# CDH Hive 调优指南
在大数据处理领域，Apache Hive 是一种非常流行的数据仓库工具，它基于 Hadoop 构建，支持 SQL 查询。为了让 Hive 的性能达到最佳，我们可以通过多个步骤进行调优。本文将详细介绍如何对 CDH（Cloudera Distribution Hadoop）中的 Hive 进行调优。
## 调优流程
以下是调优 Hive 的流程步骤：
| 步骤
原创
2024-09-13 05:12:55
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Yarn 工作架构最近随着集群大家开始频繁使用集群，资源调度的问题越发的凸显出来。需要更加深入的了解 yarn 资源调度的原理，以及到底在背后做了一些什么事情。来看一下下面这张图。yarn 里面有两个大的角色，这个也很容易在 yarn 里面的配置看到。一个是 Resource Manager 类似于 Master 角色负责任务分配，他会往 Node Manager 分配一个 App Master。
1. 通过combiner来减少网络的流量 Combiner可以减少在map和reduce阶段之间的数据量，较低的数据传输量可以较好的较少运行时间。2 减少输入数据量 这个有点牵强，但是对于有某些分布特征的数据来说可以通过采样的方式进行输入数据缩减。对于某些分析应用而言，这是一个可行的选择，抽样降低到的是精度，而不是准确性。3使用压缩 即使在map和reduce之间使用了Combiner,在map
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2023-07-10 15:06:54
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# CDH Spark内存调优指南
在大数据处理领域，Apache Spark以其高效的内存处理能力广受欢迎。然而，内存的合理分配与调优对于确保Spark应用的性能至关重要。特别是在Cloudera的CDH环境中，合理地配置Spark内存可以帮助我们优化资源的使用，提高数据处理的速度。
## 内存结构与配置
Spark的内存主要分为两大部分：**执行内存**和**存储内存**。执行内存用于执
hadoop组件说明默认参数修改参数hdfsdfs.datanode.data.dir/data/dfs/dn/data/dfs/dndfs.journalnode.edits.dir/data/dfs/jn/data/dfs/jndfs.namenode.name.dir/data/dfs/nn/data/dfs/nnhadoop.log.dir/var/log/hadoop-hdfs/var/
原创
2021-06-01 13:30:15
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在学习hive的时候，就要像说下hive和hadoop集群之间的关系了，Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询数据 hive最适合于数据仓库程序，对于数据仓库程序不需要实时响应查询，不需要记录级别的插入、更新和删除。因此hive不适用于联机事务处理，可以用于联机分析处理。上图都是来解释hive的一个运行情况，用户可以使用JDBC、ODBC、CLI等连接hive需要开启Thrift
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2023-10-17 05:10:53
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一、服务器参数调优 1、hbase.regionserver.handler.count：增加服务器的处理线程数 hbase.regionserver.handler.count：该设置决定了处理RPC的线程数量，默认值是10。这样设置的目的是防止服务器在某些情况吓出现内存耗尽的情况。 如果服务器上的可用内存较少，就应该将该属性设置为较低的值。如果每个请求只需要一点点的内存，但是每秒TPS却很高，
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2023-07-04 09:49:23
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# CDH6.3 Hive on Spark调优指南
## 简介
在CDH6.3版本中，Hive on Spark成为了一个非常重要的组件。然而，对于刚入行的开发者来说，可能会遇到一些性能调优的问题。本文将针对CDH6.3版本的Hive on Spark进行调优指南，帮助你实现更高效的查询性能。
## 调优流程
下面是整个调优流程的步骤，我们将使用一个表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-07-22 13:49:01
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本文主要讨论CDH集群的YARN调优配置，关于YARN的调优配置，主要关注CPU和内存的调优，其中CPU是指物理CPU个数乘以CPU核数，即Vcores = CPU数量*CPU核数。YARN是以container容器的形式封装资源的，task在container内部执行。集群配置集群的配置主要包括三步，第一是先规划集群的工作主机以及每台主机的配置，第二是规划每台主机的安装的组件及其资源分配，第三是
HBase建表的基本准则常见rowKey设计遇到的问题以及相应的解决方案建模案例分析：电商中宝贝点击量建模示例HBase客户端的使用HBase优化HBase连续分页问题查询的参考解决方案分享的目的：合理地使用HBase，发挥HBase本身所不具有的功能，提高HBase的执行效率一、HBase建表的基本准则1. family数量的控制:不能太多，建议不要超过2个，一般的情况 下，一张表，一个fami
