为什么要使用分布式缓存,因为本地缓存容易丢失。
这里来简单实现以下分布式缓存,即把缓存放入redis中。首先环境什么的我就默认配置好了,下面上主要代码。
没有使用缓存之前我的查询是这样的
开始设计缓存。
第一步开启缓存,这里我们自定义一个类来实现他的方法(cache-ref在关联表中的xml使用,这样的话,缓存就会是同一个命名空间了,操作也会关联在一起,比如当关联表被修改,数据也会被清除)
package boot.cache.mycache;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import boot.cache.utils.AppGetBean;
public class RedisCache implements Cache {
//使用StringRedisTemplate key value 都是string类型,结果集会不正确
//缺少参数id:Base cache implementations must have a constructor that takes a String id as a parameter
private String id; // 后期得知这是namespace eg:boot.cache.mapper.UserMapper
public RedisCache(String id) {
this.id=id;
}
/**
* 当有变动,例如添加修改删除的时候,缓存清空
*/
@Override
public void clear() {
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = getStringRedisTemplate();
redisTemplate.delete(id.toString());
}
@Override
public String getId() {
// TODO Auto-generated method stub
return id;
}
/**
* 取缓存值
*/
@Override
public Object getObject(Object arg0) {
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = getStringRedisTemplate();
return redisTemplate.opsForHash().get(id.toString(), arg0.toString());
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
/**
* The number of elements stored in the cache (not its capacity)
*/
@Override
public int getSize() {
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = getStringRedisTemplate();
return redisTemplate.opsForHash().size(id.toString()).intValue();
}
/**
* 放入缓存中
*/
@Override
public void putObject(Object arg0, Object arg1) {
//arg0:namespace+mapper的id
//arg1:结果集
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = getStringRedisTemplate();
redisTemplate.opsForHash().put(id.toString(), arg0.toString(), arg1);
redisTemplate.expire(id.toString(),300, TimeUnit.SECONDS);//设置有效期五分钟
}
@Override
public Object removeObject(Object arg0) {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
//获取redisTemplate 模板
@SuppressWarnings("unchecked")
private RedisTemplate<String,Object> getStringRedisTemplate(){
return (RedisTemplate<String,Object>) AppGetBean.getBean("redisTemplate");
}
}
获取模板类
package boot.cache.utils;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class AppGetBean implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
this.applicationContext = applicationContext;
}
public static Object getBean(String beanName){
return applicationContext.getBean(beanName);
}
}
看效果
首先看redis里面没有任何值
开始查询,我们发现第一次查询数据库了 第二次则么有
此时redis里面有一个key 并且类型为hash
再次查询数据库,我们发现完全没有打印SQL
到这一个简单的redis缓存做好了,主要说明都在代码上
为了阅读性更强,一般都重写序列化方式,附上配置类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author ljw
* @create 2021-01-22-11:46
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
分享两个好用的工具类,从若依上面拷贝下来的。20210421
模板获取工厂类
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
/**
* spring工具类 方便在非spring管理环境中获取bean
*
* @author ruoyi
*/
@Component
public final class SpringUtils implements BeanFactoryPostProcessor, ApplicationContextAware
{
/** Spring应用上下文环境 */
private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory;
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException
{
SpringUtils.beanFactory = beanFactory;
}
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException
{
SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
}
/**
* 获取对象
*
* @param name
* @return Object 一个以所给名字注册的bean的实例
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T getBean(String name) throws BeansException
{
return (T) beanFactory.getBean(name);
}
/**
* 获取类型为requiredType的对象
*
* @param clz
* @return
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*
*/
public static <T> T getBean(Class<T> clz) throws BeansException
{
T result = (T) beanFactory.getBean(clz);
return result;
}
/**
* 如果BeanFactory包含一个与所给名称匹配的bean定义,则返回true
*
* @param name
* @return boolean
*/
public static boolean containsBean(String name)
{
return beanFactory.containsBean(name);
}
/**
* 判断以给定名字注册的bean定义是一个singleton还是一个prototype。 如果与给定名字相应的bean定义没有被找到,将会抛出一个异常(NoSuchBeanDefinitionException)
*
* @param name
* @return boolean
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.isSingleton(name);
}
/**
* @param name
* @return Class 注册对象的类型
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static Class<?> getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getType(name);
}
/**
* 如果给定的bean名字在bean定义中有别名,则返回这些别名
*
* @param name
* @return
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static String[] getAliases(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getAliases(name);
}
/**
* 获取aop代理对象
*
* @param invoker
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T getAopProxy(T invoker)
{
return (T) AopContext.currentProxy();
}
/**
* 获取当前的环境配置,无配置返回null
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String[] getActiveProfiles()
{
return applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
}
/**
* 获取当前的环境配置,当有多个环境配置时,只获取第一个
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String getActiveProfile()
{
final String[] activeProfiles = getActiveProfiles();
return StringUtils.isNotEmpty(activeProfiles) ? activeProfiles[0] : null;
}
}
RedisCache类
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* spring redis 工具类
*
* @author ruoyi
**/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection)
{
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
{
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key)
{
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> long setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
{
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, dataSet);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
{
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
{
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
{
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
{
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
{
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}