数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、
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2023-09-02 01:01:30
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背景及现象report_product_sales_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。表结构CREATE TABLE `report_product_sales_data` (
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2024-02-02 09:35:01
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一、索引1.数据库建立索引的原则 铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。 铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引。 铁律三：对于按范围查询的列，最好建立索引。 铁律四：表中若有主键或者外键，一定要为其建立索引。
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2024-04-08 19:38:41
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数据库为什么会选错索引？mysql可能不走索引： 比如mysql判断是否走 c 字段索引时，系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多，它可能就不走索引而直接扫描全表了。系统是怎么预测的呢？ 系统是通过索引的区分度来判断的，我们也把区分度称之为基数，即区分度越高，基数越大， 一个索引上不同的值越多，意味着出现相同数值的索引越少，意味着利用索引查询的次数越少。 所以，一
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2024-03-19 11:34:40
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# MySQL Indices and Comparison Operators: A Beginner's Guide
## 引言
在数据库管理中，MySQL 是一个非常流行的选择，而索引在查询性能优化中发挥着重要的作用。对于刚入行的小白来说，了解如何在 MySQL 中使用索引以提升查询效率，尤其是与大于（`>`）和小于（` 28; -- 查询年龄大于28的员工名单
```
同样，我们可以
MySQL 索引&事务 文章目录MySQL 索引&事务1. 索引1.1 概念1.2 作用1.3 使用场景1.4 使用2. 事务2.1 为什么使用事务2.2 事务概念2.3 事务的特性2.4 使用 1. 索引1.1 概念索引(index)是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型。1.2 作用索引所起的作用类似书籍目录，可用
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2024-07-29 11:25:03
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1. 索引1.1 概念 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现 1.2 使用查看索引 show index from 表名;
创建索引
create index 索引名 on 表名(
字段名);
删除索引
drop index 索引名 on
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2024-06-20 05:35:30
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一 介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索
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2023-08-25 07:19:48
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SQL Server 2000专门提供了处理text,ntext,image字段的函数，他们是：TEXTPTRTEXTVALIDREADTEXTUPDATETEXTWRITETEXT一般作用方法：写字段WRITETEXTDECLARE @val varbinary(16)SELECT @val = TEXTPTR(字段名) FROM 表名 where 条件WRITETEXT 表名.字段名 @val
索引补充 1、索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &n
（未完待续）
1.建立合理的索引
2.分区表
3.SQL优化
建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
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2024-03-18 00:08:56
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# MySQL中使用大于会走索引吗
## 引言
在 MySQL 数据库中，索引是一种提高查询效率的重要技术。当我们在查询数据时，如果使用了索引，可以大大减少数据库的搜索范围，从而提高查询速度。在本文中，我将教你如何在 MySQL 中使用大于操作符并且走索引。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建测试表 |
原创
2023-12-13 07:03:54
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1、最左前缀法则： 如果索引多列（联合索引），要遵循最左前缀法则，最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳过某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。2、范围查询 联合索引中，出现范围查询（<,>）,范围查询右侧的列索引失效（业务允许的
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2024-07-08 12:04:36
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order by 后面跟主键是否会走索引和优化问题1.select * from test order by id limit m, n;
m越大，查询性能会越低2.select * from table where id > (select id from table limit m, 1)
通过子查询的方式，在不知道上一页id的情况下优化3.如果order by的字段有多个值，那
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2024-04-24 10:37:49
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作者徐连臣推荐理由比较原创，让大家对mysql时间查询是否走索引有一个更好的认知。mysql中between and和>=、<=的作用相似，网上有的说使用between and查询时同一天索引有效，非同一天时，索引无效。而使用>=、<=时，不管是同一天还是非同一天，索引均无效。实践是检验真理的唯一标准，今天就测试了一下。使用生产环境的一张运输记录表（biz_stub），创建
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2023-08-02 14:06:07
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# MySQL大于走索引实现方法
## 整体流程
下面是实现MySQL查询大于操作走索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建包含需要查询字段的索引 |
| 2 | 使用大于符号进行查询 |
| 3 | 确认查询结果使用了索引 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建索引
首先，我们需要创建包含需要查询字段的索引。
```sql
CREAT
原创
2024-06-16 05:39:13
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一、不能命中索引的 SQL（1）负向条件查询不能使用索引。 反例: not in/ not exists /!= / <> select * from order where status!=0 and stauts!=1 可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3) 正例: <，<=，=，>，>=，BET
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2024-03-29 22:11:10
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mysql索引简单了解它能帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质，索引是数据结构。索引可以提高查询效率，可以类比字典。就是排好序的快速查找数据结构。索引会影响order by 的排序和where后面条件查B树索引在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构叫索引，如下图：为
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2024-06-27 20:20:54
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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一、前言1、最近好多人都在问，in和not in到底走索引吗？2、not in的性能怎么样？基于上面的2个问题，我们具体的测试一下，实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表
CREATE TABLE person(
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int]
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2023-07-13 18:16:41
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