python open 回忆
2011年05月13日
python:open/文件操作 open/文件操作
f=open('/tmp/hello','w')
#open(路径+文件名,读写模式)
#读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式
如:'rb','wb','r+b'等等
1、Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误
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2023-07-16 12:57:20
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3 spark数据倾斜3.1 什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(data skew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。 常见的现象有两种：个别task作业运行缓慢 大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。莫名其妙的OOM异常 这是一种相对比较少见的现象，正常运行的task作业，突发发生了一个
1. java.lang.OutOfMemory：java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。原因分析 Javaheap space 错误产生
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2023-09-08 22:48:37
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1、OOM for Heap=>例如：Java.lang.OutOfMemoryError: Javaheapspace【分析】此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G【解决方法】调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMemoryError
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2023-06-15 22:04:53
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文章目录Spark OOM问题常见解决方式1.map过程产生大量对象导致内存溢出2.数据不平衡导致内存溢出3.coalesce调用导致内存溢出4.shuffle后内存溢出5. standalone模式下资源分配不均匀导致内存溢出6.在RDD中，共用对象能够减少OOM的情况优化1.使用mapPartitions代替大部分map操作，或者连续使用的map操作2.broadcast join和普通jo
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2023-08-20 22:37:51
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Java中关于OOM的场景及解决方法以及JVM知识 1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heapspace【分析】 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G【解决方法】调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。名词解析： -Xmx3550m：设置J
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2023-08-30 13:56:03
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OOM（Out Of Memory）在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM，可以查看APP最高可用内存： int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().maxMemory()/1024);OOM问题如何解决？解决方案：1、使用强引用（StrongReference）、弱引用（WeakReference）、软引用（SoftReference）、虚引用（P
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2023-07-12 10:53:46
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Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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一、简单回顾在上几篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，以及ThreadLocal的基本原理，下边我们首先回顾一下ThreadLocal的原理图以及各类之间的关系：1、Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap、Entry之间的关系（图A）：上图中描述了：一个Thread中只有一个ThreadLocalMap，一个ThreadLoca
目录一、堆溢出1.1 原因1.2解决方法二、永久代/元空间溢出2.1 原因2.2 解决方法三、GC overhead limit exceeded3.1 原因3.2 解决方法四、方法栈溢出4.1 原因4.2 解决方法五、非常规溢出5.1 分配超大数组5.2 swap溢出5.3 解决方案六、本地方法溢出一、堆溢出这种场景最为常见，报错信息：java.lang.OutOfMemoryError: Ja
OO（Object-Oriented）面向对象 面向对象，有三个特性、五个原则之说。特性封装 顾名思义，封装就好比一个黑盒子，内部被隐藏，只有几个接口与外界相连。具体来说，所谓封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。封装是面向对象的
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2023-07-20 18:43:23
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这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
堆内存溢出
堆内存溢出太常见，大部分人都应该能想得到这一点，堆内存用来存储对象实例，我们只要不停的创建对象，并且保证GC Roots和对象之间有可达路径避免垃圾回收，那
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2021-06-09 12:47:39
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1、什么是OOM？OOM - Out of Memory，内存溢出软件所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小，就叫内存溢出。此时软件或游戏就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件
程序申请内存过大，虚拟机无法满足我们，然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发，或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就是我们的
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2022-09-08 10:26:54
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OOM ：内存溢出OOM，即OutOfMemory，内存溢出 原因是：分配的太少；用的太多；用完没释放。常见的情况有三种:1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap Metaspace 方法区溢出了，一般出现于大量Class或者jsp页面，或者采用cglib等反射机制的情况，因为上述情况会产生大量的Cl信息存储于方法区。此种情况可以通过更改方法区的大小来解决，
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2023-09-19 07:56:21
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1）由于进程的虚拟地址空间比物理内存大很多,linux还提供了一系列的机制,来应对内存不足的情况回收缓存:使用LRU算法,回收最近使用最少的内存页面回收不常访问的内存,把不常的内存通过交换分区直接写到磁盘中oom,杀死进程2）什么时候会触发oom进程在申请内存时,如果申请的虚拟内存加上服务器实际已用的内存之和比总的物理内存还大,就会触发oom3）解决方案方法一：oom机制按照oom_score给进
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2019-03-18 18:49:43
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1、什么是OOM？ 程序申请内存过大，虚拟机无法满足我们，然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发，或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就
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2019-01-10 12:40:00
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1、OOM for Heap=>例如：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 【分析】 此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G 【解决方法】 调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。 2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMem
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2023-08-19 23:48:47
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解决OOM问题通常需要综合考虑应用程序本身的逻辑、资源管理、内存配置和代码优化等方面。定位和解决OOM问题需要仔细分析和排查
