由于一些历史原因，php中并没有内建的日志接口，故长期以来也没一个功能完备并且应用广泛的日志库。在我的工作生涯中，如果系统需要记录一些应用日志的话，基本上就是封装一个日志类，然后把一些要记录的字段写入到磁盘文件。 这样就难免要一遍一遍的造轮子，并且在没有一个规范的情况下，记录下来的日志也是不方便分析的。但是希望读完本文后希望你们可以放弃自己造这种日志类的轮子了，因为几乎你不可能造得比我们今天要介
转载
2024-07-22 20:29:45
158阅读
昨天进行大批量插入数据时出现了 ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed错误，经过查找才知道是归档日志满了。原因是：Oracle 10g数据库物理空间管理方式与以前Oracle发生了变化，对归档日志所在的Flash_Recovery_Area空间进行
转载
2024-07-19 21:30:54
36阅读
因为学Spring发现有盲区，只能趁年轻，慢慢扫盲了，该篇博客主要是将关于log4j这个开源日志记录工具，说实话，日志这东西真没用过，然而现在发现各种项目都要牵扯。所以学完写写总结吧一、日志作用主要用来记录系统运行中的一些重要操作信息便于监视系统运行情况，帮助用户提前发现和避开可能出现的问题，或者出现问题后根据日志找到原因二、日志分类SQL日志异常日志业务日志三、log4j开源日志记录工具其实JD
学习目标：查找和准确解读系统日志，用于故障排除学习内容：1 . 描述系统日志架构系统日志： -进程和内核都会记录日志，有助于进行故障排除 -系统日志保存在 /var/log 目录中，使用 less 和 tail 命令可以查看 -RHEL 日志基于 Syslog 协议，systemd-journald 和 rsyslog 服务处理syslog 日志 -systemd-journald 是日志架构核心
摘要
本发明提供一种海量日志存储和查询方法及系统，其中的方法包括将分片后的日志按照主从关系存储为文件结构，其中，分片后的日志按照主从关系存储在主文件和从文件内，主文件包括日志的聚合数量、分片开始时间和分片结束时间，且主文件采用XML数据结构，包括event元素、count元素、Level元素和Keyword元素，从文件包括日志的发生时间和发生日志的设备的IP；在主文件和从文件内对
转载
2024-01-05 22:28:35
32阅读
最近一直在考虑架构的事情，有一个问题依然困扰着我们这些做业务系统的，那就是日志以及日志统计。大概的问题如下：我们有很多模块，日志格式虽然类似但都写在各自的服务器和目录中。日志中有很多信息是key=>value格式的数据。通常一个功能上线后，PM或者需求方都会要求一些统计数据以及报表之类，用来跟踪功能的使用效果。通常PM是不懂写程序的，因此统计数据的事情多半又提给RD。这种统计数据和报表，
转载
2024-07-08 10:26:12
309阅读
简介： 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为
转载
2021-12-07 15:00:54
86阅读
简介： 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值。本文的内容同
转载
2021-12-18 22:15:21
151阅读
使用 MongoDB 存储日志数据 使用 MongoDB 存储日志数据 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数
转载
2018-07-16 11:27:00
135阅读
2评论
简介： 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值。本文的内容同样适用于
转载
2021-12-06 16:55:01
135阅读
简介： 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大量日志里挖掘出有价值的内容，则需要对数据进行进一步的存储和分析。本文以存储 web 服务的访问日志为例，介绍如何使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，让日志数据发挥最大的价值。
转载
2022-02-21 22:30:12
169阅读
文件系统要解决的一个关键问题是怎样防止掉电或系统崩溃造成数据损坏，在此类意外事件中，导致文件系统损坏的根本原因在于写文件不是原子操作，因为写文件涉及的不仅仅是用户数据，还涉及元数据(metadata)包括 Superblock、inode bitmap、inode、data block bitmap等，所以写操作无法一步完成，如果其中任何一个步骤被打断，就会造成数据的不一致或损坏。举一个简化的
转载
2024-10-14 21:44:30
18阅读
Json介绍我们知道AJAX技术能够使得每一次请求更加迅捷，对于每一次请求返回的不是整个页面，也仅仅是所需要返回的数据。通常AJAX通过返回XML格式的数据，然后再通过客户端复杂的JavaScript脚本解析和渲染这些XML格式的数据。 JSON（读Jason）是为了能够使得数据格式成为一种标准，更简单的被JavaScript解析。优点 1、轻量级的数据交换格式 2、人们读写更加容易 3、易于机器
# IM消息存储：MongoDB还是MySQL？
在现代的即时通讯应用（IM）中，如何选择消息存储的数据库是一项重要的设计考量。常见的选择包括关系型数据库MySQL和NoSQL数据库MongoDB。本文将深入探讨这两者的优缺点，并给出一些具体的代码示例来帮助理解。
## 一、MySQL简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来执行数据操作。MySQL以
原创
2024-10-20 07:36:00
539阅读
在发生故障时提供持久化，MongoDB使用预写日志到磁盘上的日志文件。WiredTiger存储引擎和日志在这一节中提到的日志是MongoDB预写日志而不是MongoDB日志文件，WiredTiger使用checkpoints在硬盘上提供一致的数据视图并且允许MongoDB使用最后一个checkpoint恢复数据，然而如果MongoDB意外退出在检查点之间，日志是恢复最后一个检查点之后的数据；日志恢
转载
2024-03-05 22:44:10
65阅读
Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE Online推出，在并发和性能上确实很强劲。安装和Python一样，可以考虑替换原系统Python。:)为何选择MongoDB？ http://www.mongodb.or
转载
2024-08-07 15:11:31
21阅读
阅读目录一 简介二 MongoDB基础知识三 安装四 基本数据类型五 CRUD操作六 可视化工具七 pymongo 一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。
不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他
转载
2024-08-26 09:53:51
73阅读
背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。
首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在
转载
2023-08-08 07:39:22
952阅读
日志1.错误日志错误日志是MySQL中重要的日志之一，它记录了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志。该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置。show variable like '%log_error%';2.二进制日志1.介绍二进
0. 前言目前大数据存储主要有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。业界对两种方案有许多争持，争论的焦点是：谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，L
转载
2023-09-04 11:18:08
730阅读
