redis 分布式缓存框架 redis分布式缓存实现

我们经常使用到的缓存比如mybatis的二级缓存，其只属于本机缓存，当我们遇到分布式的服务时，我们需要配置分布式缓存，以保证分布式的服务都能访问到。
主要思路：
1. 开启mybatis的二级缓存
2. 修改缓存实现类型为redis

package com.zcw.cache;

import com.zcw.util.ApplicationContextUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

/**
 * @description:  分装mybatsi缓存为redis服务器中
 * @author: ZCW
 * @time: 2021/1/29 11:51
 */
public class RedisCache implements Cache {
    private String id;
    public RedisCache(String id) {
        this.id = id;
    }



    /*获取缓存的唯一标识*/
    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }

    /*将数据放入缓存*/
    @Override
    public void putObject(Object o, Object o1) {
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.opsForHash().put(id.toString(),o.toString(),o1);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object o) {
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate.opsForHash().get(id.toString(), o.toString());
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object o) {
        return null;
    }

//    涉及到增删改操作的时候 会自动清楚redis缓存
    @Override
    public void clear() {
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.delete(id.toString());
    }

    @Override
    public int getSize() {
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate.opsForHash().size(id.toString()).intValue();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return null;
    }
}

使用cache的方式，在涉及关联关系的操作的时候，不会删除关联对象的缓存清除，这时就造成了缓存错误，这时我们需要使用cache-ref标签为关联关系缓存。
1. 所谓的mybatis缓存实际上就是map集合
2. 而分布式缓存(存储在redis的hash类型) key - key -value结构
3. 类似与com.xxx.xxxDao - xxxfindAll(…) – 结果，每一次操作只会根据key进行缓存清除，当涉及到关联关系的时候依然会只删除XXXDao的模块，关联关系不受影响，这中应用反而错误，所以此时我们使用cache-ref