# 在CDH中添加Spark2的步骤指南
## 前言
Apache Spark是一种快速的通用计算引擎，而Cloudera的分布式堆栈（CDH）提供了大数据处理的强大平台。本文将指导你如何在CDH中添加Spark2。我们将详细介绍每一个步骤，确保即使是初学者也能顺利完成。
## 整体流程
以下是整个过程的简要步骤：
| 步骤 | 描述
一、Kerberos概述：Kerberos是一个用于安全认证第三方协议，并不是Hadoop专用，你也可以将其用于其他系统，它采用了传统的共享密钥的方式，实现了在网络环境不一定保证安全的环境下，client和server之间的通信，适用于client/server模型，由MIT开发和实现。而使用Cloudera Manager可以较为轻松的实现界面化的Kerberos集成， K
前提在部署kylin时，提示需要spark2依赖，1、到CDH官网下载对应的spark的parcel包http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 注意下载对应的版本，CentOS7，下载el7的包。2、开始安装2.1.安装前可以停掉集群和Cloudera Management Service，也可以不停，但是待会还是要停止重启的。 2.2.上传CSD包到每台服务
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2023-10-20 21:38:48
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# 连接 CDH 和 Spark2
在大数据领域中，CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的开源软件发行版，而Spark2则是Apache Spark的最新版本。本篇文章将介绍如何连接CDH和Spark2，以便在CDH集群上运行Spark2应用程序。
## 确保环境准备
在开始之前，确保你已
原创
2023-12-19 12:53:10
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# 如何在CDH集成Spark2
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个广泛使用的Hadoop发行版，集成了多个大数据工具，例如Spark。将Spark集成到CDH中可以为数据处理提供强大的计算能力。本文将逐步指导你完成CDH中Spark2的集成。
## 流程概述
以下是将Spark2集成到CDH中的基本步骤：
| 步
原创
2024-10-06 06:20:31
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我有4台机器 其中hadoop1-hadoop3是cdh集群，而hadoop4是一台普通的机器。我通过一台不属于cdh集群的机器，通过远程的方式，让cdh集群进行运算，而我本机不参与运算。进行操作的流程如下:要想理解远程提交，我们从2个方面去学习 1.了解原理和思路 2.进行操作了解原理思路 首先，我们来了解spatk基础常识 spark提交
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2023-08-31 20:31:54
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for my darling!1、前言CDH安装的是较新版本的CDH-5.13.0，但是CDH-5.13.0默认支持的还是spark1.6版本。这里需要将spark升级到spark2.x版本，以方便使用spark程序读取kafka0.10.x的数据。根据官网上的介绍可知CDH5.13是支持spark2.x的。这里讲spark2的安装做一个记录。首先贴出一些官方的网址，有兴趣的可以去看看：Cloud
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2023-07-04 14:13:15
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1 文档编写目的Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。在CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合：1.在CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务，参考《0079-如何在CDH中启
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2023-08-24 23:00:24
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# CDH Spark1 Spark2 实现流程
## 1. 简介
在开始具体讲解实现流程之前，我们先来了解一下CDH、Spark1和Spark2的基本概念。
### CDH
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理平台。CDH集成了多个开源组件，包括Had
原创
2023-08-13 03:25:24
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• 利用现有的硬件资源，避免通过添加新硬件来进行迁移的的昂贵资源、时间和成本。 • 使用CDP私有云基础版中提供的新的流传输功能，对他们的体系结构进行现代化升级，以实时获取数据，以便快速将数据提供给用户。此外，客户希望使用CDP私有云基础版7.1.2附带的新Hive功能。• 客户还希望利用CDP PvC Base中的新功能，例如用于动态策略的Apache Ranger，用于血缘的Apac
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2023-08-18 13:21:27
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# 实现CDH6 spark2的步骤
## 1. 下载并安装CDH6
首先，你需要下载并安装CDH6。CDH（Cloudera's Distribution of Apache Hadoop）是一个大数据平台，它集成了一系列的Apache开源项目，包括Hadoop、Hive、Spark等。
你可以从Cloudera官方网站下载CDH6的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。
## 2. 安
原创
2023-12-11 04:33:54
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简介：在我的CDH5.15.0集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.3版本，大告成功，这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。一. 安装准备所需软件②parc
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2023-08-04 15:15:53
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1. CDH官网Spark2的安装教程网址https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_installing.html2. 下载对应的Spark2版本1．查看CDH和Spark的对应版本列表（点击上述图片2中的地址即可跳转），在这里选择安装Spark的2.2和cloudera1版本，请注意，
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2023-07-31 16:11:39
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CDH的官网都写的很详细，我们要学会看官网的步骤去安装，是最权威的 文章目录一 找到Spark在哪里二 安装CDS2.1 安装Service Descriptor步骤a步骤b步骤c步骤d2.2 添加包裹仓库(parcel repository)2.3 CMS配置Parcel URL2.4 下载，分发，激活2.5 添加Spark2 服务三 运行example 一 找到Spark在哪里官网的文档地址：
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2023-07-04 11:06:59
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CDH5.80 离线安装或者升级spark2.x详细步骤 简介：在我的CDH5.80集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。从官方文档，可知spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.00版本，这里做一下安装spark2.
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2023-08-18 22:27:24
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# 在CDH 6上安装Spark 2的完整指南
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源计算框架，而Cloudera的CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 6为使用Spark提供了一个强大的平台。本文将向您介绍如何在CDH 6上安装Spark 2，并附带一些代码示例以及流程图和旅行图。
## 安装前准备
在开始
总结：配置cm-server的yum本地安装路径，使用yum安装好cm-server即可，cm-agent无需手动到节点去安装，cm会自动在节点上安装。parcels文件不用安装yum本地源，后续直接拷贝到cm server 的/opt/cloudera/parcel-repo/下即可。jdk手动安装，目录必须是：/usr/java/jdk-version，否则报错yum需要安装前期的依赖，否则后
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2023-10-18 18:33:46
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# 如何将 CDH 中的 Spark 组件升级为 Spark 2
在大数据生态系统中，Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，受到了广泛的应用。如果你正在使用 Cloudera 的 CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop) 发行版，并希望将 Spark 组件升级到 Spark 2，这篇文章将会指导你完成这一流程。
一、环境准备jdk-1.8+scala-2.11.X+python-2.7二、创建目录mkdir -p /opt/cloude
原创
2022-11-16 15:29:04
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一、基础环境搭建1. 下载包： https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.1/parcels/ https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.1/redhat7/yum/RPMS/x86_64/ 2. 安装依赖包 &nbs
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2023-08-18 13:25:32
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