Powered By 北溪入江流.绪论计算机视觉视觉：人类观察世界、认知世界的重要手段。人类获得的信息约有75%来自视觉系统视感觉（眼）：
光的物理特性光刺激视觉感受器官的程度光作用于视网膜后经视觉系统加工而产生的感觉视知觉（脑）：人们从客观世界接收到视觉刺激后如何反应以及反应采用的方式计算机视觉：用计算机实现人类的视觉功能研究方法：
仿生学的方法：参照人类视觉系统的结构原理工
还是yolo5系列哦这次主要讲是用于边界框回归的DIoU损失和CIoU损失和用于抑制冗余检测框的DIoU-NMS。边界框回归是目标检测的关键步骤，在现有方法中，虽然-norm loss 被广泛用于边界框回归，但它不是针对评估指标量身定制的，即 Intersection over Union (IoU)。最近，已经提出了 IoU 损失和generalized IoU (GIoU) Loss作为评估I
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2023-12-22 21:39:50
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云计算，它属于分布式计算技术，目前的应用越来越广。它是通过网络将复杂、巨大的计算处理程序自动分拆成许多个较小的小程序，再发送给服务器，进行相应的分析计算和处理。使用这个技术，网络服务提供者可以在短短的几秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，这样的处理能力足以和“超级计算机”媲美。一、云计算的特性云计算既描述的是计算平台，同时它也是一个应用平台，从应用平台角度来说是云计算基于分布式处理、网格处理和并
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精选
2013-06-07 21:19:57
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计算机视觉的高层感知——计算机视觉图像理解与计算机视觉图像理解与计算机视觉第十章计算机视觉的高层感知第十章计算机视觉的高层感知——计算机视觉——计算机视觉计算机视觉是什么?计算机视觉系统获得的有用的信息是三维场景在二维平面上的投影。—— 三维深度/ 三维结构—— 三维运动分析—— 三维表面和定位—— 三维物体的形态, 等等… …—— 三维物体动作的意义计算机视觉是什么?各个工作都很困难，因为要从平
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2023-11-17 19:37:10
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计算机视觉课程作业-SIFT算法特征检测1.实验内容1.1实验目的： 采集两幅图像，要求有视角和比例变化，完成两幅图像的SIFT特征检测，并对实验结果进行比较分析。 实验的问题是将同一个物体或事物在不同的时间、光照、分辨率、方向的情况下所对应的图像进行联系，从而达到识别目标的目的。1.2实验背景：SIFT算法全称为Scale-invariant Feature transform，即“尺度不变特征
本文主要介绍了一些简单易懂最常用的 Python 图像处理库当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等），图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。Python 之所以成为图像
课程：《Python程序设计》班级： 2042姓名： 施鸽学号：20204218实验教师：王志强实验日期：2022年3月21日必修/选修： 公选课## 1.实验内容①熟悉Python开发环境；②练习Python运行、调试技能；③编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；④掌握git技能实验要求实验要求 ①熟悉Pycharm等开发环境；②掌握基本的Python运行和调试技能；③
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2024-01-09 07:02:48
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JAVA学期总结针对本学期学习的JAVA程序设计我做了以下总结：1、本学期课程的主要内容1)、基础语法：Java关键字，标识符，类型转换、直接量、变量、循环语句(if,for,switch)、方法、运算符、递归。2)、面向对象编程(重中之重)：面向对象设计思想、对象与内存(重点)、方法重载、对象创建使用、abstrsct的使用、final的使用、super的使用、static的使用、package
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2023-08-05 15:38:22
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测试题： 0. 注意，这道题跟上节课的那道题有点儿不同，回答完请上机实验或参考答案。1 old = [1, 2, 3, 4, 5]
2 new = old
3 old = [6]
4 print(new)如果不上机操作，你觉得会打印什么内容？ [1,2,3,4,5] 1. 请问如何将下边这个列表的'小甲鱼'修改为
关于C#（ASP.net）存取MySQL LongText字段的心得 1．LongText字段是MySQL用于存储超长字符串的数据库类型，有点类似MSSQL的memo。 2．Connector/NET读取LongText的内部实现过程：1） Connector/NET内部将LongText看作字符串，对外以字符串的方式进行读写，不运行调用getBytes的
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2024-09-27 20:52:13
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Stereo Vision深度信息感知是人类产生立体视觉的前提。生理过程一定是相当复杂，此处，我们只从物理角度，并采用数学的方法来讨论。Inferring depth from images taken at the same time by two or more cameras. 基本透视投影透视投影是多对一的关系，投影线上的任何一点对应同一个像点。如果用两个摄像机，则可以消除这种多
