1、case...end (具体的值)case后面有值,相当于c#中的switch case注意:case后必须有条件,并且when后面必须是值不能为条件。select name , --注意逗号 case level --case后跟条件 when 1 then '骨灰' when 2 then '大虾' when 3 then'菜鸟'
作者:海龙 (一)   建立索引常用的规则如下:1)         表的主键、外键必须有索引;2)         数据量超过300的表应该有索引;3)  &n
  (未完待续) 1.建立合理的索引 2.分区表 3.SQL优化     建立索引常用的规则如下:   1、表的主键、外键必须有索引;   2、数据量超过300的表应该有索引;   3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;   4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;  
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一、索引1.数据库建立索引的原则   铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的。   铁律二:对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不要建立索引。   铁律三:对于按范围查询的列,最好建立索引。   铁律四:表中若有主键或者外键,一定要为其建立索引。 
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索
课后总复习错题10.设有E-R图,含有A、B两个实体,A、B之间的联系类型是M:N,则将该E-R图转换为关系模式时,关系模式的数量是3.解释:一般情况下,在设计数据库的时候,如果存在多对多的情况那么就必须将其分解为两个一对多的情况。也就是说,两个实体多对多的关系,分解后必然在它们之间再出现一个实体来连接它们的关系。举个例子来说:学生和课程之间它们是多对多的关系,因此在设计的时候就需添加选课表了。这
数据库为什么会选错索引?mysql可能不走索引: 比如mysql判断是否走 c 字段索引时,系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多,它可能就不走索引而直接扫描全表了。系统是怎么预测的呢? 系统是通过索引的区分度来判断的,我们也把区分度称之为基数,即区分度越高,基数越大, 一个索引上不同的值越多,意味着出现相同数值的索引越少,意味着利用索引查询的次数越少。 所以,一
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数据库建立索引常用的规则如下:1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、
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一、存储结构  在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项。  二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱。  字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额
SQL优化器简介基于规则的优化器。总是使用索引。总是从驱动表开始(from子句最右边的表)。只有在不可避免的情况下,才使用全表扫描。任何索引都可以基于成本的优化器。需要表、索引的统计资料Analyze table customer compute statistics;Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;。表中设置
作者徐连臣推荐理由比较原创,让大家对mysql时间查询是否走索引有一个更好的认知。mysql中between and和>=、<=的作用相似,网上有的说使用between and查询时同一天索引有效,非同一天时,索引无效。而使用>=、<=时,不管是同一天还是非同一天,索引均无效。实践是检验真理的唯一标准,今天就测试了一下。使用生产环境的一张运输记录表(biz_stub),创建
# MySQL大于走索引实现方法 ## 整体流程 下面是实现MySQL查询大于操作走索引的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建包含需要查询字段的索引 | | 2 | 使用大于符号进行查询 | | 3 | 确认查询结果使用了索引 | ## 具体步骤 ### 步骤1:创建索引 首先,我们需要创建包含需要查询字段的索引。 ```sql CREAT
原创 2024-06-16 05:39:13
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文章目录索引在存储引擎中的实现MYISAM存储引擎InnoDB存储引擎索引的使用建立索引的基本规则覆盖索引创建索引什么时候用不到索引 索引在存储引擎中的实现主要就看MYISAM和InnoDB,这两个是最常见的。命令: show variables like 'datadir';可以查看数据和索引存放的目录在目录下我们看到有“.frm”文件,这是表结构定义的文件,任何存储引擎都有的。MYISAM存储
转载 2024-07-09 15:42:03
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mysql索引简单了解它能帮助MySQL高效获取数据的数据结构,可以得到索引的本质,索引是数据结构。索引可以提高查询效率,可以类比字典。就是排好序的快速查找数据结构。索引会影响order by 的排序和where后面条件查B树索引在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构叫索引,如下图:为
order by 后面跟主键是否会走索引和优化问题1.select * from test order by id limit m, n; m越大,查询性能会越低2.select * from table where id > (select id from table limit m, 1) 通过子查询的方式,在不知道上一页id的情况下优化3.如果order by的字段有多个值,那
# 前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)char、varchar、text类型字段创建全文索引(fulltext index type)全文索引的基于关键词的,如何区分不同的关键词了,就要用到分词(stopword)英文单词用空格,逗号进行分词;中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的关键词)内置分词解析器ngram支持
1.负面查询不能使用索引。select * from sys_user where status!=0 and stauts!=1不能使用索引,优化 select * from sys_user where status in(2,3)2.前导模糊查询不能使用索引,非前导查询可以前导:select * from sys_user where name like '%XX'非前导:select *
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Content From——Egon's Blog0x01 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。 什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索
数据库建立索引常用的规则如下:表的主键、外键必须有索引;数据量超过300的表应该有索引;经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上;索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性
七 正确使用索引索引未命中并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,我们在添加索引时,必须遵循以下问题1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、大于号、小于号不等于!=between ...and...like 2 尽量选择区分
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