记录一些装库遇到的问题。 包括安装范式，一些特殊库，bug等安装范式首先是万能的装库范式：conda行就conda，conda不行就pip新建一个环境，hhh指名字，python可指定版本，不指定大概会装最新的conda create -n hhh python==*./.*另外需要注意的是，最好在base环境下创建新环境，我之前在激活的另外一个环境中创建新环境，建出来后缺胳膊少腿的，只有cond
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2024-05-14 14:04:12
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# 如何在Conda虚拟环境中执行Alias Python命令
在如今的开发环境中，使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖是非常重要的。Conda是一个流行的包管理和环境管理工具，本文将教会你如何在Conda虚拟环境中执行Python命令，并为其设置别名（alias）。
## 整体流程
以下是整体的步骤流程，便于理解。
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-10 06:44:55
72阅读
# 在 Conda 虚拟环境中执行 Python：aliased 本地环境的操作指南
## 引言
在数据科学和机器学习的领域中，环境管理是至关重要的一环。Conda 是一个强大的开源包管理器和环境管理器，使得用户能够创建和管理虚拟环境。在本文中，我们将探讨如何在 Conda 虚拟环境里执行 Python，并将其保持为本地 aliased。
## Conda 虚拟环境简介
Conda 虚拟环
原创
2024-10-11 08:57:30
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文章目录深度学习环境配置一.下载Anaconda1.Anaconda安装包下载2.Anaconda的安装3.手动配置环境变量4.检查是否配置成功二.下载cuda1.安装文件的准备①cuda安装包下载②cuDNN 压缩包下载2.cuda的安装与配置①cuda安装②手动添加环境变量③测试环境是否安装成功3.cuDNN的配置①解压cuDNN文件②添加环境变量③测试环境是否安装成功三.下载pytorch
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2024-09-14 08:44:31
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# Conda 环境里的 Python 版本
## 1. 引言
在 Python 开发中，我们经常需要使用不同的 Python 版本来运行和测试我们的代码。然而，不同的项目或库可能对特定的 Python 版本有依赖。为了解决这个问题，我们可以使用 Conda 环境来管理不同版本的 Python。
本文将介绍 Conda 环境中的 Python 版本控制，并提供代码示例来帮助读者理解如何正确使
原创
2023-12-16 05:58:47
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# 使用 Shell 添加 Conda 环境里的 Python3 环境变量
## 目录
1. 引言
2. 流程概述
3. 每一步详解
4. 流程图
5. 甘特图
6. 结论
## 1. 引言
在 Python 开发过程中，使用 Anaconda 管理 Python 环境已经成为一种普遍的做法。当你创建一个新的 Conda 环境时，有时需要将该环境的 Python3 添加到系统的环境变量中，
一、电脑的环境及安装事项操作系统：windows10 64位Anaconda3版本：conda 4.7.12 安装步骤我就省略了，不清楚具体安装步骤的可以搜索下哦。注意：
anaconda有各种问题的建议卸载重新安装，这样感觉好操作。
我安装在F盘的，对应的系统变量必须准确啊，
安装时有选项提示自动生成系统PATH，这个要勾上。
安装完成后，我们还需要在用户变量添加path->F:\Anac
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2023-10-19 22:16:59
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退出base环境回到系统自带的环境 conda deactivate #当你安装好Anaconda，每次打开终端都会自动帮你激活基本环境（base），有时候确实自己不需要激活Conda环境（因为打开终端不一定要用到 Python）， #而且该项操作还会拖慢打开的终端的响应速度，十分烦人，经过网上查找 ...
