我们知道现在微服务很流行,为此,许多中小型企业都将自己以前的框架加以改造,其中以SpringCloud为最多,但是SpringCloud如果要加定时任务的话,在单台服务器上很好支持,但是涉及到集群服务(多台服务的话)就要用到分布式锁了,最简单的方案是用Redis,好了废话不多说,直接上代码.第一步:在配置文件application.properties中加
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2023-07-11 13:29:54
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1、Redis简介Redis是一个使用C语言开发的数据库，不过与传统的数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，是内存数据库，读写速度非常快，被广泛用于缓存方向。此外，Redis除了做缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis还支持事务、持久化、Lua脚本、多种集群方案。2、分布式缓存分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个
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2023-07-09 23:11:40
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# Spring Cloud Redis分布式锁的实现
在微服务架构中，分布式锁是解决多实例并发访问共享资源的重要手段。Redis因其高性能和丰富的功能而成为实现分布式锁的优选技术。本文将探讨如何使用Spring Cloud与Redis来实现分布式锁，并附上代码示例。
## 1. 什么是分布式锁？
分布式锁是用于防止在分布式系统中多个节点同时操作共享资源的机制。它确保在任何时间点，仅有一个节
原创
2024-09-04 06:38:02
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首先我给大家看一张图，如果大家对这张图有些地方不太理解的话，我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。什么是Spring cloud构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中
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2024-04-28 23:50:37
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自总结知识点：一、什么是分布式系统？与集群系统的区别答：分布式和集群是不得不联系在一起的两个概念，如果多台服务器共同处理一件事情，叫集群；如果多台服务器各自处理不同的事情，彼此之间协调合作，共同完成整个系统的工作，就叫做分布式系统。 二、Redis-Cloud是集群，还是分布式缓存系统？答：既是集群，也是分布式系统。这要看从哪个角度来看。假如从存储数据是否相同来看，Redis-Cloud
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2023-08-30 10:24:16
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Redis 安装 & 配置本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis。1. 运行以下命令安装 Redis$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz
$ cd redis-3.2.6
$ make install如果 CentOS
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2023-07-12 20:05:51
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我们使用分布式架构 搭建项目时 就比如说我们更改了数据库的密码那如果有十几个微服务配置在不同的服务器上 我们是不是得一个一个服务器的去更改 那样就相当的麻烦 不光麻烦 还及其容易错 所以基本是不可能这样实现这里有一个解决方式 可以把项目的配置放到gitlab上 从gitlab来读取 这样就方便了我们的配置 那么就要登陆到gitlab上创建账号 发布项目 等等 这些东西可以到 这
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2024-07-03 11:11:48
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
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2024-02-28 13:05:29
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本文介绍Redis分布式锁的实现正确思路以及中间会遇到的坑 一.v1版本setNX命令可以用于加锁判断，对于同一个key，如果已存在，则未false，不存在则返回true，表示加锁成功。那么假设在并发场景下，同一时间假设30个请求打进来，会有29个return返回，只有1个会执行业务代码,这里依靠的是redis的单线程模型，不论你的并发，在redis的单线程模型里永远都会排队
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2023-08-18 16:26:42
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分布式缓存基本知识点（一）分布式缓存之Redis切片集群基础切片hash环hash环进阶 分布式缓存首先是缓存，一种性能很好但是相对稀缺的资源。它的使用主要意义在于服务更多的用户，即解决高并发的问题，下面将围绕分布式缓存如何解决高并发问题来进行详细的理解。 分布式缓存之RedisRedis集群是最常见的分布式缓存策略，它在高并发的场景下往往是采用多个Redis节点来分担服务器的压力，相应的也存
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2023-05-25 15:19:50
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一、搭建主从架构单节点 Redis 的并发能力是有上限的，要进一步提高 Redis 的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。 在 Redis 应用当中，大多数情况下，都是读多写少，因此，更多情况下，需要应对的是读的压力，那么在主从的基础上可进一步实现读写分离：在执行写操作时，访问 master 节点，如果是读操作，那么就分发到 slave 节点。这种一主多从的集群设计，可让多个从节点共同承担
