flinkcdc抽取oracle数据直接上代码package flinkcdc;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
import org.apache.flink.table.api
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2024-06-19 07:32:55
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建立和分析java程序和oracle数据库交互的两种方法。 第一种应该是比较古老的方法了。 Windows下采用JDBC－ODBC Bridge连接oracle数据库 1、 安装oracle客户端程序，在tnsnames.ora中配置好相应的数据库连接串文件，此处设连接串名为“dbora”。 2、 在windows的控制面板－>“数据库源ODBC”中，建立相应的用户或者系统D
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2023-05-18 12:29:18
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【一】Cloudera Manager 安装 一\\系统环境准备(三台机器server1,
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2022-11-07 08:36:45
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1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH） • Hort
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2019-06-04 16:23:00
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1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH） • Hort
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2021-01-13 15:08:00
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/usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh
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2022-09-05 15:06:34
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MapReduce跑得慢的原因MapReduce程序的效率瓶颈在于两个方面：一、 计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络二、 I/O操作数据倾斜map和reduce数量设置不合理reduce等待时间过久小文件过多大量不可拆分的超大文件spill次数过多merge次数过多我们优化的重点是I/O操作MapReduce优化方法一、数据输入合并小文件：在执行mr任务前将小文件进行合并，因为大量的小文件会产
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2024-03-05 14:54:08
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转自：http://blog.51cto.com/teacheryan/1912116 本文介绍如何搭建cloudera manager去接入已有hadoop组件（cdh）。一、下载必备文件：1.cloudera manager：http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/大部分公司内大数据集群环境都无公网访问权限，针对当前集群系统环境和想要
一 docker部署cdh-5.x cloudera/quickstart cloudera/clusterdock 二 docker部署cdh-6.x cdh安装包下载docker拉取centos7镜像 docker pull centos:7.7.1908启动docker container 2.1 设置网桥 docker network create --subnet=172.18.0.0/
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2023-10-13 15:36:59
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CDH6.2离线安装（整理版）1.概述 CDH，全称Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop。是Hadoop众多分支中对应中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，提供了Hadoop的核心（可扩展存储、分布式计算），最为重要的是提供基于web的用户界面。CDH的优点：
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2023-12-12 09:05:30
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目录一、CDH介绍二、为什么选择CDH？三、CDH的版本选择 四、安装准备1.节点准备2.节点规划3.下载parcels文件4.tarball下载5.准备以下内容：五、系统初始化1.关闭防火墙（3个节点）2.配置主机名（3个节点）3.修改hosts文件（3个节点）4.配置免密登录（3个节点）5.安装JDK（3个节点）6.检查Python版本（3个节点）7.检查服务器之间的时间是否同步（3个节点）
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2023-10-18 16:33:08
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第一步：下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz第二步：压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+
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2023-11-27 16:59:04
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安装环境如下：操作系统：CentOs 6.5Hadoop 版本：cdh-5.3.0
Spark 版本：cdh5-1.2.0_5.3.0
1. 安装首先查看 Spark 相关的包有哪些： $ yum list |grep spark
spark-core.noarch 1.2.0+cdh5.3.0+364-1.cdh5.3.0.p0.36.el6 @cdh
spar
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2023-08-08 12:27:57
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一、Hadoop大数据平台1、Hadoop 发行版(1) 完全开源的原生的Apache Hadoop(2) Cloudera与Hortonworks公司的CDH和HDP：在Cloudera和Hortonworks合并后，Cloudera公司推出了新一代的数据平台产品CDP Data Center（以下简称为CDP），从2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，并且只能通过
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2023-07-21 14:52:25
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1.硬盘挂载(每台服务器上都操作)1.1 检查阿里云服务器数据盘情况fdisk -l1.2 挂载阿里云数据硬盘fdisk /dev/vdb输入"fdisk /dev/vdb"，然后根据下图的提示，输入n，p，1，回车，回车，wq，保存退出。 完毕之后输入fdisk -l1.3 格式化分区及挂载目录1.3.1 格式化挂载数据硬盘分区mkfs.ext3 /dev/vdb11.3.2 创建目录挂载如果我
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2023-11-02 14:55:59
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云技术新兴的概念太多，让我们无法使用，这里说一下什么是CDHCDH版本衍化hadoop是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对hadoop做了相应的改变。Cloudera公司的发行版，我们将该版本成为CDH(Cloudera Distribution Hadoop)。截止目前为止，CDH共有5个版本，其中，前两个已经不再更新，最近的两个，分别是CDH4和Apache
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2023-07-19 15:16:54
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windows配置单机spark环境背景介绍：把python代码修改为pyspark，并在CDH集群上运行。 整个工作的流程大致如下：windows单机python代码，包括探索性数据分析、特征提取以及模型训练。在windows上配置PySpark环境，并将python代码改为pyspark配置CDH集群的python环境，提交测试在Spark集群上训练模型，以及模型工程化做预测本文主要介绍第二部
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2023-06-30 21:50:13
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CDH是Cloudera的开源平台发行版，通过将Hadoop与其他十几个开源项目集成，为企业大数据业务提供服务。在CDH开源大数据方案中，是通过多个互相独立的组件提供相应的能力，每个场景需要一个组件独立交付，为了实现不同业务需求，通常用户需要部署多个不同的产品。比如为了做数仓需要Hive，为了做精确查询需要Hbase，为了做搜索业务需要Elasticsearch等等。那客户为了实现图计算和分析，需
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2023-07-07 15:09:47
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安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装，需要下载相关的3个文件。parcel包地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装，地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH
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2024-01-15 15:35:46
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一、集群规划如果你正准备从0开始搭建一套CDH集群应用于生产环境，那么此时需要做的事情应该是 结合当前的数据、业务、硬件、节点、服务等对集群做合理的规划，而不是马上动手去安装软件。合理的集群规划应该做到以下几点：充分了解当前的数据现状与业务方深入沟通，了解将会在集群上运行的业务，集群将会为业务提供什么服务结合数据现状与业务，合理预估未来的数据量增长盘点当前可用的硬件资源，包括机柜机架、服
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2023-08-03 15:49:30
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