摘要:本篇是本人在做一个大数据项目时,对于系统架构的一点总结,如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度。前提:      Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案,HBase提供了完善的大数据存储机制。需求:      1、对于添加到HBase中的结构化数据,能够检索出来。      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-27 16:24:24
                            
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            1.简介  Phoenix将SQL带回到了NOSQL的世界,其在HBase之上做了一个layer,客户端通过SQL调用Phoenix,Phoenix在转化为HBase客户算API进行访问HBase,其很多计算也是通过HBase的协处理器的机制来完成的。当前很多场景下使用CDH版本的HBase,可惜Cloudrea公司并没有官方支持,内有将Phoenix纳入发布版本中,所以造成社区的Phoenix并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-09 23:37:24
                            
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            本篇主要讲HBase的部署,Apache HBase provides large-scale tabular storage for Hadoop using the Hadoop Distributed File System (HDFS)1    安装HBase apt-get install hbase2   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,如果是从http://lucene.apache.org/solr/下载的solr,基本都是自带集成的jetty服务,不需要单独搭建tomcat环境,但是要注意jdk版本,直接解压通过cmd命令调用bin目录下的solr.cmd -start 来启动   就可以直接通过浏览器访问,默认端口是8983,地址:http://localhost:8983/solr&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目需求使用Solr模拟京东站内的商品搜索功能,要求满足如下需求:可以根据关键字搜索商品信息;可以根据商品分类和价格过滤搜索结果;可以根据价格排序如果你有精力的话,还可以实现基本的分页功能,但很遗憾的是这里暂不实现分页。最后你要达成的界面效果如下图所示。项目环境搭建下面,我画出了该项目的系统架构图。 仔细看完上面这张系统架构图之后,问在该项目中是不是要整合Spring、SpringMVC以及MyB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 19:10:45
                            
                                122阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            compact一中介绍了HBASE compact的调度流程,本篇文章主要介绍实际进行compact的过程。先从上文中的chore中接入,在HRegionserver中的compactChecker chore方法中,会判断是否需要compact,如下:protected void chore() {
      //遍历instance下的所有online的region  进行循环检测            
                
         
            
            
            
            1 文档编写目的本文档讲述如何升级Cloudera Manager和CDH,通过本文档,您将学习到以下知识:1.如何对Cloudera Manager进行停机升级2.如何对CDH进行停机升级3.如何在不影响集群作业的情况下进行CDH滚动升级文档主要分为以下几步:1.Cloudera升级概述2.Minor版本Cloudera Manager和CDH升级3.Maintenance版本滚动升级CDH4.            
                
         
            
            
            
            1. 查看CDH 安装的hadoop 和 hbase 对应的版本具体可以参考以下博客:https://www.cxyzjd.com/article/spark_Streaming/108762904直接给出答案hadoop 版本 3.0.0hbase 版本 2.1.02. 在 github 找到其hbase版本对应的geomesa的版本github 地址:https://github.com/lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 17:44:08
                            
