操作前提已下载xshell，xftp用于交互服务器与传输数据1. 下载anaconda可以直接去清华开源软件镜像网站下载，速度比较快：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 注意下载linux版本的conda2. 安装anaconda下载好的conda通过xftp上传到服务器，进入所在目录，执行安装命令：bash Anaconda3-2023.07-2-Linu
记录一些装库遇到的问题。 包括安装范式，一些特殊库，bug等安装范式首先是万能的装库范式：conda行就conda，conda不行就pip新建一个环境，hhh指名字，python可指定版本，不指定大概会装最新的conda create -n hhh python==*./.*另外需要注意的是，最好在base环境下创建新环境，我之前在激活的另外一个环境中创建新环境，建出来后缺胳膊少腿的，只有cond
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2024-05-14 14:04:12
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利用conda快速安装软件安装软件与使用软件是计算生物学需要掌握的技能，大部分的软件都是命令行软件。早先的时候安装软件特别麻烦，现在出了很多自动安装软件的框架，例如conda。起初这个框架只是为了方便安装Python 版本与Packages，但是后来无论是C/C++或者R 之类的运行环境也都能安装了。它有一些已经打包好的安装了各种软件的发行版，例如Anaconda。1.安装conda可以去anac
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2023-10-11 17:03:33
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Python 2 vs Python 3，究竟谁是性能之王？前段时间，Hackermoon 上一位叫 Anthony Shaw 的作者为我们做了一些测试，最终得出结论，虽然 Python 2 在加密和启动时间测试过程中，比 Python 3 的速度更胜一筹，但整体而言，Python 3 更快。而这是否就意味着我们还是将项目代码迁移到 Python 3.0 的好？接下来，本文来自全球著名的桌面应用之
一、下载 Python 2.5.1
这一步是必须做的，下载 Python 语言的 SDK
下载地址(直接复制到迅雷)：
点击下载
下载完成后安装 Python 2.5.1，注意安装路径中不要有空格，不然会引起一些问题。二、下载 wxPython 2.8 这将下载 Python 的可视化开发库，拥有它就可以进行可视化的开发了。 下载地址： Unicode 版：点
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2024-10-23 09:25:46
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# 使用conda安装指定版本的Python环境
在数据科学和机器学习等领域，使用不同版本的Python环境变得尤为重要。为了满足项目的需求，我们常常需要安装特定版本的Python。本文将详细讲解如何使用`conda`来创建和管理指定版本的Python环境，并附上相关的代码示例、状态图和序列图。
## 1. 安装Anaconda或Miniconda
首先，确保你已经安装了Anaconda或M
基本介绍Python 的管理涉及以下三个方面：包管理（Package Management） 版本管理（Version Management） 环境管理（Environmental Management）为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理的价值在于将系统需要的 Python 和 开发需要的 Python 分隔开：通常系统里会存在多个版本的 Python，这些 Python 大
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2024-08-14 22:57:29
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conda的安装与使用一、conda可以干嘛？官方介绍：Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。解释：conda是一个环境管理器，C
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2023-10-08 14:51:35
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说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
在使用GPU集群过程中，因为文件系统时共享的，所以在使用新的机器时需要先将文件系统中的。加入完环境变量后：（本地的环境都回来了）
原创
2022-12-08 14:40:36
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Win10 Pytorch安装及开发环境配置1.安装conda2.安装Pytorch3.安装PyCharm 1.安装conda下载路径https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda 下载完后安装。安装之后在cmd命令行查看conda命令是否可以正常使用2.安装Pytorch登录网页https://pytorch.org，选择合适的配
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2023-07-10 15:53:58
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miniconda中安装python包库1.在命令行中转到需要安装包库的环境语法：conda active envname
#conda active projec_version3.8补充创建环境方法：下面还原笔者创建project_versino3.8的步骤语法： conda create --name envname python=version
# conda create --name
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2023-07-10 15:34:58
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【ML入门】anaconda环境搭建一、安装anacondaanaconda简介直接安装python不是更快吗，为什么使用anaconda？可以理解anaconda是一个大容器（类似docker），里面可以建立多个python虚拟环境，对于不同的工程项目，可以做到随意切换，方便管理。1、anaconda官网下载对应电脑版本的anaconda版本，并安装。考虑到兼容性问题，建议下载中版本2、安装好a
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2023-11-30 11:15:38
472阅读
Anaconda Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合
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2024-05-18 19:36:06
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参考Anaconda介绍、安装及使用教程 参考Anaconda升级和库的安装、更新Anaconda官方下载地址anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda来实现32位和64位python共存。1 安装64位python输入 conda info ，可以看到现在用的是64位的。(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36
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2023-12-10 15:16:42
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ANSA导入第三方包需要利用conda。conda可以建立一个虚拟环境，虚拟环境包含了指定版本的python，可以在这个虚拟环境中用conda install安装包。不同的虚拟环境之间的包和python版本是独立的。而ansa可以引用conda的虚拟环境。因此，导入第三方包首先需要在连接互联网的机器上创建conda虚拟环境，其次在虚拟环境中安装包(conda install需要联网)，然后把这个虚
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2024-06-09 18:42:32
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在Conda环境中，重命名环境可以通过多种方法实现。以下是两种常用的方法： 方法一：通过克隆和删除旧环境创建新的环境并克隆目标环境的内容。使用以下命令格式： conda create -n <新环境名称> --clone <旧环境名称> 例如，将名为conda-old的环境重命名为conda-new，可以执行以下命令： conda create -n conda-new -
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2024-10-24 12:26:57
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# 如何实现conda离线安装Python环境
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Conda离线安装Python环境流程
section 开始
开始 --> 下载离线安装包
section 安装
下载离线安装包 --> 安装包到本地环境
section 配置
安装包到本地环境 -
原创
2024-04-18 07:02:30
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# 如何使用 Conda 环境安装 Python 进行降级
在数据科学和开发领域，Python 是一门非常重要的编程语言。随着项目的发展，我们可能会遇到需要将 Python 版本降低的情况。本文将指导你如何在 Conda 环境中安装和降级 Python，并通过表格、代码示例以及图示确保你对整个过程有全面的理解。
## 流程概述
在进行 Python 降级之前，我们需要按照以下步骤进行操作：
原创
2024-08-03 10:15:06
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简介conda集成了包管理与环境管理的功能，包管理与python官方自带的pip工具类似，环境管理则方便用户快速自定义环境，并切换环境。 Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了，具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-
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2023-09-03 10:48:17
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