注意 命名为test.py,因为python自带test模组且优先级高于用户的，所以程序在系统的test.py中找不到我们定义的函数相关函数会返回null，程序运行报错2.1：Ubuntu下首先要配置下环境（安装python-dev，即python core developer） sudo apt-get install python-dev 或者 sudo a
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2023-07-04 13:50:21
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库的导入1.在python中，无论是标准库、第三方库还是自定义库，在使用之前都需要导入。 2.若导入的位置在代码的开始，它的作用域在全局；若是在某个函数中导入3.当库名过长时，可以使用关键字as定义一个别名。 4.一般按照标准库、扩展库、自定义库的顺序进行导入。导入库的三种方式(1)import 库名 【as 别名】>>> import math
>>> mat
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2023-07-15 16:58:33
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引用计数python的垃圾回收采用的是引用计数机制为主和分代回收机制为辅的结合机制，当对象的引用计数变为0时，对象将被销毁，除了解释器默认创建的对象外。（默认对象的引用计数永远不会变成0）所有的计数引用+1的情况：一.对象被创建:1.a = 23 这里23这个对象并没有在内存中新建，因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池，-5~256之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用；
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2023-07-10 22:21:59
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导读：用Python设计控制系统，你会用到接下来要介绍的几个模块：Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy和Python-Control。作者：南裕树（Yuki Minami）来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 NumpyNumpy是用于数值计算的基础包。使用Numpy可以高速高效地进行各种数值计算、统计处理以及信号处理。import numpy as np加载Num
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2023-06-30 17:21:57
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Python基本数据类型数字类型及操作一、整数类型-可正可负，没有取值范围限制-pow(x,y)函数：计算x的y次方，可以达到想算多大就算多大的效果pow(2,100) 2的100次方pow(2,pow(2,15))整数有4种进制表示形式-十进制：1010,99，-217-二进制，以0b或0B开头：0b010, -0B101-八进制，以0o或0O开头：0o123, -0O456-十六进制，以0x或
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2024-07-25 18:47:47
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类库引用Dll引用（黑盒引用 无源代码）导入类库NuGet解决依赖引用类库项目引用 （白盒引用 有源代码）在solution中导入类库在references中添加导入的类库创建类库
原创
2023-03-08 01:35:45
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++ 指针 ++ 引用的概念：赋值时都是先将变量名a转换为a的存储地址，根据地址找到变量a的存储空间。然后将数据以2进制的形式放入a存储空间中。直接引用：直接通过变量名来读写变量间接引用：首先将变量a的地址存放在另一个变量中，比如存放在变量b中，然后通过变量b来间接引用变量a，间接读写变量a的值。 [间接引用来修改值：先根据 变量名b 获取 变量b 的地址ffc2，取出变量b中存储的内容ffc
# Python lib库debug流程
## 引言
在开发Python项目时，经常需要使用外部的库来提供一些功能。然而，有时候我们可能会遇到一些问题，比如库的功能没有按照预期工作，或者出现了一些错误。这时候，我们就需要进行调试，找出问题所在。本文将介绍如何对Python库进行debug，以帮助刚入行的小白快速掌握这个技能。
## 整体流程
下面是对Python库进行debug的整体流程：
原创
2023-10-11 04:04:31
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在以往的项目中，只是编写代码，写完了也就了事，没有花太多时间看书，现在看了下书籍，发现自己有太多不足。参数有值参数，引用参数，输出参数和参数数组等。1：值参数是用的最多的一种。使用值参数，也就是通过复制值参数的值到形参的方式把数据传到方法上。这个地方就像值类型相似，都是在在内存的栈上存储数据，通过复制一分来传值，相比引用类型，值类型由于是在内存中Copy一份，所以比较占内存。2：引用参数：使用引用
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2023-08-09 22:43:15
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作为一个python初学者，今天被一个python列表和词典引用的问题折磨了很久，但其实了解了缘由也很简单，记录在此备忘。首先背书python中的引用对象问题：1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于
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2023-10-03 21:15:43
