45:48
57阅读
1.文档编写目的在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况(如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业)。针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。内容概述1.创建资源池配置集2.修改各配置集资源分配及验证3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.152.
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2023-11-01 20:13:13
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AQS内部维护着一个FIFO队列，该队列就是CLH同步队列。CLH同步队列是一个FIFO双向队列，AQS依赖它来完成同步状态的管理，当前线程如果获取同步状态失败时，AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node）并将其加入到CLH同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点唤醒（公平锁），使其再次尝试获取同步状态。在CLH同步队列中，一个节点表示一个线程，它保存着线程
