文章目录索引在存储引擎中的实现MYISAM存储引擎InnoDB存储引擎索引的使用建立索引的基本规则覆盖索引创建索引什么时候用不到索引 索引在存储引擎中的实现主要就看MYISAM和InnoDB，这两个是最常见的。命令： show variables like 'datadir';可以查看数据和索引存放的目录在目录下我们看到有“.frm”文件，这是表结构定义的文件，任何存储引擎都有的。MYISAM存储
转载
2024-07-09 15:42:03
49阅读
一、索引1.数据库建立索引的原则 铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。 铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引。 铁律三：对于按范围查询的列，最好建立索引。 铁律四：表中若有主键或者外键，一定要为其建立索引。
转载
2024-04-08 19:38:41
156阅读
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
转载
2023-08-25 07:19:48
1109阅读
数据库为什么会选错索引？mysql可能不走索引： 比如mysql判断是否走 c 字段索引时，系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多，它可能就不走索引而直接扫描全表了。系统是怎么预测的呢？ 系统是通过索引的区分度来判断的，我们也把区分度称之为基数，即区分度越高，基数越大， 一个索引上不同的值越多，意味着出现相同数值的索引越少，意味着利用索引查询的次数越少。 所以，一
转载
2024-03-19 11:34:40
41阅读
数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、
转载
2023-09-02 01:01:30
163阅读
作者徐连臣推荐理由比较原创，让大家对mysql时间查询是否走索引有一个更好的认知。mysql中between and和>=、<=的作用相似，网上有的说使用between and查询时同一天索引有效，非同一天时，索引无效。而使用>=、<=时，不管是同一天还是非同一天，索引均无效。实践是检验真理的唯一标准，今天就测试了一下。使用生产环境的一张运输记录表（biz_stub），创建
转载
2023-08-02 14:06:07
1187阅读
# MySQL大于走索引实现方法
## 整体流程
下面是实现MySQL查询大于操作走索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建包含需要查询字段的索引 |
| 2 | 使用大于符号进行查询 |
| 3 | 确认查询结果使用了索引 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建索引
首先，我们需要创建包含需要查询字段的索引。
```sql
CREAT
原创
2024-06-16 05:39:13
43阅读
作者：海龙
(一) 建立索引常用的规则如下：1) 表的主键、外键必须有索引；2) 数据量超过300的表应该有索引；3) &n
mysql索引简单了解它能帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质，索引是数据结构。索引可以提高查询效率，可以类比字典。就是排好序的快速查找数据结构。索引会影响order by 的排序和where后面条件查B树索引在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构叫索引，如下图：为
转载
2024-06-27 20:20:54
8阅读
（未完待续）
1.建立合理的索引
2.分区表
3.SQL优化
建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
转载
2024-03-18 00:08:56
17阅读
order by 后面跟主键是否会走索引和优化问题1.select * from test order by id limit m, n;
m越大，查询性能会越低2.select * from table where id > (select id from table limit m, 1)
通过子查询的方式，在不知道上一页id的情况下优化3.如果order by的字段有多个值，那
转载
2024-04-24 10:37:49
34阅读
直接起飞 1.什么是索引？ 索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构。 2.索引的数据结构？为什么选这种结构？ 假设我们现在这里有一张表（以下情况都是innodb存储引擎）：idnumber13321831442255768720872951 如果mysql没有索引这种结构，那么我们如果查找number为51的这行记录，那么m
转载
2024-05-18 02:57:45
123阅读
七 正确使用索引一 索引未命中并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下问题1 范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、大于号、小于号不等于！=between ...and...like 2 尽量选择区分
转载
2024-04-25 12:04:03
73阅读
# MySQL 大于小于走索引的实现
## 1. 概述
在使用 MySQL 数据库进行查询时，我们经常会使用到比较操作符（如大于、小于等）。然而，是否能够利用索引来提高查询性能却是一个值得思考的问题。本文将详细介绍在 MySQL 中如何实现“mysql 大于小于走索引”。
## 2. 实现步骤
下面是实现“mysql 大于小于走索引”的流程图：
```mermaid
journey
原创
2023-10-09 05:00:53
431阅读
SQL Server 2000专门提供了处理text,ntext,image字段的函数，他们是：TEXTPTRTEXTVALIDREADTEXTUPDATETEXTWRITETEXT一般作用方法：写字段WRITETEXTDECLARE @val varbinary(16)SELECT @val = TEXTPTR(字段名) FROM 表名 where 条件WRITETEXT 表名.字段名 @val
注意点 ① 索引在大表中才有意义 ②在经常出现在条件中的字段上建立索引 ③索引层次不要超过4层 ④ 索引要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间。 ⑤更新数据时，系统必须要花费时间来更新索引，不恰当的索引将降低系统性能。如：在比较少用的字段上建立索引；在逻辑型的字段或者值只有固定几种的字段上建立索引。 ⑥ 经常联合的字段要创建索引 ⑦复合索引创建中，经常使用的列要放在前面 ⑧复合索引使用时，至少要
转载
2024-03-17 14:46:10
348阅读
## MySQL大于小于走索引的实现方法
### 一、流程概述
要理解MySQL大于小于走索引的实现方法，可以按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 创建包含索引的表 |
| 步骤 2 | 插入测试数据 |
| 步骤 3 | 查询语句中使用大于小于条件 |
| 步骤 4 | 查看执行计划 |
| 步骤 5 | 优化查询语句 |
##
原创
2023-09-28 15:13:08
256阅读
1、case...end （具体的值）case后面有值，相当于c#中的switch case注意：case后必须有条件，并且when后面必须是值不能为条件。select name , --注意逗号
case level --case后跟条件
when 1 then '骨灰'
when 2 then '大虾'
when 3 then'菜鸟'
转载
2024-09-13 13:35:16
12阅读
一、不能命中索引的 SQL（1）负向条件查询不能使用索引。 反例: not in/ not exists /!= / <> select * from order where status!=0 and stauts!=1 可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3) 正例: <，<=，=，>，>=，BET
转载
2024-03-29 22:11:10
347阅读
背景及现象report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。表结构CREATE TABLE `report_product_sales_data` (
转载
2024-02-02 09:35:01
82阅读
