有些人的工作很原创，每年总有一些很新颖的东西。有的人文章很多，但主要都是follow别人的工作。Database领域有不少paper machine。有的地方，整个group就是一个大的paper machine。个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域，因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言，数据挖掘是相对独立的一个新兴领域，因而对其会议rating比较高
转载
2023-08-26 13:42:25
151阅读
# 数据挖掘：从C广共体的认识到实际应用
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了重要的资产。在这个数据驱动的时代，如何从庞大的数据中提取有价值的信息，成为各个领域研究者和从业者所关注的热点。数据挖掘，作为一种从大数据中提取信息的方法，正日益受到重视。本篇文章将围绕“CCF中文会议”中的数据挖掘主题进行探讨，同时提供一些基础的代码示例，帮助初学者更好地理解这一领域。
## 数据挖掘简介
数据挖
一、PCA原理：•主成分分析（Principal Components Analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k<n），这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主成分，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。算法流程：输入：n为样本集 ，设为
转载
2023-10-19 21:18:58
37阅读
# 实现 CCF 会议论文数据挖掘的流程
在数据挖掘的过程中，我们需要通过一定的流程来实现目标。本文将为您梳理“CCF会议论文数据挖掘”的基本步骤，并提供相应的代码示例与必要的解释。
## 流程概述
以下是实现 CCF 会议论文数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1
本文将会讲述如何利用CRF模型来实现中文分词。 所谓中文分词，就是将连续的中文汉字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。关于CRF模型的介绍以及CRF实现工具CRF++的使用方法，读者可以参考文章NLP入门（八）使用CRF++实现命名实体识别(NER) 。 以下将详细讲述如何使用CRF++来实现中文分词。语料选择 中分分词的语料，这里选择人民日报分词语料和微软中文分词语料，语料的
大数据挖掘建模平台由公司自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。 目前大数据挖掘企业服务平台已在信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践，为客户重塑企业数据应用模式。 &nbs
转载
2023-07-04 11:12:46
74阅读
2019年版本的CCF推荐会议和期刊： https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/2022-12-02/780280.shtml 2022年版本
原创
2023-05-21 02:02:28
758阅读
传送门：https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/TCSE_SS_PDL/
原创
2022-10-21 16:52:35
599阅读
3.就可以看到该会议期刊列年的整理好的记录，随便点击一个进入。2.找到要查询的会议网址。4.可以看到该年收录的所有文章。5.可以点击这里查看文章详情。1.下载CCF英文列表。
原创
2022-08-13 00:30:56
2539阅读
Edit ReviewThank you for accepting to serve as a reviewer for CVPR 2022!Reviews are due by January 14, 2022. Important reviewer information:Reviewer g
原创
2022-05-19 13:20:58
3458阅读
计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是International Comference on Computer Vision，正如很多和他一样的名字的会议一行，这样最朴实的名字的会议，通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次，与ECCV正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选，上次是在北京，下次在巴西，2009在
前段时间为实验室负责审理AAAI 2022的会议稿件，感觉这个审稿模板还是不错的，这里保存一下，以后审理其他期刊、会议的时候可以参考这个模板。 Thank you for your contribution to AAAI 2022. Edit Review Paper ID Paper Title
原创
2022-05-17 22:39:24
4028阅读
13.数据挖掘的发展趋势和研究前沿1、挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据，如符合序列和生物学序列；挖掘图和网络；挖掘其他类型的数据，包括时间空间数据、信息物理系统数据、多媒体数据、文本和web数据，以及数据流。2、数据分析提出广泛认可的统计学方法，如回归、广义线性模型、方差分析、混合效应模型、因素分析、判别分析、生存分析和质量控制。3、数据挖掘的理论基础，基于数据归约、数据压缩、概率统计理论、微观
转载
2023-10-10 22:34:21
60阅读
1. 数据预处理；2. 特征工程；3. 模型选择/融合；4. 模型训练/测试；5. 其他问题；6. 模型评估。
1. 数据预处理1.1 选择数据样本（企业级应用）例如客观选择某一时间段内的所有样本集合等（避免人为主观选择）例如在评价样本中去除恶意/随意评价样本等（避免错误样本的干扰）1.2 可视化特征分布dataframe.info/dataframe.
转载
2023-07-29 21:17:29
62阅读
2021年第14届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2021年3月8日到12日于线上举行。今年此次会议共收到了603份有效投稿，最终录取篇数为112篇，录取率为18.6%。近日大会公布了优秀论文奖项（WSDM 2021 Best Paper Award Runner-Up），共有5篇论文。WSDM，全称为ACM网络搜索与数据挖掘国际会议（ACM International Conf
8月17 由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创
转载
2019-08-26 16:54:00
108阅读
2评论
投稿时间：截至2024.01.26。投稿时间：截至2024.03.15。投稿时间：截至2023.07.31。投稿时间：截至2024.02.13。投稿时24.02.26。
CCF大专委2020年大数据发展趋势预测周涛,程学旗,陈宝权论文引用格式：周涛,程学旗,陈宝权.CCF大专委2020年大数据发展趋势预测.大数据[J],2020,6(1):119-123.Developingtendencypredictionofbigdatain2020fromCCFTFBD.BigDataResearch[J],2020,6(1):119-1231引言自2012年起，中国计算
原创
2021-04-07 11:58:40
224阅读
CCF大专委2019年大数据发展趋势预测周涛,潘柱廷,程学旗论文引用格式：周涛,潘柱廷,程学旗.CCF大专委2019年大数据发展趋势预测.大数据[J],2019,5(1):109-115ZHOUT,PANZY,CHENGXQ.Developingtendencypredictionofbigdatain2019fromCCFTFBD.Bigdataresearch[J],2019,5(1):109
原创
2021-04-09 15:14:41
219阅读
如果你对大数据和人工智能充满憧憬如果你想要测验所学技术是否落地可行如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥如果你想为自己的实力开一份所向披靡的证明……那么，CCF大数据与计算智能大赛将是你的...
转载
2022-12-28 11:15:58
198阅读
