1、Redis简介Redis是一个使用C语言开发的数据库，不过与传统的数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，是内存数据库，读写速度非常快，被广泛用于缓存方向。此外，Redis除了做缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis还支持事务、持久化、Lua脚本、多种集群方案。2、分布式缓存分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个
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2023-07-09 23:11:40
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为什么要使用SpringCache呢？
每次写代码的时候，都要先从缓存中去取，然后又放入到缓存中去，比较麻烦，考虑简化的方式
1.简介 spring从3.1开始定义了Cache和CacheManager接口来统一不同的缓存技术，并支持使用JCache注解简化开发
Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；
Cache接口下Spring
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2024-05-31 11:49:16
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SpringMVC学习笔记基础应用篇@RequestMappingValue属性请求URL映射窄化请求映射method属性params属性返回值处理不使用注解修饰使用注解修饰注解介绍常用的HttpMessageConverter示例参数绑定处理什么是参数绑定？默认支持的参数绑定参数绑定使用要求简单类型绑定POJO类型绑定集合或者数组类型参数绑定示例自定义日期参数绑定文件类型参数绑定RESTful
目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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本文将从理论的角度去介绍，让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解，以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性
分布式缓存具有如下特性:
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的
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2024-06-13 15:04:24
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企业项目开发--分布式缓存memcached本地缓存的问题本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来）本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制本地缓存存于本机，其他机器的访问不到这样的缓存解决方案：分布式缓存Jboss cache：缓存还存于本机，但是会同步更新到其他机器（解决了第三个问题
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2023-07-12 19:43:04
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
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2024-02-28 13:05:29
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# 实现 Java 分布式缓存与 Spring Boot
在现代应用中，缓存是提高性能的一个重要手段。本文将指导你如何在 Spring Boot 项目中实现一个基本的分布式缓存。我们将使用 Redis 作为缓存存储，确保我们的应用能高效地处理数据。
## 1. 整体流程
首先，我们来概述一下实现分布式缓存的基本步骤。以下是具体的流程：
| 步骤 | 内容 | 说明 |
|------|--
redis.conf 配置详解一、分布式缓存单节点Redis问题数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。（通过实现Redis数据持久化解决）并发能力问题：单节点的Redis的性能虽然不错，但无法满足如618这样的该并发场景（通过搭建主从集群，实现读写分离解决）故障恢复问题：如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段（利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复）
缓存的分类缓存主要分为四类，如下图：分布式缓存指的是与应
原创
2022-11-08 18:30:10
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分布式缓存 -- 基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题： 0.学习目标 1.Redis持久化 Red
原创
2024-07-17 10:22:19
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在分布式系统中，缓存是非常重要的一部分，它可以提高系统的性能，减轻数据库等后端服务的压力。本文将以Kubernetes（K8S）为例，介绍如何实现分布式缓存。
首先，我们需要了解分布式缓存的概念。分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上，通过一致性哈希等算法进行分布式管理，以提高数据访问性能和可用性。
接下来，让我们通过以下步骤来实现分布式缓存：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2024-05-17 11:02:02
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分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加 ...
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2021-11-02 19:36:00
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分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般三种处理办法： 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加 ...
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2021-11-04 15:31:00
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本文将从理论的角度去介绍分布式缓存，在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。分布式缓存概述1.1 分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读
原创
2017-02-24 11:28:38
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缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都 去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造
原创
2021-08-20 17:59:54
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缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。一般有三种处理办法：
1.一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。2.给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。3
原创
2023-06-29 17:57:14
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集群/垂直架构缓存:1 集群架构(1-2):集群架构1:
a. 所有业务都访问同一个集中式缓存.
b. 业务是混合进行部署,业务划分不清楚.集群架构2(多个应用单独部署):
a. 不同的业务做独立的划分,独立的部署.
b. 每种业务使用独立缓存,从业务层将缓存进行互相隔离,防止互相影响.
c. 业务项目根据一定的边界做了简单的拆分,分别做了集群部署. => 推荐DDD
d. 业务间可以通
原创
2023-09-18 15:03:47
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ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache提供了用内存，磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。同时ehcache作为开放源代码项目，采用限制比较宽松的Apache License V2.0作为授权方式，被广泛地用于Hibernate, Spring，Cocoon等其他开源系统。 Eh
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2023-08-20 15:14:33
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在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。动宝儿为了帮助大家越过瓶颈特意推荐5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。1、Ehcache – Java分布式缓存框架Ehcache是一个J
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2023-06-07 22:36:27
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