在刷题的过程中常常会遇到求最短路径的问题，在求无权图的问题中我们常常使用BFS来求其最短路径，而BFS无法解决网（有权图）中的问题，我们解决网中的最短路径常常使用dijkstra算法来求解。 dijkstra算法是一种贪心的思想，具体其正确性的证明，这里就不再赘述。下面来直接讲解如何使用dijkstra算法：1.我们在使用dijkstra算法时为了其编写的便捷性一般使用邻接矩阵来描述一个
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2023-11-27 06:54:02
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在图论中，计算图的最长路径尤其重要，它在许多领域都有应用，比如网络设计、计划安排和路径优化等。在 Java 中实现这一算法，能够帮助我们解决一些很棘手的问题。下面，我将带您逐步探索“java计算图最长路径算法”的实现过程。
### 背景描述
设想一个社区规划的场景，您需要为一座新的商业区设计最佳的交通路线，以确保能够涵盖所有服务区域、减少旅行时间、提高效率。我们可以将这一情境视作一个图，每个服
关键路径核心算法：求一条不影响整体工程进度的最优路径方案，下面我将分为三个步骤详细讲解该算法。第一步：求各个事件（结点）的最早时间（在这里我们用一个数组va[]来存储各个事件的最早时间）和最晚时间（在这里我们用一个数组vb[]来存储各个事件的最迟时间），该工程图如下所示。首先进行拓扑排序（0，1,2,3）求最早时间，得到：va[0]=0;
va[1]=3;
va[2]=max{va[0]+a2,v
(1)Dijkstra算法简介Dijkstra算法是典型的用来求最短路径的算法，主要用来计算有向图中从起始点到其他所有点的最短路径.该算法采用贪心的思想，每次都查找与起始点距离最近的点，并将结果输出.该算法的主要特点是每次迭代的时候选择的下一个顶点是标记点之外距离源点最近的顶点.一般情况下，该算不能用来解决存在负权边的图。(2)Dijkstra算法的设计思想s为源，w[u，v] 为点u 和v 之间
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2023-11-11 09:18:36
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文章目录前言一、迪杰斯特拉(Dijkstra)算法介绍基本思想操作步骤二、图解第1步：选取源点第2步：找出最短距离点，加入S集，并更新U集第3步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第4步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第5步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第6步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集第7步：选取U集最小距离点，加入S集，更新U集三、编程实现代码如下：运行结果
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2023-12-21 11:23:33
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【引用】迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。 此外，引进两个集
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2023-09-09 07:32:02
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## Java URL 获取有效路径
### 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要使用 Java 来获取一个 URL 的有效路径。有效路径是指去掉 URL 中的协议、主机名、端口号等，只保留路径部分的字符串。
例如，对于 URL " "/path/to/file.html"。
本文将介绍如何使用 Java 获取一个 URL 的有效路径，并提供了相应的代码示例。
### 2. Java
原创
2023-12-08 16:24:31
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# 计算有效工时：Java 实现
在项目管理和团队协作中，计算有效工时是一个重要的环节。有效工时指的是实际用于完成任务的时间，不包括休息、等待等非工作状态的时间。本文将介绍如何使用 Java 来计算有效工时，并展示一个简单的代码示例。
## 有效工时的定义
有效工时通常是指员工在规定工作时间内，真正用于完成工作任务的时间。它不包括休息时间、等待时间、无效沟通等非工作状态的时间。计算有效工时有
原创
2024-07-21 09:18:54
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最近看HashMap源码，遇到了这样一段代码：1 static final int hash(Object key) {2 int h;3 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);4 }于是我整理学习了以下知识：1.十进制转二进制原理：给定的数循环除以2，直到商为0或者1为止。将每一步除的结果的余数
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2024-09-12 19:55:37
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路径规划路径规划算法是人工智能、机器人学、控制理论等领域的重要研究方向之一。它的目的是在给定的起点和终点之间寻找一条最优路径，使得该路径满足一些特定的约束条件。在本文中，我将介绍几种常用的路径规划算法，包括最短路径算法、A*算法、Dijkstra算法等。最短路径算法最短路径算法是指在有向或无向图中找到两个节点之间的最短路径的一种算法。该算法可以使用图论、动态规划等技术实现。其中最经典的算法是Dij