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# Python 引用库：提升代码效率的利器
在Python编程中，引用库是非常重要的。Python库是一组模块的集合，可以提供各种各样的功能，帮助我们更高效地开发程序。Python库中包含了各种各样的工具和函数，可以帮助我们完成各种任务，比如数学计算、数据处理、图像处理等。在这篇文章中，我们将介绍一些常用的Python库，并给出相应的代码示例。
## NumPy库
NumPy是Python
原创
2024-03-30 05:36:58
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前言：在查看一些工程性代码的时候，总是会发现类似：from .util import utils
from . import datasets这样的引用语句, 这让我比较困惑，所以趁这次机会，花点时间，好好整理一下相关的知识 文章目录1. python包机制2. python模块相对引用3. 举例reference 1. python包机制- 包
- 模块
- 框架： 如何组织包和模块python
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2024-03-05 17:46:35
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我们在第一章介绍Python语言的时候说到，Python适用在各个领域，其魅力就在于它可以使用在量的外部函数库，包括： 1）包含在安装包中的函数库：math,randon,turtle等 2）其它外部函数库：可以根据用户的需要进行安装
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2023-05-23 00:29:34
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在蟒蛇绘制函数中，多有turtle. ，称它为.的编码风格库引用扩充python程序功能的方式使用import保留字完成，采用.的编码风格使用方式但是蟒蛇绘制中那麽多turtle，很麻烦，怎末办呢----可以使用from和import保留字共同完成改造两种方法的比较法一：不会出现函数重名的问题，法二会出现函数重名的问题法二：函数比较短时，不担心重名时import更多用法使用impor
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2023-12-08 19:01:55
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大家好，今天这篇文章，准备跟大家分享 8 种导入模块的方法。直接 import人尽皆知的方法，直接导入即可>>> import os
>>> os.getcwd()
'/home/wangbm'与此类似的还有import ...
import ... as ...
from ... import ...
from ... import ... as ...一般情
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2023-06-13 22:46:24
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弱引用在很多语言中都存在，最常用来解决循环引用问题，我个人熟悉C++的版本。在本文，我们讲一下python中的weakref弱引用，因为我发现网上没有人把这个东西讲明白，要么是千篇一律解决循环引用，要么是长篇大论各种demo，着实让人头疼。观察者模式弱引用是观察者模式，A持有B的弱引用，那么不会对B增加引用计数。当B引用计数为0之后，A尝试通过弱引用访问B就会失败，因为弱引用对象是观察者，观察着B
C# 引用 Python：一种实现跨语言编程的方式
在软件开发领域，有时候需要在不同的编程语言之间进行交互和调用。C#作为一种强大的面向对象编程语言，常常用于开发Windows应用程序和Web服务。而Python则以其简洁的语法和丰富的库而闻名，常用于数据科学、人工智能和网络爬虫等领域。本文将介绍如何在C#中引用Python，以及如何实现跨语言编程。
## 背景
在讨论如何引用Python之
原创
2023-08-20 07:08:30
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# Android引用C语言工具库
## 简介
在Android开发中，有时候需要使用C语言编写的工具库来实现一些高效的功能或者调用底层的系统接口。本文将介绍如何在Android项目中引用C语言工具库，并提供一些示例代码来帮助读者理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工作：
1. 安装Android NDK
2. 创建一个Android项目
## 引用C语言工具库
##
原创
2023-12-11 07:03:08
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Java是一种跨平台的编程语言，而C++是一种高性能的编程语言。在某些情况下，我们可能需要在Java中使用C++的功能，这时就需要通过引用C++动态库来实现。
本文将介绍如何在Java中引用C++动态库，并给出相应的代码示例。首先，我们需要了解什么是动态库。
动态库是一种包含可被多个程序共享的代码和数据的文件。它们可以被加载到内存中，并在运行时被不同的程序使用。与静态库不同，动态库在程序编译时
原创
2023-08-19 04:22:09
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NumPy数组的维数称为秩(rank)，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴(axes)，秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes)，而轴的数量——秩，就是数组的维数。1、创建矩阵Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属性：
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2024-07-20 21:47:55
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