文章目录YARN的基础配置NodeManager CPU配置NodeManager 内存配置NodeManager 本地目录MapReduce内存配置HDFS副本数配置Hive配置及优化HiveServer2的Java堆栈Hive动态生成分区的线程数Hive监听输入文件线程数压缩配置Map输出压缩Reduce结果压缩Hive多个Map-Reduce中间数据压缩Hive最终结果压缩 YARN的基础
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2024-02-02 06:26:23
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# 如何实现 CDH YARN 页面
在大数据领域，Apache Hadoop 生态系统的各个组件扮演着重要角色。Cloudera 提供的 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一个广泛使用的 Hadoop 发行版，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其资源管理与调度的重要组成部分。本文将
原创
2024-09-25 07:42:39
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# CDH安装YARN
在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中安装YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的，因为它是Hadoop生态系统中最重要的资源管理器之一。YARN的作用是为Hadoop中的应用程序提供资源管理和任务调度功能。
本文将向您展示如何在CDH上安装和配置YARN，并提供相应的代码示例。让我们
原创
2023-11-18 06:24:52
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CDH (Cloudera Distribution Hadoop) YARN 是一个用于管理和调度 Hadoop 集群资源的工具。对于刚入行的小白，理解和实现 CDH YARN 管理可能会有些困惑。在本文中，我将为你详细介绍实现 CDH YARN 管理的步骤，并提供相应的代码示例。
整体流程如下所示：
1. 安装 CDH 集群：在开始之前，你需要先安装 CDH 集群。这可以通过 Cloude
原创
2024-01-05 07:52:20
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# CDH, Impala, and YARN: A Comprehensive Guide
## Introduction
When it comes to big data processing and analysis, CDH, Impala, and YARN are three popular technologies that are worth knowing about. I
原创
2023-07-19 13:04:51
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一、准备工作
1、下载CDH相关文件
Cloudera Manager ：
http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.9.0_x86_64.tar.gz
CDH安装包：
http://archive
# 实现"cdh yarn example"的步骤和代码解释
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[设置环境变量]
B --> C[启动YARN集群]
C --> D[提交应用]
D --> E[监控应用状态]
E --> F[获取应用日志]
F --> G[结束]
```
## 步骤和代码解释
原创
2023-09-24 09:59:30
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# CDH Yarn 扩容实现教程
## 概述
在CDH集群中，Yarn扩容是一个常见的操作，特别是随着数据规模的增长，需要增加集群的计算资源。本文将介绍如何在CDH集群中实现Yarn的扩容操作，以帮助刚入行的小白快速掌握这一操作。
## 流程
下面是实现CDH Yarn扩容的步骤表：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------
原创
2024-06-30 05:43:00
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1.文档编写目的在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况(如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业)。针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。内容概述1.创建资源池配置集2.修改各配置集资源分配及验证3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.152.
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2023-11-01 20:13:13
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在CDH环境下，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的资源管理组件，负责集群中的资源调度与管理。当面临“CDH YARN搜索”的问题时，它可能会影响资源的分配效率和作业的执行，进而影响业务的整体流畅性。这个问题的快速解决至关重要。
### 背景定位
在大数据处理中，YARN的性能直接关联到任务的响应时间与资源利用率，尤其在多个任务并发执行的环境中
Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc
原创
2024-01-18 06:45:48
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1。使用PowerDesigner检查数据库设计错误～PowerDesigner 还可用于快速检测新模型中的数据库设计错误。检查新的模式：从 [Tools] 菜单中选择 [Check Model]。
此时，就会出现 [Check Model Parameters] 对话框。可以使用缺省参数。
另外也可以直接在空白处单击右键，选择Check Model...即可，我一般喜欢这样用。单
AQS内部维护着一个FIFO队列，该队列就是CLH同步队列。CLH同步队列是一个FIFO双向队列，AQS依赖它来完成同步状态的管理，当前线程如果获取同步状态失败时，AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node）并将其加入到CLH同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点唤醒（公平锁），使其再次尝试获取同步状态。在CLH同步队列中，一个节点表示一个线程，它保存着线程
安装卸载脚本编写为了方便环境迁移或者他人用起来方便,这里我做成一键安装部署, 一键启动,一键卸载; 将下载好的工具上传至服务器指定目录.在这里我的目录是/data/monitor,便于管理; 目录下有 install目录, exporter-install两个目录;1: 将grafana,prometheus, consul安装包上传至/install 目录下, 在此处写安装脚本;
脚本名: in
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2024-07-16 18:52:28
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Yarn 工作架构最近随着集群大家开始频繁使用集群，资源调度的问题越发的凸显出来。需要更加深入的了解 yarn 资源调度的原理，以及到底在背后做了一些什么事情。来看一下下面这张图。yarn 里面有两个大的角色，这个也很容易在 yarn 里面的配置看到。一个是 Resource Manager 类似于 Master 角色负责任务分配，他会往 Node Manager 分配一个 App Master。
调整YARN本主题仅适用于YARN群集，并介绍如何为群集调整和优化YARN。注意：下载Cloudera YARN调整电子表格以帮助计算YARN配置。 有关简短视频概述，请参阅调整YARN应用程序。概观此概述提供YARN群集的抽象描述和YARN调整的目标。YARN群集由主机组成。 主机提供内存和CPU资源。 vcore或虚拟核心是主机CPU的使用份额。调整YARN主要包括在工作主机上最佳地定义容器。
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2024-08-09 17:14:57
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1.安装maven1.1 下载mavenhttps://maven.apache.org/download.cgi1.2上传解压tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt1.3 配置 MVN_HOMR[root@cluster2-slave2 ~]# vim /etc/profileexport MVN_HOME=/data/module/apa
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2024-08-05 07:30:13
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目录1. 离线安装(parcel)1.1 环境1.2 下线离线包1.2.1 下线Cloudera Manager1.2.2 下载cdh包1.3 主机名及IP1.3.1 cm1.3.2 agent1.3.3 验证1.4 设置/etc/hosts1.5 禁用ipv61.5.1 查看ipv6状态1.5.2 关闭ipv61.5.3 验证1.6 NTP1.6.1 安装ntp1.6.2 cm配置nt
1. CDH体系架构剖析1.1. 2个注意所有的配置修改，都是从 7180 端口的 web 界面修改。当在web界面修改配置信息后会提示需要集群重启，此时选择重启，并选中其中的“重新部署客户端配置”。kill -9 cm 进程/hdfs 进程，supervisord 会启动被 kill 掉的进程。修改配置信息步骤：Web 界面修改------>数据库表 configs 表
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2023-09-17 07:46:27
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CDH集群中YARN的参数配置前言：Hadoop 2.0之后，原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架，升级为MapReduceV2（Yarn）版本，也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中，同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2（Yarn）两个版本，如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度，建议使用Yarn。CDH对Yarn的部分参
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2023-09-05 13:48:39
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