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2023-09-18 07:16:48
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其他
原创
2022-03-24 10:01:25
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一、图的最短路径从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径图的最短路径图的最短路径有许多重要的应用。例如：上图中v0-v8有9个点，可以看做不同的地点，现在要规划出v0到其它某个点地点的最短路线规划构建最短路径中比较常见的一种算法即为dijstra(迪杰斯特拉)算法二、dijstra(迪杰斯特拉)算法算法思路：dijstra算法思路有点类似前一篇文章
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2023-10-06 10:50:41
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这几天一直在看Java中如何保存用户会话的资料，为了保存用户和指定server之间的会话，有两种方法：Session和Cookie，这在网上已经有很多资料了，这里我就不赘述了。 想像这样的情况，用户User访问服务器Server1，这时候用户访问的内容不在Server1上，而在Server2上，Server1的作用只是访问控
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2023-12-25 15:42:51
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大数据Linux和shell测试1[问答题]1.每分钟清空/tmp/内容 2.每个星期三的下午6点和8点的第5到15分钟之间备份/home/jinghang文件夹下的数据到 /opt/software [答案] /1 * * * * /bin/rm -rf /tmp/5-15 18,20 * * 3 /bin/cp /home/jinghang/* /opt/software/ [分数]5 [分类
一、A*算法的思路前面提到的Dijkstra算法是一种广度优先搜索算法，它以广度作为优先级，这种特性决定了它在搜索到终点前会尽可能大范围的遍历所有节点。我们运行前文的代码，可以看到广度优先搜索的效果有点像“病毒扩散”。但在实际工程应用中，我们希望减少对节点的收录，并使机器人可以尽快的找到搜索方向。我们的思路是加入一个启发式函数来引导路径的规划。 其中f(n)是节点n的综合优先级。当我们选择下一个要
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2024-06-07 14:02:15
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3、Floyd算法1、算法简介1.1、Floyd（佛洛依德）算法是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图的最短路径问题。1.2、特点：Floyd算法是一种动态规划算法，稠密图效果最佳，节点间的连接权值可正可负。此算法简单有效，由于三重循坏结构紧凑，对于稠密图，效果要高于Dijkstra算法。1.3、优缺点：优点：容易理解，可以算出任意两节点之间的最短距离，代码编写简单。缺
技术领域本发明涉及多协议标签交换(MPLS)技术，特别是指路径计算单元(PCE)的发现方法。 背景技术计算基于约束的最短路径，即约束路径计算是MPLS技术以及通用多协议标签交换(GMPLS)技术流量工程(TE，Traffic Engineering)的重要组成部分。目前，约束路径计算采用基于路径计算单元(PCE，Path Computation Elemen
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2023-08-28 16:23:56
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一、有权图之前我们知道，在无权重的图中，求两个顶点之间的最短路径，可以使用 广度优先搜索 算法。但是，当边存在权重（也可以理解为路程的长度）时，广度优先搜索不再适用。 针对有权图中的两点间最短路径，目前主要有 狄克斯特拉算法 和 贝尔曼福德算法 两种解决方法。本博客以狄克斯特拉算法为例。备注： 广度优先搜索不了解的，可以戳这个链接：二、狄克斯特拉算法1. 简介狄克斯特拉（Dijkstra）算法解决
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2023-12-09 14:47:41
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什么是欧拉路径？欧拉路径就是一条能够不重不漏地经过图上的每一条边的路径，即小学奥数中的一笔画问题。而若这条路径的起点和终点相同，则将这条路径称为欧拉回路。如何判断一个图是否有欧拉路径呢？显然，与一笔画问题相同，一个图有欧拉路径需要以下几个条件：首先，这是一个连通图若是无向图，则这个图的度数为奇数的点的个数必须是0或2；若是有向图，则要么所有点的入度和出度相等，要么有且只有两个点的入度分别比出度大1
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2024-05-29 00:34:22
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Python 中路径的有效使用
原创
2021-07-08 17:25:33
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