geospatial 地理位置操作命令:命令描述geoadd添加地理位置的坐标geopos获取地理位置的坐标geodist计算两个位置之间的距离georadius根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合georadiusbymember根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合geohash返回一个或多个位置对象的 geohash 值geoadd将指定的地理空间位置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-15 11:06:18
                            
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            Redis五大数据类型: string、List、Set、Hash、ZSet(有序集合) 相关命令: set k1 v1 get k1 exists k1 是否存在 type k1 查看键类型 dbsize 查看当前库大小 del k1 删除k1 unlink k1 异步删除,先从keyspace中删除,后来再真正删除 expire k1 10 设置10s过期时间 ttl key -1:永久 -2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-30 23:31:54
                            
                                259阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            GaussDB 产品线变更,目前高斯DB分为两个品牌:GaussDB 和 openGauss。GaussDB 100 目前暂不发包(一般不可下载的效果就不好说),公司合作伙伴需向华为提交申请。主打 OLTP(Online Transaction Processing) 在线事务处理,对标 Oracle 及其他关系型数据库。对外接口层貌似和达梦做法很像。要确定GaussDB 100的源也比较简单,运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 23:44:02
                            
                                839阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            摘要:近日,华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过了全球知名独立认证机构欧洲SGS Brightsight实验室的安全评估,获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别认证。作者:GaussDB 数据库 。2022年8月31日,华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过了全球知名独立认证机构欧洲SGS Brightsight实验室的安全评估,获得全球权威信息技术安全性            
                
         
            
            
            
            代码在下面的网址中,        在计算机视觉中,高斯差(英语:Difference of Gaussians,简称“DOG”)是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法,通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压            
                
         
            
            
            
            # 如何在 Docker 中实现高斯DB
随着云计算和容器技术的发展,越来越多的开发者开始使用 Docker 来部署数据库。在这篇文章中,我们将以高斯DB(GaussDB)为例,向你详细介绍如何在 Docker 中安装和配置高斯DB。
## 整体流程
下面是部署高斯DB的主要步骤。我们将使用一个表格来阐述这些步骤。
| 步骤  | 描述            
                
         
            
            
            
            ## 高斯DB MySQL:提高数据库性能和可扩展性的新一代方案
在现代应用程序中,数据库是一个不可或缺的组件,负责存储和处理大量的数据。而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛使用于各种规模的应用程序中。然而,随着数据量和并发访问的增加,MySQL在性能和可扩展性方面面临着一些挑战。为了解决这些问题,高斯DB MySQL作为一种新一代的解决方案应运而生。
### 什么是高斯DB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家很多人都知道高斯小时候的故事。故事说的是大约在十岁时,老师在算数课上出了一道难题:「把 1到 100的整数写下来,然后把它们加起来!」高斯的计算方法是:1+100=101,2+99=101,3+98=101,……,49+52=101,50+51=101,一共有50对和为 101的数目,所以答案是 50×101=5050。
在这里,我介绍一下我自己发现的的一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             LCY算法入门培训-第1讲-数学基础1.0 引例2. 例1:求最小公倍数2.1 例1.1 ==课后训练==3.1 斐波那契数列 1.0 引例题目给定n为一个整数,求1到n的数字之和。解决方法 
  方法一:循环求和 
    代码#include<stdio.h>
int main(){
	int n,i,sum;
	while(scanf("%d",&n)==1){
		s            
                
         
            
            
            