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2023-08-19 17:42:13
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文章目录分布式缓存的原理及应用缓存（进程级缓存与分布式缓存）分布式缓存Ehcache的原理及应用Ehcache的原理Ehcache的特点Ehcache的架构Ehcache的存储方式Ehcache的扩展模块Encache的应用Redis原理及应用Redis的原理Redis的数据类型Redis管道Redis批量操作实操Redis的事务Redis的事务实操Redis的发布和订阅Redis集群数据复制的
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2023-08-30 13:08:36
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陈科memcached&redis是现在比较常见的缓存软件。我们今天对它进行一番剖析。这两个软件麻雀虽小，五脏俱全，对他们进行分析也有助于我们学习如何阅读c程序，以及如何进行开源软件的分析工作。 针对这样的服务器软件，我对它分析一般分为几个步骤：服务器的模型请求的协议内存管理机制1 服务器的模型
memcached和redis都采用了事件机制
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2023-08-11 11:05:02
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文章目录前言一、Redis持久化1.1.RDB持久化1.1.1.执行时机1.1.2.RDB原理1.1.3.小结1.2.AOF持久化1.2.1.AOF原理1.2.2.AOF配置1.2.3.AOF文件重写1.3.RDB与AOF对比2.Redis主从2.1.搭建主从架构2.2.主从数据同步原理2.2.1.全量同步2.2.2.增量同步2.2.3.repl_backlog原理2.3.主从同步优化2.4.小
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2023-10-26 10:56:42
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redis安装1.下载tar包至/opt/redis2.解压tar包tar -xvf redis-4.0.14.tar.gz 3. cd redis-4.0.14make一下。单节点的redis准备就绪。相关配置准备：在/usr/local下建立redis-cluster目录，并建7031-7036文件夹 拷贝修改配置文件 cd /opt/red
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2023-05-25 11:31:36
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为什么要使用分布式缓存，因为本地缓存容易丢失。 这里来简单实现以下分布式缓存，即把缓存放入redis中。首先环境什么的我就默认配置好了，下面上主要代码。 没有使用缓存之前我的查询是这样的 开始设计缓存。 第一步开启缓存，这里我们自定义一个类来实现他的方法（cache-ref在关联表中的xml使用，这样的话，缓存就会是同一个命名空间了，操作也会关联在一起，比如当关联表被修改，数据也会被清除）pack
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2023-08-11 10:24:38
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注意：可以查看Redis官网查看集群搭建方式，连接如下https://redis.io/topics/cluster-tutorial集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。需要6台服务器。如果条件有限，可以搭建伪分布式，以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。准备工作：安装依赖包[root@localhost ~]#yum install -y gcc g
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2023-06-29 13:41:37
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一.redis基本概念1.redis支持的类型:String 各种List 各种Hash等等2.redis:单线程模型,处理业务比较方便二.为什么用缓存.如果客户端并发量,访问量比较大,后端服务器就要接收考验(Tomcat服务器以及mysql数据库), 如果数据库访问量到达一个瓶颈,客户端访问效率降低,访问速度变慢,用户体验不好, 想要解决这种弊端就需要添加缓存加了缓存如何解决数据库瓶颈问题? 可
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2023-08-04 18:04:17
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Redis 集群简介Redis Cluster 即 Redis 集群，是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案。完全去中心化，由多个节点组成，所有节点彼此互联。Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对，不需要中间代理，如果该节点不存在用户所指定的键值，其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点。Redis 集群是一个网状结构，每个节点都通过 TCP
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2023-08-15 10:15:12
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一.引言缓存是 分布式系统缓存的原理：将数据放到更快的存储中、将数据缓存到离应用最近的位置、将数据缓存到离用户最近的位置。二.缓存的流程（浅谈）1.缓存大致流程：F5(不走缓存) —> 浏览器缓存/应用缓存 —> Nginx代理 —>Redis缓存 —>本地数据库缓存 —> RDBMS 接下来，分步骤了解下：2.F5(不走缓存)refresh刷新页面，不走缓存（就近存
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2023-07-10 18:49:30
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