MapReduce跑得慢的原因MapReduce程序的效率瓶颈在于两个方面：一、 计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络二、 I/O操作数据倾斜map和reduce数量设置不合理reduce等待时间过久小文件过多大量不可拆分的超大文件spill次数过多merge次数过多我们优化的重点是I/O操作MapReduce优化方法一、数据输入合并小文件：在执行mr任务前将小文件进行合并，因为大量的小文件会产
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2024-03-05 14:54:08
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指导手册05：MapReduce编程入门Part 1:使用Eclipse创建MapReduce工程情景描述：因为Hadoop本身就是由Java开发的，所以通常也选用Eclipse作为MapReduce的编程工具，本小节将完成Eclipse安装，MapReduce集成环境配置。1．下载与安装Eclipse（1）在官网下载Eclipse安装包“Eclipse IDE for Java EE Devel
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2024-09-12 11:56:28
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内存调优Hadoop处理数据时，出现内存溢出的处理方法？(内存调优)1、Mapper/Reducer阶段JVM内存溢出(一般都是堆)1)JVM堆(Heap)内存溢出：堆内存不足时，一般会抛出如下异常：第一种：“java.lang.OutOfMemoryError:” GC overhead limit exceeded；第二种：“Error: Java heapspace”异常信息；第三种：“ru
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2024-04-19 16:52:26
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CDH下载地址：CDH5.4：http://archive.cloudera.com/cdh5/Cloudera Manager5.4.3:http://www.cloudera.com/downloads/manager/5-4-3.html 准备工作：（linux必须是64位的）安装CDH之前，我们需要安装一下CM，CM环境搭建所需要的条件，对电脑来说：我们要根据我们电脑的内存进行分
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2023-09-02 10:53:33
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1. 业务数据全部存储在datanode上面，所以datanode的存储空间必须足够大，且每个datanode的存储空间尽量保持一致。 2. 管理节点/namenode对存储空间要求不高，主要存储各计算节点datanode的元数据信息，以3个datanode为例，每个datanode存储2T的数据，namenode才耗费80G的空间。 3. 由于Hado
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2024-09-01 18:38:01
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先感叹一下准备因为之前已经有安装经验了（虚拟机的三节点分布式，按过几次），再加上对Ubuntu还算比较熟悉中间也算少踩了不少坑。因为这次主要是老师要求所以，才打算再自己安装一次apche hadoop版本，其实现在我个人还是更支持CDH搭建大数据开发平台的，但是最近时间略紧，国庆节再弄吧。后来想着之前虚拟机和伪分布式练习语法已经足够了，这次要来就是直接来能工程运用的，于是安装八节点的Hadoop-
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2024-07-22 19:41:02
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MapReduce调优篇问：MapReduce常见的调优方式。答：采用CombineTextInputFormat来作为输入，解决输入端大量小文件场景。大量的小文件会产生大量的map任务，任务都需要初始化，从而导致mr运行缓慢减少spill溢写次数：通过调整mapreduce.task.io.sort.mb及mapreduce.map.sort.spill.percent参数的值，增大触发spil
通过HBase的相关JavaAPI，我们可以实现伴随HBase操作的MapReduce过程，比如使用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中，比如我们从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析。1. 官方HBase-MapReduce查看HBase的MapReduce任务的执行$ bin/hbase mapredcp环境变量的导入执行...
原创
2021-09-01 15:51:22
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通过本地yum源进行安装impala所有cloudera软件下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/http://archive.cloudera.com/cdh5/1、 impala的介绍imala基本介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比s
本篇文章基于前面的文章讲述如何将打包好的MapReduce，使用hadoop命令向CDH提交作业。
原创
2022-09-21 22:29:12
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yarn-site.xml:
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2022-07-21 19:53:30
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本篇文章主要讲述如何跨平台在本地开发环境下提交作业到Hadoop集群。
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2022-09-21 22:29:31
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1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH） • Hort
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2019-06-04 16:23:00
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1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop（CDH） • Hort
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2021-01-13 15:08:00
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【一】Cloudera Manager 安装 一\\系统环境准备(三台机器server1,
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2022-11-07 08:36:45
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补充: mapreduce 、hive. 为什么不用mapredeuce,用hive?1.MapReduce is hard to program.2.No Schema,lack of query lanaguager. eg.SQL后面facebook 开源了一个hive的框架，它是基于hadoop的。what is hive?A Hadoop-based system for
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2023-11-22 15:32:19
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/usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh
原创
2022-09-05 15:06:34
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CDH是Cloudera的开源平台发行版，通过将Hadoop与其他十几个开源项目集成，为企业大数据业务提供服务。在CDH开源大数据方案中，是通过多个互相独立的组件提供相应的能力，每个场景需要一个组件独立交付，为了实现不同业务需求，通常用户需要部署多个不同的产品。比如为了做数仓需要Hive，为了做精确查询需要Hbase，为了做搜索业务需要Elasticsearch等等。那客户为了实现图计算和分析，需
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2023-07-07 15:09:47
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安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装，需要下载相关的3个文件。parcel包地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装，地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH
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2024-01-15 15:35:46
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本文主要讲述如何使用java命令从非集群节点向CDH集群提交MapReduce作业
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2022-09-21 22:29:00
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