# CDH配置MySQL的完整指南
在这个指南中，我们将逐步学习如何在Cloudera的CDH（Cloudera Distribution, Including Apache Hadoop）中配置MySQL作为元数据库。我们将通过流程表和详细步骤来帮助你理解并实现这一目标。下面你将看到一个流程图帮助总结整个过程，并会有每一步的代码和详细注释。
## 整体流程
为了将MySQL配置到CDH中，
# CDH配置Spark连接MySQL
在大数据生态系统中，Apache Spark和MySQL是两个非常流行的组件。Spark是一种快速的通用计算引擎，而MySQL则是一个广泛使用的关系数据库。将这两者结合起来可以让我们更加高效地处理和分析数据。本文将介绍如何配置CDH（Cloudera Distribution, including Apache Hadoop）以使Spark能够连接到MyS
原创
2024-09-10 05:26:19
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一、概述Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。本文以此为FlinkSQL可视化工具。Flink SQL 使得使用标准 SQL 开发流式应用变得简单，免去代码开发。Flink CDC 本文使用 MySQL CDC 连接器 允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据。环境及主要软
专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件在本文中，我们将研究MySQL CDC，流二进制日志和异步触发器。更改数据捕获(CDC)跟踪数据更改(通常接近实时)。在MySQL中，跟踪数据更改的最简单且可能最有效的方法是使用二进制日志。但是，存在其他方法。例如:常规日志或审核日志插件(用于记录所有查询，而不仅仅是更改)MySQL触发器(不建议使用，因为它会降低应用程序的速度 以下更多信息)用
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2023-10-03 08:04:23
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1）关闭未声明资源池的自动生成。进入YARN面板，选择配置->服务范围->资源管理->yarn.scheduler.fair.allow-undeclared-pools,默认选项是开启的，需要关闭，否则如果用户指定一个尚未声明的资源池时，YARN将为自动生成一个相对于的资源池。我们需要关闭该选项，修改之后点击保存更改，重启YARN服务生效。 2
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2023-06-30 15:20:16
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MySQL 5.5.x my.cnf参数配置优化详解一直有耳闻MySQL5.5的性能非常NB，所以近期打算测试一下，方便的时候就把bbs.kaoyan.com升级到这个版本的数据库。今天正好看到一篇有关my.cnf优化的总结，虽然还没经过我自己的实践检验，但从文章内容来说已经写的很详细了(当然，事实上下面这篇文章很多地方只是翻译了my.cnf原始配置文件的说明，呵呵)，所以特地转载收藏一下，大家在
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2024-10-22 00:06:50
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一、MVCC （1）mvcc主要undo日志版本链和read-view一致性视图来保证多事务的并发控制，mvcc是innodb的一种特殊机制，他保证了事务四大特性之一的隔离性（原子性，一致性，隔离性）。（2）不同事务的隔离级别mvcc的作用机制不一样，当隔离级别是读已提交的时候，他会第一次执行select语句的时候会生成一个read-view，基于undo日志版本链的一致性试
调整YARN本主题仅适用于YARN群集，并介绍如何为群集调整和优化YARN。注意：下载Cloudera YARN调整电子表格以帮助计算YARN配置。 有关简短视频概述，请参阅调整YARN应用程序。概观此概述提供YARN群集的抽象描述和YARN调整的目标。YARN群集由主机组成。 主机提供内存和CPU资源。 vcore或虚拟核心是主机CPU的使用份额。调整YARN主要包括在工作主机上最佳地定义容器。
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2024-08-09 17:14:57
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CDH集群中YARN的参数配置前言：Hadoop 2.0之后，原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架，升级为MapReduceV2（Yarn）版本，也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中，同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2（Yarn）两个版本，如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度，建议使用Yarn。CDH对Yarn的部分参
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2023-09-05 13:48:39
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最近“闲”来无事，通过CM把vcores使用情况调出来看了一眼，发现不论集群中有多少个任务在跑，已分配的VCores始终不会超过120。而集群的可用Vcores是360（15台机器×24虚拟核）。这就相当于CPU资源只用到了1/3，作为一个半强迫症患者绝对不能容忍这样的事情发生。分析的过程不表，其实很简单就是几个参数的问题。本以为CM能智能的将这些东西配好，现在看来好像不行。以下记录结
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2023-10-31 17:51:20
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文章目录前言一、Hive安装包下载二、Hive的安装三、mysql驱动配置四、Hive配置文件修改1.修改hive-env.sh2.修改默认日志存放路径3.使用mysql数据库为默认元数据库五、启动Hive1.在HDFS上创建目录2.启动hive 前言提示：在开始之前请先确保你已经进行了Hadoop环境搭建，详情请见CDH5.3.6下搭建hadoop伪分布式环境教程！一、Hive安装包下载进入c
