一共分两步走： 第一步：CDH制作Flink1.12.7 第二步：CDH集成Flink1.12.7前提说明早期CDH6.3.2集成的Flink1.12存在log4j漏洞，所以需要重新编译这是之前Flink1.12的log4j版本为1.12，（受影响的版本：Apache Log4j
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2024-04-27 08:10:29
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以下包含了CDH6.2整合Flink1.10编译安装的过程以及趟过的坑，供大家参考、避坑。一、环境 CDH 6.2.1(Hadoop 3.0.0)、 Flink 1.10.1、Centos7.7、Maven 3.6.3、Scala-2.12和JDK1.8二、安装包 1、flink1.1
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2024-05-22 11:32:52
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一、资源准备与配置1.1 项目文件下载与配置#下载 flink-parcel 项目文件
[root@hadoop105 ~]# git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git
[root@hadoop105 ~]# cd flink-parcel/
#编辑下载地址，看自己需求哪个版本
[root@hadoop105 flink-parc
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2024-04-07 19:50:27
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环境说明:
cdh版本:cdh6.3.2组件版本信息如下:组件版本Cloudera Manager6.3.1Flume1.9.0+cdh6.3.2Hadoop3.0.0+cdh6.3.2HBase2.1.0+cdh6.3.2Hive2.1.1+cdh6.3.2Hue4.2.0+cdh6.3.2Impala3.2.0+cdh6.3.2Kafka2.2.1+cdh6.3.2Solr7.4.0+cdh6
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2023-08-21 18:57:03
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CDH集成Flink详细教程
对于刚入行的小白来说，CDH集成Flink可能是一个比较陌生的概念，但是只要按照一定的步骤和方法操作，就可以轻松实现。本文将通过详细的流程介绍CDH集成Flink的方法，帮助小白快速掌握这一技术。
整个流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 步骤一 | 部署CDH集群 |
| 步骤二 |
原创
2024-05-16 10:00:08
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Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc
原创
2024-01-18 06:45:48
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SpringCloud（五）：服务配置中心-Nacos【Finchley版】为什么需要配置中心？使用 Nacos 作为配置中心创建配置创建应用1、pom.xml2、创建`ConfigController`３、创建`bootstrap.properties`加载不同环境的配置信息方法一方法二加载多配置文件方法一方法二参考文档 这篇文章我们一起来学习一下服务配置中心，使用阿里巴巴开源的 Nacos
## 实现"flink cdh hive"的流程
### 流程图
```mermaid
graph TD
A[准备工作] --> B[安装CDH]
B --> C[配置Hive]
C --> D[配置Flink]
D --> E[集成Flink和Hive]
```
### 步骤详解
#### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经满足以下要求：
- 安装好Java JDK，并且配置好环
原创
2023-08-28 05:33:27
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003_CDH集成Kylin下载地址：下载CDH5版本Kylin
官方文档一、安装启动1. 上传并解压下载的tar包tar -zxvf apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57.tar.gz -C /opt/cdh-5.15.2
mv apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57 kylin-2.6.42. 配置环境变量注意：Spark作为Kylin启动的一项环境检查，
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2024-03-24 13:06:05
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编者注：这是Apache Flink PMC成员 Fabian Hueske和Kostas Tzoumas的帖子 。 Fabian和Kostas也是数据工匠的联合创始人。 当今数据处理的很大一部分是对连续产生的数据进行的，例如，用户活动日志，Web日志，机器，传感器和数据库事务的数据。 迄今为止， 数据流技术在性能，正确性和可操作性等几个方面都缺乏，迫使用户滚动自己的应用程序来摄取和分
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2024-01-09 15:33:03
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摘要：本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人在 Flink Forward Asia 2021 的分享。本篇内容主要分为四个部分：2021: Apache Flink 社区持续繁荣Apache Flink 核心技术演进流批一体演进与落地机器学习场景支持一、2021: Apache Flink 社区持续繁荣1.1 Flink 大版本迭代2021 年，Fli
CDH6.3.2 集成flink的部署配置一：flink的简介Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行在 2019 年 10 月于柏林举行的 Flink F
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2024-03-28 14:04:47
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文章目录一.准备工作1.1 CDH 6.3.1大数据平台搭建1.2 安装方式讨论1.3 安装介质下载及上传1.3.1 介质下载1.3.2 上传文件1.4 重启cdh集群二.安装Flink2.1 配置本地Flink 的 parcel2.2 开始安装Flink三.FAQ3.1 Deploy client Configuration失败3.2 为激活 Parcel:[flink]参考: 一.准备工作1
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2024-04-19 19:03:16
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本案例基于centos6.5安装CDH5.8.2分布式集群环境，都是在root用户下进行操作。到官网下载相应的安装包与校验文件集群环境：192.168.168.124 master；192.168.168.125 slaver1；192.168.168.126 slaver2一、准备工作1、卸载原jdk并安装jdk1.7.0_45，然后配置环境变量2
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2023-07-04 14:14:20
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CDH 6.0.x 安装步骤前沿一CDH6新功能介绍二：下面开始进行CDH6安装前的准备工作：1、配置主机名和hosts解析(所有节点)2、关闭防火墙3、关闭SELinux4、添加定时任务5、禁用透明大页面压缩6、优化交换分区三：安装 CM 和 CDH1、配置 Cloudera Manager 仓库 yum源(所有节点)2、配置仓储以及验证秘钥3、配置 JDK (所有节点)4、安装 CM Ser
cdh 部署flink on yarn是一项复杂的任务，涉及多个组件的安装和配置。本文将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中已经安装了以下前置依赖项。表格展示了版本兼容性矩阵，确保所有组件之间的版本是匹配的。
| 组件 | 版本 | 说明
CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分
支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了
很多补丁，可直接用于生产环境。
Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安
装和监控管理的组件，对集群中主机、Hado
pre-job运行 ../../bin/flink run -t yarn-per-job --detached -Dyarn.application.name=consumerDemo \ -Dparallelism.default=1 \-Djobmanager.memory.process.size=1024mb -Dtaskmanager.memory.process.size=102
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2021-09-03 18:17:00
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# 在CDH集群上使用Flink on YARN的简易指南
Apache Flink是一款流处理和批处理的分布式计算引擎，能够处理高吞吐量和低延迟的实时数据。将Flink部署在CDH（Cloudera Distribution including Hadoop）集群上，利用YARN（Yet Another Resource Negotiator）管理资源，是一种常见的应用场景。
## 环境准备
原创
2024-10-12 04:25:49
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一、基础软件版本信息：1、CDH对CentOS的版本要求：本项目采用的是：CentOS6.5 标准版 64位Operating SystemVersionRed Hat Enterprise Linux (RHEL)-compatibleRHEL (+ SELinux mode in available versions)7.3, 7.2, 7.1, 6.8, 6.7, 6.6, 6.5, 6.4
