小程序订阅消息公测已经有些日子，今天以世界上最好的语言（PHP）为例，说一下如何发送订阅消息。1、订阅消息其实如果用过模板消息的话，改用订阅消息挺简单的，看一下官方文档稍加摸索就能使用。但是对于那些第一次用的萌新来说，可能会遇到各种各样的坑，所以我会具体的说一下实现的过程，有经验的可以直接翻到文章底部查看 Demo。虽然如此，但是更详细的参数描述还是需要去看官方文档，传送门：https://dev
Requests库分享系列： Requests库(一) Requests库(二)
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2024-06-17 13:17:17
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重复数据删除技术的研究与分析 摘要 基于磁盘的重删存储已经作为企业数据保护中新一代存储兴起发展并将代替磁带库的存储形式。数据重删技术删除冗余的数据并将数据压缩为一种高紧凑的格式，从而节省容量使磁盘备份变得经济适用，但磁带却做不到。企业数据保护中重要的要求是高吞吐量，典型的为100MB/秒，要尽快地完成备份操作。一个重要的难题是，在这样的速率及低性能系统下如何鉴别并删除重复的
原文：A Study on Data Deduplication in HPC Storage Systems.这是今年Super Computing上的文章，目的不是提出一种在数据中心去重的解决方案，而是分析数据中心的数据集，去指导未来的设计。作者似乎很喜欢写这类分析数据集文章，他在SYSTOR’09比较过备份环境下各级去重的效果。他开源了fs-c，这两篇文章的分析工具。这篇文章可以和微软、EM
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2024-07-03 22:28:07
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在上次文章《如何在 1 秒内做到大数据精准去重》中，我们介绍了 Apache Kylin 为什么要支持大数据集上的精确去重，以及基于 Bitmap 的精确去重原理等。看到今天的文章标题，你肯定要问，精确去重跟用户行为分析又能有什么关系呢？原来啊，Kylin 采用 Bitmap 完整记录了每个维度组合下的用户集合，利用 Bitmap 提供的或(or)运算方法来高效精准地回答了各种条件下的去
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2024-08-20 22:00:19
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redisredis一.redis是单线程架构还是多线程架构二.单线程的redis为什么这么快三.IO多路复用技术前置知识(fd)前置知识(内核空间和用户空间)前置知识(IO和阻塞)核心epoll两种模式epoll与select、poll的对比mmap基本原理和分类四.redis处理流程六.redis有哪些慢操作?什么样的操作会影响它的性能1.使用复杂度过高的命令,影响主线程2.操作bigkey
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2024-06-19 08:43:13
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作者：史少锋，Apache Kylin committer & PMC，2019/10/11在上次文章《如何在 1 秒内做到大数据精准去重》中，我们介绍了 Apache Kylin 为什么要支持大数据集上的精确去重，以及基于 Bitmap 的精确去重原理等。看到今天的文章标题，你肯定要问，精确去重跟用户行为分析又能有什么关系呢？原来啊，Kylin 采用 Bitmap 完整记录
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2024-08-15 15:27:49
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因为在写考勤系统原先用的ACCESS 做为后台，改成SQL SERVER后读取6.5万行记录居然死机了？ 找了几天才找到原因，高频连接和UPDATA造成SQL SERVER 假锁死也就是后台不工作。测试不去重直接Update插入SQL SERVER，1分钟也才1万条记录，这性能和ACCESS一样了。ACCESS 又没
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2024-08-24 10:30:27
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一、基础1、常用sql：------------------------
// mysql改root密码
mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
# ---more-MySQL修改root密码的4种方法:
#
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以下位转载类容 原文作者：qmdweb
原文： 经典SQL查询语句大全
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目录目录配置 bash Shell忽略命令大小写 |按“上“键显示该命令的历史shell 删除匹配行shell 获取结果中的第n列，第n行grep过滤shell 注释块Linux反选删除文件Linuxrm删除指定文件外的其他文件方法汇总rm删除除去指定文件的剩余所有文件 (rm 反向删除）linux 删除其他文件如何反向选择文件并删除反向显示文件shell去除重复行
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2024-08-24 10:44:18
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相信做前端开发的同学对同源策略都比较熟悉，而如何解决跨域问题基本上也是前端面试必考题之一。为了解决跨域资源共享问题，浏览器厂商和标准组织在 HTTP 协议的基础上，提出了 CORS 标准协议。CORS 协议由一组 HTTP Header 构成，用于标识某个资源是否可以被跨域访问。这里只是简单介绍一下 CORS 标准，更详细的内容可以直接看规范文档：Fetch Standard当前端使用 XHR 或
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有row
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2024-10-14 17:25:23
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在本教程中，主要从设计视图创建了各种选择查询。 但在Access中，可以使用一些特殊的查询向导来创建几个特定的查询。 第一个是“查找重复查询”向导。查找重复查询向导将创建一个查询，在单个表或查询中查找具有重复字段值的记录。正如我们所讨论的，关系数据库的设计是为了避免存储重复的信息。 但是，尽管这样的设计，有时用户不小心输入重复的信息。示例在客户的表格中，可以让同一个客户不小心添加两次。 在这种情况
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2024-06-17 04:21:40
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在上次文章《如何在 1 秒内做到大数据精准去重》中，我们介绍了 Apache Kylin 为什么要支持大数据集上的精确去重，以及基于 Bitmap 的精确去重原理等。看到今天的文章标题，你肯定要问，精确去重跟用户行为分析又能有什么关系呢？原来啊，Kylin 采用 Bitmap 完整记录了每个维度组合下的用户集合，利用 Bitmap 提供的或(or)运算方法来高效精准地回答了各种条件下的去重用户数。
几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
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2021-08-30 16:28:00
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Oracle1.查询某字段重复数据select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 12.删除重复数据的SQL（删除所有）：delete from 表名 a where 字段1,字段2&nb
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2024-04-17 10:47:52
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ACID是什么？ 1）原子性(Atomicity)：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中一部分操作，这就是事务的原子性。 2）一致性
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2024-10-12 11:34:12
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基于SQL Server CE的移动服务系统开发 作者：侯月文 发布时间：2005-11-04 该电器制造商目前售后维修服务的基本工作流程是：客户打电话报修，呼叫中心记录用户的基本信息（如姓名、地址和电话等等）和客户对故障的描述信息，生成维修单，维修服务人员领取维修单，维修服务人员上门为客户服务，填写维修记录单（如实际故障，维修所用零部件，维修所用
ACID是什么？ 1）原子性(Atomicity)：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中一部分操作，这就是事务的原子性。 2）一致性
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2024-10-12 11:34:26
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Oracle三种去重的方法distinctgroup byrowid分组函数：作用于一组数据，并对一组数据返回一个值常见的分组函数有：count 返回找到的记录数min 返回一个数字列或计算列的最小值max 返回一个数字列或计算列的最大值sum 返回一个数字列或计算列总和avg 返回一个数字列或计算列的平均值一、distinctdistinct 单列select distinct(a) from
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2023-08-22 09:51:45
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