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2021-06-19 23:47:00
1075阅读
2评论
操作前提已下载xshell，xftp用于交互服务器与传输数据1. 下载anaconda可以直接去清华开源软件镜像网站下载，速度比较快：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 注意下载linux版本的conda2. 安装anaconda下载好的conda通过xftp上传到服务器，进入所在目录，执行安装命令：bash Anaconda3-2023.07-2-Linu
在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单独创建环境，这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时，只需要激活该项目
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2023-07-02 14:39:08
5305阅读
Linux系统安装conda，镜像设置，环境变量
1，我们现在学习Linux系统，首先得有个服务器的账号，这个要看自己的学校里面有没有专门做生信的课题组问问，或者去淘宝买，或者去那个组学大讲堂公众号里面有服务器租借的（没广告），租个好点的服务器，价格估计5000-10000半年不等的价格，能处理一些转录组等大数据，也可以做WGCNA等
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2024-06-25 17:42:19
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文章目录前言一、conda是什么？二、conda安装方法一：官网直接下载方法二：命令行三、使用方法检查是否安装完成设置镜像环境相关查看所有环境创造新环境进入环境退出环境删除环境包相关查找包安装包卸载包更新包参考/其他优秀教程 前言在学习中对版本变化而需要更新所导致的一系列问题简直是痛苦的根源，于是决定使用以前简单了解过的conda来试图解救我自己。一、conda是什么？conda是用来管理包和环
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2023-09-22 17:12:42
386阅读
在使用GPU集群过程中，因为文件系统时共享的，所以在使用新的机器时需要先将文件系统中的。加入完环境变量后：（本地的环境都回来了）
原创
2022-12-08 14:40:36
555阅读
# Conda怎么只在环境里安装PyTorch
## 问题描述
在使用Conda进行Python环境管理时，我们可能会遇到只希望在特定环境中安装PyTorch而不影响其他环境的需求。本文将介绍如何使用Conda在特定环境中安装PyTorch，并提供详细的代码示例。
## 解决方案
要在特定环境中安装PyTorch，我们将使用Conda的环境管理功能。下面是解决这个问题的步骤：
### 步
原创
2023-12-10 10:10:45
87阅读
# 在Conda环境中安装Docker的完整指南
Docker 是一个流行的开源平台，用于开发、交付和运行应用程序。而 Conda 是一个用于包管理和环境管理的工具。尽管 Docker 和 Conda 用途不同，但在某些情况下我们确实需要在 Conda 环境中使用 Docker。接下来，我将为你提供一个详细的指南，帮助你在 Conda 环境中安装 Docker。
## 安装流程概述
以下是安
原创
2024-10-11 05:50:12
1987阅读
# 将本地 Python 库放入 Conda 环境：一步步指导
在数据科学和机器学习等领域，Python 库的使用至关重要。为了更好地管理依赖项，我们通常会使用 Conda 来创建和维护环境。然而，有时我们可能会有一些本地开发的 Python 库，希望将它们集成到 Conda 环境中。本文将指导你如何实现这一目标，并通过示例展示具体操作。
## 什么是 Conda？
Conda 是一个开源的
原创
2024-09-06 06:18:23
475阅读
# Conda虚拟环境里的Python降级
在数据科学和软件开发领域，使用适当版本的Python至关重要。不同的项目可能依赖于不同版本的Python，因此在工作中常常需要在各个版本之间进行切换。Conda是一个流行的包管理器和环境管理器，它使得创建、管理和切换虚拟环境变得更加容易。在本文中，我们将介绍如何在Conda虚拟环境中降级Python版本，举例说明相关操作，并解释一些注意事项。
##
原创
2024-10-25 06:02:28
71阅读
在数据科学和机器学习的领域，使用不同的Python版本和库是常见的需求。特别是在使用Anaconda管理环境时，有时需要切换环境中的Python版本以适应不同项目的要求。本文将详细讲解如何在conda环境中切换Python版本，包括创建新的虚拟环境、更新已有环境的Python版本，以及安装必要的库。整篇文章会结合示例代码来帮助理解，并确保逻辑清晰易懂。
### 什么是conda环境？
在开始切
# 如何在 Conda 中添加现有的 Python 环境
在现代开发中，使用环境管理工具是非常重要的，尤其是当我们需要在同一台计算机上管理多个项目时。Conda 是一个非常流行的环境管理工具，它可以帮助我们轻松地创建、管理和共享Python环境。如果你有一个现有的 Python 环境，想要通过 Conda 进行管理，那么本文将为你提供一个详细的步骤指南。
## 流程概述
在添加现有的 Pyt
在数据分析和开发领域，使用`conda`管理虚拟环境是非常常见的需求。在这个过程中，如何在已存在的环境中添加`MySQL`等库就成了一个常见的挑战。为了解决“conda怎么在已存在的环境里增加mysql”这个问题，今天我将详细记录整个过程。
## 问题背景
在数据处理和数据库交互中，`MySQL`是一个流行的关系型数据库。通常，当创建一个新的`conda`环境时，我们会在环境中安装这些必要的库