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2024-07-31 16:12:14
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hadoop组件部件内存hdfsJournalNodenamenode"-XX:+UseParNewGC -Xmx4096m -Xms4096m"datanodeJava Heap：8ghivehiveserver2100连接数Java Heap：30GHive Metastore100连接数Java Heap：30Gbeeline cliJava Heap：2ghive on sparkhive
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精选
2021-06-01 13:31:42
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设置方法：swap即交换空间，作用类似于Windows中的虚拟内存，也就是当物理内存不足时，将硬盘上的swap分区当做内存来使用。但是，由于磁盘的读写速率与内存相比差太多，一旦发生大量交换，系统延迟就会增加，甚至会造成服务长期不可用，这对于大数据集群而言是致命的。vm.swappiness参数用于控制内核对交换空间的使用积极性，默认是60。......
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2022-08-15 16:53:04
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说在前面的话：本文适合电脑内存16G以上的，安装的是纯正的CDH，不是三个节点的，纯正四节点。建议配置主节点3G内存，从节点1.5G内存，硬盘大小建议单节点配置20G以上，CDH版本比apache吃内存和硬盘，请准备好再安装如果你是新手学习，强烈！建议不要瞎改瞎命名，因为后面都是有关联的。如果跟我的一模一样，完全无脑CV保证安装成功，安装过程中遇到的报错各种问题都在相应的环节有说明，不要慌稍微往后
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2023-11-27 16:10:32
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Twitter 工程师谈 JVM 调优 Twitter 工程师谈 JVM 调优 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363 一. 调优需要关注的几个方面内存调优
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2018-12-04 11:18:00
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1、运行Eclipse，创建一个新的Java工程“HBaseClient”，右键项目根目录，选择 “Properties”->“Java Build Path”->“Library”->“Add External JARs”，将HBase解压后根目录下的hbase-0.94.1-security.jar、hbase-0.94.1-security-tests.jar和lib子目录
1.概述在CDH的默认安装包中，是不包含Kafka，Kudu和Spark2的，需要单独下载特定的Parcel包才能安装相应服务。本文档主要描述在离线环境下，在CentOS6.5操作系统上基于CDH5.12.1集群，使用Cloudera Manager通过Parcel包方式安装Kudu、Spark2和Kafka的过程。内容概括Kudu安装Spark2安装Kafka安装服务验证测试环境操作
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2024-10-08 21:00:50
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MemoryManager管理在jvm内部的spark整体的内存使用,该组件实现了将可用内存按任务划分的策略。在内存（内存使用缓存和数据传输）和执行之间分配内存（计算所使用的内存，如shuffles、joins、sorts和aggregations）。执行内存指的是计算shuffles、joins、sorts和aggregations，而存储内存指的是用于缓存和传播跨集群的内部数据。每个JVM存在
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2023-09-26 17:02:43
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1 UDP
buffer size
sysctl -a 接收 net.core.rmem_default (默认)
&nb
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2012-04-07 18:26:27
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1.堆内存分区在具体介绍GC调优前，先复习下JVM内存结构中的堆堆是JVM内存区域中所占空间最大的内存区域，是.
原创
2022-07-29 10:49:44
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1 查看
less /proc/PID/status
less /proc/PID/statm
pmap PID(进程号)
memusage 命令 （yum install glibc-utils -y）
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2012-04-07 18:25:21
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