一、前言 findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍，本篇随笔主要针对个别函数参数做说明，并记录相关的输出参数的部分细节二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, &
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2024-04-11 13:23:36
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文章目录findContours()函数函数功能函数原型参数说明测试：mode与method取值问题检测最外层轮廓，并且保存轮廓上所有点检测所有轮廓，但各轮廓之间彼此独立，不建立等级关系，并且仅保存轮廓上拐点信息检测所有轮廓，轮廓间建立外层、内层的等级关系，并且保存轮廓上所有点Point()偏移量设置findContours()函数函数功能检测出物体的轮廓函数原型findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contour
原创
2021-11-02 12:44:46
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查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。那么什么是轮廓（contour）？《Learning OpenCV 3》中给出的定义是这样的——轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。
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2024-07-03 18:36:50
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cv::findContourscv::findContours 函数原型CV_EXPORTS_W void findContours(
InputOutputArray image, //输入图像，数据类型为 CV_8U 的单通道灰度图像或者二值化图像
OutputArrayOfArrays contours, //检测到的轮廓，每个轮廓中存放着像素的坐标
OutputArray hier
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2024-05-08 22:36:12
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在程序中使用：findContours(grayImage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(
原创
2022-08-15 11:32:13
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最近在查阅OpenCV轮廓处理函数方面时，我发现有部分文章对findcontours函数中轮廓层级提取的描述有错误，特写一篇有关轮廓提取方面的文章（仅仅介绍容易出错的hierarchy层级轮廓）。函数原型为：findContours(image,contours,hierarchy,mode,method,Point());注意函数重载！以下，利用mode=CV_RETR_TREE，进行hiera
对于cv2.findContours() 函数，相信很多人都在使用，利用其进行轮廓的寻找，之后利用cnt[num]，对第num个轮廓进行操作，但是该函数返回的三个参数具体表示的是什么呢？下面就进行详细介绍，为了能够使读者更加深入的理解，利用下面的例程进行具体分析。准备材料：图片一张（作者手动画图软件绘制的）Python程序如下：improve cv2
improve numpy as np
img
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2023-07-17 21:13:11
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注： 这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10， 3以上的OpenCV版本相关函数可能有改动
Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下
findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样
的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？
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2016-08-19 21:54:00
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影像平滑(medianBlur、bilateralFilter)平滑濾波主要分兩種，線性濾波和非線性濾波：線性濾波：有一個有固定參數的核心，常見的有平均平滑和高斯平滑。非線性濾波：沒有一個有固定的核心，常見的有中值濾波和雙邊濾波。這邊我們介紹中值濾波和雙邊濾波。中值濾波作法為統計排序的濾波器，對於影像某個像素，中值濾波會將濾波範圍內的所有像素排序，並用中值替換當前的像素值，在椒鹽噪音這種類型的雜訊
轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上轮廓原理：1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of d
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2024-07-06 12:08:50
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OpenCV中的findContours函数是用来检测物体的轮廓函数原型：CV_EXPORTS_W void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
OutputArray hierarchy, int mode,
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2024-05-27 15:41:04
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findContours 会改变第一个参数（矩阵）的值， 一定要留意。
原创
2022-07-20 19:23:49
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目录1. findContours函数1.1. 轮廓contours1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介1.3 参数说明：2. opencv各版本cv2.findContours说明2.1 opencv3.x2.2 opencv2.x和4.x3 cv2.findContours使用示例：3.1 opencv3.x版本
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2024-04-22 10:23:59
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是 OpenCV 库中用于在二值图像中查找轮廓的函数。该函数非常强大，可以用于图像分割、形状分析等任务。以下是对。
原创
2024-09-29 15:21:32
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边界框、最小矩阵框和最小闭圆的轮廓正方形轮廓找起来比较简单，那么不规则图像的轮廓应该如何找呢？现实的应用会对目标的边界框、最小矩形面积、最小闭圆特别感兴趣。将cv2.findContours函数与少量的OpenCV的功能相结合就能非常容易地实现这些功能:代码示例 3_4.py 1.png
3.代码解释cv2.pyrDown():将图像尺寸缩小，分辨
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2023-12-21 13:04:10
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opencv drawContours的工作原理：基于扫描线的多边形填充算法
CollectPolyEdges 收集多边形边缘FillEdgeCollection填充多边形边缘Structural Analysis and Shape Descriptors — OpenCV 2.4.13.7 documentation opencv文档
Optimize FillEdgeCollectio
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2024-05-26 17:45:52
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OpenCV自带寻找轮廓的函数，流程是：获取灰度图→图片二值化→寻找轮廓直接上代码（Python版）import cv2
def find_contours(imgname):
img = cv2.imread(imgname)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("gray.jpg", gra
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2023-08-10 04:47:00
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注： 这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10， 3以上的OpenCV版本相关函数可能有改动Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？先
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2024-07-24 17:31:06
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**如何实现“findContours java”**
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中实现“findContours”功能。在OpenCV中，findContours函数用于查找图像中的轮廓。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-04-10 03:34:47
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放大缩小 resize()详解：http://blog.csdn.net/qq_23880193/article/details/48480585 findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContou
原创
2017-01-16 22:21:04
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