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2023-05-26 03:07:27
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计算机视觉是一种涉及计算机处理和分析数字图像和视频的技术和方法。计算机视觉领域的目标是使计算机能够模拟人类视觉，从而可以理解和解释数字图像和视频中的信息。计算机视觉可以应用于许多领域，包括机器人、医学图像处理、安全检测、自动驾驶汽车、视频监控等。什么是计算机视觉？有哪些方向？计算机视觉通常涉及以下步骤：图像获取：计算机视觉系统首先需要从数字摄像机、扫描仪或其他数字源中获取数字图像或视频。图像预处理
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2023-07-14 19:29:22
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在这个《我的MYSQL学习心得》系列里面，我一直都把MYSQL跟SQLSERVER进行比较，相互进行比较是学习一样东西比较好的方法比较出大家的异同点，从而加深记忆这一篇《我的MYSQL学习心得（七）》也是一样，相同的地方略略带过，不同的地方我会给出例子，谢谢大家的支持o(∩_∩)o 这一节主要介绍MYSQL里的基本查询（MYSQL官方参考手册）MySQ
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2023-12-28 21:53:05
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（1）基于区域的跟踪算法基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则，(Sum of Square Difference，SSD)。
起初，基于区域的跟踪算法中所用到的目标模板是固定的，如 Lucas 等人提出 Lucas-Kanade 方法，该方法利
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2017-05-16 21:28:00
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数据驱动的图像分类数据集图像的构建在收集数据集之前，我们需要知道对于图像分类，哪些因素会影响计算机对于图像的识别，也就是跨越**“语义鸿沟”**（即如何将我们人类所看到的高层意思转换为计算机所识别的低二进制） 影响计算机对于图像处理的因素1.视角 对于人来说，从不同的角度看一张图片能很好的识别出是否是同一个物体，而对于机器提取同一物体的不同角度的特征是困难的。2.光照 在不同的光照条件下，同一物体
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2024-02-23 11:00:19
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计算机视觉作业 视差估计是一个重要的问题，它涉及从两个或多个视角的图像中获取三维信息。通过衡量不同视角之间的像素位置差异，我们可以估算对象的深度和形状。下面，我们将一步步走过解决这个问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比与兼容性分析
首先，我们需要了解不同视差估计工具的版本差异，以及这些差异对兼容性的影响。以下是几个常用的视差估计工具版
Computer vision is the emulation of biological visionusing computers and machines. It deals with the problem of inferring three-dimensional (3D) information about the world and the objects
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2024-07-08 20:36:31
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**计算机软件课程结课报告考核的深入探讨**
在当下信息化社会中，计算机软件的应用已经渗透到各个行业和领域，因此，对于软件技术的学习和掌握显得尤为重要。针对这一需求，各大高校和培训机构纷纷开设了计算机软件课程，旨在培养具备软件设计、开发、测试和维护能力的专业人才。而结课报告考核，作为评估学生学习成果的重要手段，其意义不言而喻。
结课报告考核不仅是对学生知识掌握情况的检验，更是对其综合能力的全面
原创
2024-01-29 09:58:33
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20202418 2021-2022-2 《Python程序设计》实验2报告课程：《Python程序设计》班级：2024姓名：于宗源学号：20202418实验教师：王志强实验日期：2022年4月5日必修/选修：公选课1.实验内容设计并完成一个完整的应用程序，完成加减乘除模等运算，功能多多益善。考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点2. 实验过程及结果我在清明假期之间自学了通过利用tki
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2023-11-20 16:56:22
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自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。
为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助！
Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂
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2017-03-10 23:19:00
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