我有4台机器 其中hadoop1-hadoop3是cdh集群，而hadoop4是一台普通的机器。我通过一台不属于cdh集群的机器，通过远程的方式，让cdh集群进行运算，而我本机不参与运算。进行操作的流程如下:要想理解远程提交，我们从2个方面去学习 1.了解原理和思路 2.进行操作了解原理思路 首先，我们来了解spatk基础常识 spark提交
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2023-08-31 20:31:54
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for my darling!1、前言CDH安装的是较新版本的CDH-5.13.0，但是CDH-5.13.0默认支持的还是spark1.6版本。这里需要将spark升级到spark2.x版本，以方便使用spark程序读取kafka0.10.x的数据。根据官网上的介绍可知CDH5.13是支持spark2.x的。这里讲spark2的安装做一个记录。首先贴出一些官方的网址，有兴趣的可以去看看：Cloud
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2023-07-04 14:13:15
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1 文档编写目的Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。在CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合：1.在CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务，参考《0079-如何在CDH中启
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2023-08-24 23:00:24
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CDH的官网都写的很详细，我们要学会看官网的步骤去安装，是最权威的 文章目录一 找到Spark在哪里二 安装CDS2.1 安装Service Descriptor步骤a步骤b步骤c步骤d2.2 添加包裹仓库(parcel repository)2.3 CMS配置Parcel URL2.4 下载，分发，激活2.5 添加Spark2 服务三 运行example 一 找到Spark在哪里官网的文档地址：
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2023-07-04 11:06:59
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CDH5.80 离线安装或者升级spark2.x详细步骤 简介：在我的CDH5.80集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。从官方文档，可知spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.00版本，这里做一下安装spark2.
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2023-08-18 22:27:24
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# 连接 CDH 和 Spark2
在大数据领域中，CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的开源软件发行版，而Spark2则是Apache Spark的最新版本。本篇文章将介绍如何连接CDH和Spark2，以便在CDH集群上运行Spark2应用程序。
## 确保环境准备
在开始之前，确保你已
原创
2023-12-19 12:53:10
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# 如何在CDH集成Spark2
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个广泛使用的Hadoop发行版，集成了多个大数据工具，例如Spark。将Spark集成到CDH中可以为数据处理提供强大的计算能力。本文将逐步指导你完成CDH中Spark2的集成。
## 流程概述
以下是将Spark2集成到CDH中的基本步骤：
| 步
原创
2024-10-06 06:20:31
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# 在CDH中添加Spark2的步骤指南
## 前言
Apache Spark是一种快速的通用计算引擎，而Cloudera的分布式堆栈（CDH）提供了大数据处理的强大平台。本文将指导你如何在CDH中添加Spark2。我们将详细介绍每一个步骤，确保即使是初学者也能顺利完成。
## 整体流程
以下是整个过程的简要步骤：
| 步骤 | 描述
• 利用现有的硬件资源，避免通过添加新硬件来进行迁移的的昂贵资源、时间和成本。 • 使用CDP私有云基础版中提供的新的流传输功能，对他们的体系结构进行现代化升级，以实时获取数据，以便快速将数据提供给用户。此外，客户希望使用CDP私有云基础版7.1.2附带的新Hive功能。• 客户还希望利用CDP PvC Base中的新功能，例如用于动态策略的Apache Ranger，用于血缘的Apac
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2023-08-18 13:21:27
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一、Kerberos概述：Kerberos是一个用于安全认证第三方协议，并不是Hadoop专用，你也可以将其用于其他系统，它采用了传统的共享密钥的方式，实现了在网络环境不一定保证安全的环境下，client和server之间的通信，适用于client/server模型，由MIT开发和实现。而使用Cloudera Manager可以较为轻松的实现界面化的Kerberos集成， K
# CDH Spark1 Spark2 实现流程
## 1. 简介
在开始具体讲解实现流程之前，我们先来了解一下CDH、Spark1和Spark2的基本概念。
### CDH
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理平台。CDH集成了多个开源组件，包括Had
原创
2023-08-13 03:25:24
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简介：在我的CDH5.15.0集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.3版本，大告成功，这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。一. 安装准备所需软件②parc
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2023-08-04 15:15:53
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1. CDH官网Spark2的安装教程网址https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_installing.html2. 下载对应的Spark2版本1．查看CDH和Spark的对应版本列表（点击上述图片2中的地址即可跳转），在这里选择安装Spark的2.2和cloudera1版本，请注意，
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2023-07-31 16:11:39
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前提在部署kylin时，提示需要spark2依赖，1、到CDH官网下载对应的spark的parcel包http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 注意下载对应的版本，CentOS7，下载el7的包。2、开始安装2.1.安装前可以停掉集群和Cloudera Management Service，也可以不停，但是待会还是要停止重启的。 2.2.上传CSD包到每台服务
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2023-10-20 21:38:48
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总结：配置cm-server的yum本地安装路径，使用yum安装好cm-server即可，cm-agent无需手动到节点去安装，cm会自动在节点上安装。parcels文件不用安装yum本地源，后续直接拷贝到cm server 的/opt/cloudera/parcel-repo/下即可。jdk手动安装，目录必须是：/usr/java/jdk-version，否则报错yum需要安装前期的依赖，否则后
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2023-10-18 18:33:46
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简介：在我的CDH5.13集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。
一. 安装准备csd包：http://archive.cloudera.
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2024-03-08 16:41:16
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①csd包：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
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2023-10-26 14:26:37
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【CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群（非云服务，自有机房），其中两个作为生产，一个作为测试，。生产集群目前都处于满负荷运载的状态，随着业务数据增生，计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
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2024-04-21 19:36:18
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# 实现CDH6 spark2的步骤
## 1. 下载并安装CDH6
首先，你需要下载并安装CDH6。CDH（Cloudera's Distribution of Apache Hadoop）是一个大数据平台，它集成了一系列的Apache开源项目，包括Hadoop、Hive、Spark等。
你可以从Cloudera官方网站下载CDH6的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。
## 2. 安
原创
2023-12-11 04:33:54
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cdh每次安装软件我都不熟悉，这次写一篇博客吧由于官网说了spark1和spark2是可以共存的，所以我就不删除spark1了： 官网地址如下：https://docs.cloudera.com/documentation/spark2/2-1-x/topics/spark2_requirements.html#cm_versions流程： 1、先下载spark2对应的spark on yarn的
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2023-08-31 20:57:26
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