使用工具NavicatExcel注意事项注意时间字段Excel中数据不可拆分（数据库的原子性）模拟导入数据首先选中所需要导入的数据库，双击进入如下界面，选择导入向导，再选择Excel文件，点击下一步 然后进入选择文件页面，选择你所需要导入的文件以及子表（我这块只有一个子表），然后点击下一步 进入如下页面，可以改时间格式，这里你表中时间是什么样的格式，这块就改成什么样的格式。再点击下一步 这块可以选
文章目录1. 第七篇最后的续接2. 结论3. 补充 1. 第七篇最后的续接注意：本篇是我根据Hive第7篇文章最后的BUG，未在数据仓库找到表目录的BUG而写的。。。 首先，再回顾以下创建外部表的两种方式：第一种是创建一个空表，然后向表中导入数据的方式create external table person1(
id int,
name string,
age int,
fav array<
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2023-09-20 06:05:49
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目录介绍表的类型内部表外部表分区表总结先熟悉一波DML和DDL操作创建表创建外部表（删除后不会删除meta以及hdfs数据）创建表并且指定每列的分割字符导入本地数据对日志进行统计首先，来把数据入库然后我们来统计所有api成功的次数统计所有api失败的次数实在扯不下去了 介绍表的类型不想看表以及一些基本操作的，直接跳到日志统计 -。- ～～内部表我们之前创建了hive_test_table，并且有
内部表/外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table），默认创建内部表； 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己指定，若未指定
1、概述hive数据导入到hbase的方式：我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景，往HBase 中批量加载数据的方式有很多种，1、hive和hbase建映射表 直接操作hive表就是操作hbase表 --关系数据导入hbase，进行数据初始化， 但是这种会hive的分区和hbase的预分区不友好，如果只是一般hive表可以使用。2、使用sparksql操作
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2023-07-12 20:31:33
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Hive起源于Facebook，是基于 Hadoop HDFS 分布式文件系统的分布式 数据仓库Hive的特点Hive作为Hadoop之上的数据仓库处理工具，它所有的数据都是存储在Hadoop兼容的文件系统中。Hive在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下。因此，Hive不支持对数据的修改和添加，所有的数据都是在加载的时
# Hive能导入外部文件吗？
在数据处理和分析领域，Hive被广泛使用作为大规模数据仓库的数据存储和查询工具。Hive使用类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language）来进行数据操作，方便了非专业的数据分析师和开发人员进行数据分析工作。然而，有时候我们需要从外部文件中导入数据到Hive中进行进一步的分析和处理。本文将详细介绍Hive如何导入外部文件，并提供相应的代码示例。
# 实现Hive外部表HDFS文件的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建外部表] --> B[指定外部表位置]
B --> C[加载数据到外部表]
C --> D[创建Hive表]
D --> E[导入数据到Hive表]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-
comment ‘this is a database for test’;查看数据库列表（名称模糊匹配）：hive> show databases like ‘t*’;OKtesttest001Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 2 row(s)describe database命令查看此数据库信息：hive> describe database
文章目录1 Hive分区表1.1 Hive分区表的概念？1.1.1 分区表注意事项1.2 分区表物理存储结构1.3 分区表使用场景1.4 静态分区表是什么？1.4.1 静态分区表案例1.4.2 分区表练习一1.4.3 分区操作1.5 动态分区表是什么？1.5.1 动态态分区表案例（如何实现动态分区）2 Hive分桶表2.1 Hive分桶表概念？2.2 创建分桶表2.3 分桶表物理存储结构2.4
1. 概述Hive 的表分为 外部表 和 托管表 HIVE 的表在逻辑上由 存储的数据 和 描述表中数据类型的相关元数据 组成。Hive 提供的不同物理存储格式以及如何导入这些不同格式的数据。加载操作就是文件系统中的 文件移动 或 重命名， 因此他的执行速度更快。说明- 在Hive 中创建表时， 默认情况下 Hive 负责管理数据， 这意味着 Hive 把数据移到它的 "目录仓库中"。
- 另一
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2023-08-26 00:02:22
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hive表操作（一）——内部表和外部表的创建于数据导入 本文主要介绍通过hive建立内部表和外部表，并且向表中导入数据。 本文阅读前提： 1、正常运行hadoop集群。 2、正常运行hive。 首先说一下内部表和外部表的区别。内部表的生命周期以及数据都由hive进行管理，换句话说就是内部表的表结构和表中的数据都是由hive进行管理的。如果删除了内部表，那么内部表中的数据也会别删除。外部表只有表结
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2023-07-20 21:10:18
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Hive管理表，也叫内部表。Hive控制着管理表的整个生命周期，默认情况下Hive管理表的数据存放在hive的主目录：/user/hive/warehouse/下，并且当我们删除一张表时，这张表的数据也会相应的被删除掉，在文件层面上讲，就是在Hive主目录下的表目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉。
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2023-08-08 15:31:48
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问题描述：使用Spark SQL采用overwrite写法写入Hive（非分区表，），全量覆盖，因为人为原因脚本定时设置重复，SparkSql计算任务被短时间内调起两次，结果发现任务正常运行，造成写入表中数据结果存在同一张表有重复的行，数据翻倍。从hdfs上可以看到也存在重复的的数据文件，会。有两组文件，每组大小是一样的。hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/xxx.
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2023-07-12 11:07:13
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启动metastore 启动hiveserver2启动beeline“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句 “-f”执行脚本中 sql 语句DDLCOMMENT：为表和列添加注释。PARTITIONED BY ：创建分区表CLUSTERED BY ：创建分桶表SORTED BY ：不常用，对桶中的一个或多个列另外排序LOCATION ：指定表在 HDFS 上的存储位置。在删除表的时
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2023-08-06 16:05:06
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HIVE几种数据导入方式今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式，我总结为四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。我会对每一种数据的导入进行实际的操作，因为纯粹的文字让人看起来很枯燥，而且学起来也很抽象。好了
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2023-07-14 14:35:24
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# 使用Hive创建外部CSV表
在大数据处理和分析的领域，Apache Hive 是一种流行的工具，它使得更容易在 Hadoop 上进行数据查询和分析。Hive 允许用户以 SQL 类似的语言（HiveQL）对存储在 HDFS （Hadoop Distributed File System）上的数据进行查询、分析和管理。在本文中，我们将学习如何使用 Hive 创建外部表来处理 CSV 文件。
Hive的几种常见的数据导入方式
这里介绍四种：
（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；
（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；
（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；
（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
一、从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表，
# Hive外部表指向多个文件
在Hive中，我们经常需要处理大规模的数据，而这些数据通常被存储在HDFS中的多个文件中。为了方便管理这些数据，我们可以使用Hive外部表来指向这些文件。
## 什么是Hive外部表？
Hive外部表是一种逻辑表，它在Hive中定义了数据的结构和位置，但实际数据文件并不由Hive管理。这意味着我们可以在Hive中创建表，并指向HDFS中已经存在的数据文件，而不需
1、外部表和内部表Hive 表分为两类，即内部表和外部表。 所谓内部表，即Hive 管理的表， Hive 内部表的管理既包含逻辑以及语法上的，也包含实际物理意义上的，即创建 Hive 内部表时，数据将真实存在于表所在的目录内，删除内部表时，物理数据和文件也一并删除。 外部表 （ external table）则不然，其管理仅仅是在逻辑和语法意义上的，即新建表仅仅是指向一个外部目录而已。 同样，删除
