Hadoop安装前准备环境Hadoop版本信息Hadoop是一款开源软件,并且开源社区比较活跃,所以Hadoop的版本也就比较多,主要三大版本: Apache Hadoop版本(社区版本)   迭代周期较短,更新较快,完全免费。 Hortonworks数据平台  Hortonworks提供了高可用性支持、高性能的Hive ODBC驱动。CDH信息             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 14:40:19
                            
                                203阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装Hadoop集群时要确保以下几个方面, 参考下面检查工程1. 本机与虚拟机之间是否可以通信1.1 本机防火墙关闭(开启情况是本机可以ping虚拟机,虚拟机不能ping本机)1.2 虚拟机是克隆的情况(按照Linux文档中,修改ip地址等方法)1.3 虚拟机设置--网卡是否是仅主机模式或者桥接模式:仅主机模式需要检查VMware1网卡设置与虚拟机网卡设置是否匹配。桥接模式是为了让虚拟机可以连接外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、了解CDH在众多 Hadoop 版本中, CDH 是 Hadoop 众多分支中比较出色的版本, 它由Cloudera 发行和维护。CDH 基于 Apache 的 Hadoop 进行重新构建,提供了基于 Web 页面的群集部署和管理操作。1.1 Hadoop属于开源软件,采用Apache 2.0许可协议官方版本称为社区版Hadoop1.2 比较流行Hadoop版本Apache Hadoop 维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、集群规划如果你正准备从0开始搭建一套CDH集群应用于生产环境,那么此时需要做的事情应该是 结合当前的数据、业务、硬件、节点、服务等对集群做合理的规划,而不是马上动手去安装软件。合理的集群规划应该做到以下几点:充分了解当前的数据现状与业务方深入沟通,了解将会在集群上运行的业务,集群将会为业务提供什么服务结合数据现状与业务,合理预估未来的数据量增长盘点当前可用的硬件资源,包括机柜机架、服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://blog.javachen.com/2013/04/06/install-cloudera-cdh-by-yum/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装。 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项。 1、cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Update:2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装。集群规划为3个节点,每个节点的ip、主机名和部署的组件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            工欲善其事必先利其器。Cloudera是一个非常简单方便的,用来部署和管理Hadoop集群的工具。
    1. Cloudera介绍Hadoop是一个开源项目,Cloudera对Hadoop进行了商业化,简化了安装过程,并对hadoop做了一些封装。 根据使用的需要,Hadoop集群要安装很多的组件,一个一个安装配置起来比较麻烦,还要考虑HA,监控等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。2. Hadoop的三大发行版本Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。2006年Cloudera内部集成了很多大数据框架,对应产品CDH ,2008年Hortonwor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop在CDH和HDP中的使用咱们前面学习了官方的Apache Hadoop版本,我们前面也说了,在实际工作中其实会使用CDH或者HDP,那下面我们就看一下在CDH和HDP中如何操作Hadoop。注意了,在这里我不打算讲CDH和HDP的安装部署,意义不大,咱们是开发人员,主要侧重于代码开发,安装部署的工作是运维人员的,咱们不能抢饭碗啊,什么都让你做了,别人不就得喝西北风啊,这样太不地道了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从零搭建生产Hadoop集群(三)——CDH集群搭建一、概述二、硬件检查与系统配置1.硬件检查1)检查内存2)检查所有磁盘挂载。将noatime参数写入/etc/fstab,并remount所有数据盘。3)检查磁盘读写4)检测网卡设置5)检测路由6)检查系统版本2.系统配置1)配置hostname与/etc/hosts(所有节点)设置hostname设置/etc/hosts2)所有节点安装SSH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、准备与规划1、硬件准备2、软件准备3、主机规划二、系统安装三、网络配置1、配置虚拟机网络2、使用XShell连接虚拟机四、环境配置1、安装必备软件2、配置hosts3、创建hadoop用户4、关闭防火墙5、时间同步6、安装JDK五、克隆虚拟机1、克隆虚拟机2、配置克隆虚拟机网卡3、配置免密登录ssh六、Cloudera Manager安装1、安装mysql2、搭建本地软件仓库3、安装Clo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明:【一、CDH5.16.2集群之VMware-workstation-14安装】【二、CDH5.16.2集群之三台虚拟机安装】【三、CDH5.16.2集群之三台虚拟机配置网络配置】【四、CDH5.16.2集群之XShell连接虚拟机】一、集群前期配置1、安装JAVA(三台虚拟机都执行) 卸载自带的Java 执行:rpm -qa | grep -i java 执行如下命令卸载上图中箭头所指的四个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1首先对于一个java还白的小白,先理解CDH与Hadoop的关系一、Hadoop版本选择。Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性,以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH。下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较:Apache社区版本优点:完全开源免费。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  折腾了一段时间hadoop的部署管理,写下此系列博客记录一下。  为了避免各位做部署这种重复性的劳动,我已经把部署的步骤写成脚本,各位只需要按着本文把脚本执行完,整个环境基本就部署完了。部署的脚本我放在了开源中国的git仓库里()。  本文的所有部署都基于cloudera公司的CDH4,CDH4是cloudera公司包装好的hadoop生态圈一系列yum包,把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去,还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下。环境  目前我们是两套同版本的CDH集群,集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip进行通信。操作使用hadoop提供的d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH大数据平台搭建之HADOOP安装一、什么是HADOOP?二、如何下载1.官网下载2.网盘下载三、搭建集群1.虚拟机准备2.安装JDK3.安装ZOOKEEPER4.集群规划5.安装HADOOP6.修改配置文件1、进入配置文件目录:2、修改env文件3、修改core-site.xml文件4、修改hdfs-site.xml文件5、配置mapred-site.xml文件6、修改yarn-site.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 11:10:48
                            
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            # CDH Hadoop 集群实例解析
随着大数据时代的来临,Hadoop 作为一套开源的分布式计算框架,已经成为数据处理与存储中的重要组成部分。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一个流行的 Hadoop 发行版,集成了多种大数据处理工具。在本文中,我们将探讨如何搭建一个 CDH Hadoop 集群,提供一些基本的代码示例,并解            
                
         
            
            
            
            一、Hadoop是什么?Hadoop是这样一个框架,它可以通过使用简单的编程模型来对跨计算机的集群中的大型数据集进行分布式的处理。它被设计成可以从单个服务器扩展到数千台机器,每个机器都提供本地的计算和存储。与依赖于硬件来保证高可用性不同,该库本身的设计目的是检测和处理应用程序层的故障,因此可以在众多计算机组成的集群的顶部提供一个高可用的服务,但是组成集群的每一个计算机都有可能出现故障。上面是Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-08 19:43:38
                            
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