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            一.概述Hbase适用于大表的存储,通过单一的RowKey查询虽然能快速查询,但是对于复杂查询,尤其分页、查询总数等,实现方案浪费计算资源,所以可以针对hbase数据创建二级索引(Hbase Secondary Indexing),供复杂查询使用。Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java.util 中的 Collections 类旨在通过取代数组提高 Java 性能。如您在 第 1 部分 中了解到的,它们也是多变的,能够以各种方式定制和扩展,帮助实现优质、简洁的代码。Collections 非常强大,但是很多变:使用它们要小心,滥用它们会带来风险。  1. List 不同于数组Java 开发人员常常错误地认为 ArrayList 就是 Java 数组的替代品。Collec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz第二步:压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录添加集群 集群添加hdfs、yarn、zookeeper服务服务启动异常1.cdh namenode 节点启动失败(无法打开文件) 2.jobHistory server 角色进程退出3.Canary无法创建父目录yarn HA在安装完 hdfs 之后,要启动 journalnode 服务 启用 hdfs ha错误示范,没有预先安装 journalnod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase与Solr: 实时搜索与分析
在当前的大数据时代,数据的快速存储和实时查询变得异常重要。HBase和Solr正是这个背景下应运而生的两个强大的工具。HBase是一个高可扩展、分布式的NoSQL数据库,而Solr则是一个开源的企业级搜索平台。本文将会介绍HBase和Solr的基本概念,并展示如何将二者结合起来进行实时搜索与分析。
## HBase
HBase是一种面向大数据的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.这里的实时推荐就是计算具体某用户近期操作过的商品集与库中某个商品的关联程度,比如:二.事实上所有商品都会与用户的实时行为产生一种关联分数,这种分数可以通过协同过滤矩阵计算得到,像这样:比如,我们要计算商品pi与用户j的关联分数,只要拿关联矩阵中pi对应的行向量和该用户的历史记录(这里是0-1向量)做个向量乘积就行。对应到我们的CCO计算模块,就是下面这个公式,解释:购买矩阵*用户够买历史记录             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Solr 配置 HBase 的全流程指南
在大数据处理领域,Solr 和 HBase 都是两个颇具影响力的组件。Solr 是一个开源的搜索平台,而 HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据存储系统。将这两个工具结合起来,可以实现高效的数据存储与检索。本文将详细介绍如何在 Solr 中配置 HBase 来实现数据的快速检索,同时提供一些代码示例,帮助读者更好地理解和实践。
##            
                
         
            
            
            
            HBase安装步骤一、准备工作二、安装步骤(一)解压(二)HBase配置1.配置hbase-env.sh2.配置hbase-site.xml(三)环境配置(四)启动hbase(五)关闭hbase三、hive + hbase    前言:下文中的IP地址、文件路径、主机名等,请根据您自己的实际情况,进行修改和配置。 一、准备工作安装一台虚拟机(★★★ 虚拟机 CentOS 7的安装步骤 ★★★)启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笨小葱这周写了一个读取hbase中的数据到map中的很简单的mr。然后放到cdh集群中跑了一下,结果出现了一系列问题。其中最重要的一个问题竟然是,笨小葱想去找我在mr程序中打的日志,竟然苦苦找不到。所以这里记录下笨小葱从头到尾的一个过程。1.打包运行mr这里笨小葱执行 hadoop jar xxx.jar时,报了一个错误:Exception in thread "main" java.lang.N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:kudu是好用,想直接hive操作,好像貌似只有hive 4.0.0 支持;还有一个就是纯粹测试。网上这种升级的帖子少,有自己编译过hive4.0.0源码升级的,我不会java啊。升级是测试和研究,简单的步骤一口带过,有不足的地方各位看官凑合吧。步骤:下载hive apache-hive-4.0.0-alpha-2-bin.tar.gz 有精神的可以下载src自己编译,顺便说一嘴,自己编译,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言想了解HBase存储原理,最直观的方式是先了解它使用的存储思想,然后通过类比法,即可秒懂HBase为什么要这么设计了。所以再学习HBase如何实现存取的时候,最好先理解LSM树存储思想。研究一种框架的心法不要被所谓的XX思想所吓倒或者觉得他没什么作用,一般来说,XX思想都是非常简洁漂亮的,也是非常容易理解的。学习新知识最好要先掌握其大致思想,不要急于研究细节,因为"魔鬼都在细节当中"。掌握了思            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录HBase读写流程底层原理写流程MemStore Flush HBase读写流程底层原理上一篇我们已经熟悉了RegionServer所有的组件了,我们今天了解一下HBase的写流程,我们需要将之前的组件串联起来写流程我们在写的时候会有一个Put操作,图中我们有一个Client客户端,这个客户端可以是我们的Shell客户端也可以是我们的API客户端,API客户端指的是我们写的JAVA代码,