            原标题:Oracle与DB2在数据库高可用技术上,究竟有什么异同?赵海,某城商行系统架构师,专注并擅长银行数据中心解决方案规划及设计。目前在社区会员关注TOP100排行榜中名列第三位。数据库建设过程中,高可用是每一个企业数据中心数据库建设过程中至关重要的一个关注点,直接关系到业务连续性和稳定性。要想将这个工作做好,我们必须从其底层原理、机制、架构等方面进行深入了解,深入分析,深入对比才能知道我们应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2022年3月8日,华为GaussDB 200(即“华为云GaussDB(DWS)”)正式获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证,这是中国数据仓库产品首次获得的国际安全认证,目前全球数据库领域通过该认证的厂商仅有6家,华为是迄今为止唯一通过认证的中国数据库厂商。中国唯一获得CC安全认证,华为云GaussDB(DWS)打造数据资产金钟罩 信息技术安全评估通用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、简介二 、一元高斯分布三、多元高斯分布1、独立多元高斯分布2、多元相关变量高斯分布 一、简介 高斯分布是一种重要的模型,也被称作正态分布,其广泛应用与连续型随机变量的分布中。在数据分析领域中高斯分布占有重要地位。掌握高斯分布是学习数据分析的重要基础,下面就结合理论公式和其几何图形来阐述。  高斯分布会在许多问题中产生。例如,对于一个一元实值向量,使熵取得最大值的是高斯分布;中心极限定理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正态分布是高斯概率分布。高斯概率分布是反映中心极限定理原理的函数,该定理指出当随机样本足够大时,总体样本将趋向于期望值并且远离期望值的值将不太频繁地出现。高斯积分是高斯函数在整条实数线上的定积分。这三个主题,高斯函数、高斯积分和高斯概率分布是这样交织在一起的,所以我认为最好尝试一次性解决这三个主题(但是我错了,这是本篇文章的不同主题)。本篇文章我们首先将研究高斯函数的一般定义是什么,然后将看一下高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录总结:伯努利-伯努利RBM概念:公式定义训练过程高斯-伯努利RBM概念:总结:RBM是基于能量函数假设的,优化目标是使能量函数最小化,也设定为重构的可见层等于真实值的概率最大化。在利用极大似然函数求解最优参数时,由于偏导数中存在模型的联合概率分布,包含归一化因子Z,使得难以准确计算出联合概率分布,因此常采用采样法使用局部值来代替全局值。(对数似然、求导、梯度更新)使用采样法中,吉布斯采样根据全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 高斯DB for MySQL 安装指南
高斯DB for MySQL 是一种强大的数据库解决方案,提供了良好的性能、稳定性和安全性。它兼容 MySQL,同时还具有许多增强特性。本文将指导您如何在您的环境中安装高斯DB for MySQL,并提供代码示例帮助您快速上手。
## 环境准备
在安装高斯DB for MySQL 之前,确保您的服务器满足以下要求:
- 操作系统:支持 CentO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目: 
     题目详情 
        高斯在上小学时发明了等差数列求和公式:1+2+..+100=5050。现在问题在于给你一个正整数n,问你他可以表示为多少种连续正整数之和?(自身也算)。 输入格式: 多组数据,每组数据一行,一个正整数n。 0<n<2000000000 输出格式: 每组数据一行,包含一个正整数,表示结果。     
     答题说明 
        输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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  一 为什么要迁移 
 
  MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。 
  
  
  生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下: 
  
  
  1.磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近一直在找小论文的研究点,看不懂单峰高斯模型,找到一篇文章,记录如下: 目前,运动物体检测的问题主要分为两类,摄像机固定和摄像机运动。对于摄像机运动的运动物体检测问题,比较著名的解决方案是光流法,通过求解偏微分方程求的图像序列的光流场,从而预测摄像机的运动状态。对于摄像机固定的情形,当然也可以用光流法,但是由于光流法的复杂性,往往难以实时的计算,所以我采用高斯背景模型。因为,在摄像机固            
                
         
            
            
            
             
 高并发简单解决方案-redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合  
  
  需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。 
 问题分析 
  思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 转高斯DB 语法指南
随着大数据时代的到来,数据库技术也取得了显著的发展。高斯DB(GaussDB)作为一种新兴的数据库选择,逐渐受到企业的青睐。本文将为大家介绍如何将 MySQL 的查询语法转换为高斯DB 的对应语法,同时展示一些基本的代码示例。
## 1. MySQL 与高斯DB 的概述
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景中。而高斯DB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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