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2023-07-04 11:08:51
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做Go开发的同学平时接触到Etcd的机会比较多，今天邀请到做过DBA的研发老兵董大哥给大家分享一下Etcd的mvcc实现。提到事务必谈 ACID 特性, 基于悲观锁的实现会有读写冲突问题，性能很低，为了解决这个问题，主流数据库大多采用版本控制 mvcc[1] 技术，比如 oracle, mysql, postgresql 等等。读可以不加锁，只需要读历史版本即可 (写写还是冲突). 根据事务能看到
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2023-12-15 10:22:39
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环境篇：CDH优化篇为什么出这篇文章？近期有很多公司开始引入大数据，由于各方资源有限，并不能合理分配服务器资源，和服务器选型，小叶这里将工作中的总结出来，给新入行的小伙伴带个方向，以下会将企业级测试环境和线上环境的基础方案给出，不敢说一定对，但是本人亲自测试，发现集群使用率稳定提高了3分之1，最高可达到2分之1，有不对的地方欢迎留言指出。注：可能有些服务没有设计，使用到的小伙伴可以参照这种方式去规
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2024-05-11 21:01:16
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写在前面的话脑子是个好东西，可惜的是一直没有搞懂脑子的内存删除机制是什么，所以啊，入行多年，零零散散的文章看了无数，却总是学习了很多也忘了很多。痛定思痛的我决定从今天开始系统的梳理下知识架构，记录下零散的知识，方便温故知新的同时也顺便清除一些大脑空间用来学习更高深的技术。目录一致性非锁定读和锁定读一致性非锁定读锁定读InnoDB 对 MVCC 的实现隐藏字段ReadViewundo-log数据可见
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2023-12-21 15:00:33
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1. 准备工作1.1 确认 MySQL binlog 模式确认 MySQL 数据库的 binlog 模式是否为 ROW。可以在 MySQL 命令行中执行以下语句确认：SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'binlog_format';如果返回结果中的 Value 字段为 ROW，则说明 binlog 模式为 ROW。1.2 下载并安装 Flink下载并安装 Flink，可以参考官
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2023-08-18 18:25:43
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安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装，需要下载相关的3个文件。parcel包地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装，地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH
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2024-01-15 15:35:46
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CDH 6.3.2 高可用安装步骤官方安装步骤https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cm_ig_reqs_space.html1、安装准备阿里云服务器5台：CentOS7.6 JDK1.8 Mysql 5.7 CDH-6.3.2相关安装包
IP分别为 192.168.5.8 , 192.168.5.9
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2023-10-15 23:50:31
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Hive on Spark配置Hive引擎默认的是MapReduce，就是没执行一个Hive语句，其实都是运行了一个MR程序，都知道的，MR虽好，但是慢呢。所以在时代的驱使下，就出现了把Hive的引擎更换的需要，通常Hive的引擎还有tez、Spark。我们经常听到Hive on Spark和Spark on Hive，不明所以的小伙伴还会以为这两个是倒装句，其实不然，Hive on Spark
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2023-07-04 09:53:59
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hive集群配置 hive on spark标签（空格分隔）： hive##HiveServer2的高可用-HA配置HiveServer2的高可用-HA配置##hive on spark基于Spark 2.0.0搭建Hive on Spark环境官方文档###编译sparkhive on spark要求spark编译时不集成hive，编辑命令如下，需要安装maven，命令中hadoop版本根据实际
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2023-07-04 14:12:31
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关于CDH和Cloudera ManagerCDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可直接用于生产环境。Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的
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2023-08-03 14:48:42
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