在工作中,我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候,我们会用仪表盘或温度计来展示数据。不会这类型图表朋友,不用担心,因为今天,我将教给大家一种更简单方法!公司新来职员小明,在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开,上级要小明发一份数据给他,要求展示仓库产品动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关数据,在对数据做初步清洗和过滤后,最终计算出这三个指
使用条形对比分析数据(4)漏斗展示数据所占比重了解销售朋友可能知道,销售机会分析表,是记录了初次接触到签订合同各个流程客户人数图表。管理者需要此表进行决策分析,那么如何清晰展示此表数据呢?请看条形应用之漏斗。知识点一:什么是漏斗?A:漏斗是外观形似漏斗图表。知识点二:漏斗有什么特点?A:漏斗适用于比较规范、周期较长、环节较多业务项目。可以直观地展示业务流程,经营者可以直
Excel数据分析从入门到精通(十四)动态图表和甘特图1.动态图表①画板准备②绘制复选框③图形绘制2.甘特图①准备符合要求数据②美化框线③绘制堆积条形④甘特图图形转换绘制⑤使用误差线展示任务进度⑥绘制当前时间线⑦格式调整对齐数据表 1.动态图表含义:绘制出图表可以根据需要选择性地显示内容,如图,销售额、利润、订单量、客单价都可以选择进行展示①画板准备共有3个表,内容如下1-销售数据表 为原
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作者:求知鸟 这是一个技巧贴,直接上干货: 1、你想在excel中看到函数值是如何计算出来?Ctrl+~:进入函数视图2、去除重复值方式有哪些?a、数据数据工具—删除重复值(以当前选定区域排序:只对选中区域去重;扩展选定区域:会对这个小区域块进行联合去重(上下左右碰到空白行为止))b、数据透视表提供去除重复值选项;c、开始—条件格式—突出显示单元格规则—重复值3、EXCEL表格筛选出
文章目录1、使用sklearn转换器处理数据1.1、加载datasets模块中数据集1.1.1、加载波士顿房价信息1.2、将数据集划分为训练集和测试集1.2.1、常用划分方式1.2.2、K折交叉验证法1.2.3、train_test_split函数1.3、使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1.3.1、sklearn转换器三个方法1.3.2、sklearn转换器1.3.3、sklearn
相比于冗长枯燥文字报告,Excel数据表格显得更有说服力;之前文章讲过,我们可以借助函数和公式自定义数据,也可以用数据透视表来实现数据分类和归纳;但有时当数据量过大,或数字过于抽象时,表格也显得难以阅读,这时图文并茂图表就是一种更好选择。图表(charts)能直观形象显示数据表格中某一方面的有效信息,展示特点和发展规律等,是进行数据分析、提升沟通效率、传递专业印象良好工具。I.
图表是指可以直接展示数据关于时间、数量等关系,对知识挖掘和信息直观生动感起关键作用图形结果,是对数据关系进行形象“可视化”手段。所以将数据转换为图表能使数据更为直观。常见图表Excel为用户提供了10几种图表,包括柱形、折线图、饼、条形、面积、直方图、箱形、漏斗等。在这么多图表中,我们到底应该在什么场景下选择哪种图表呢?下面带大家简单了解一下常见几种。柱形主要用于显示一段时间
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析得力助手。但它们不足也是显而易见:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。怎么解决呢?——PythonPython有很多优点,如果你能很好运用到工作中,会发现工作效率大大提升,涨薪也是再正常不过事情。Python优点一:“流程可控,工作高效”举个例子,Excel分析过程:定
数据分析有三大作用:现状分析原因分析预测分析大多数情况下,用Excel数据透视表进行汇总分析即可,但数据量一大,Excel就跑不动了,那可以采用Access数据库和Microsoft Query,可以使用SQL语句进行查询汇总分析数据分析归纳起来有两大类:一类是呈现现状描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析,可以制作数据透视表,求和、求平均值以及数据分组了解其构成,甚至通过不同时间
一、 办公软件熟练使用excel, Access,Visio等MS Office办公软件,可以制作相关原型; (MS即microsoft微软,MS Office 是微软提供系列软件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath这7个办公软件中,常用是前4个。 重点掌握EXCEL表,会使用高级功能,能快速制作报表,熟练使
直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大数据,python还不太熟练她束手无策,excel就更不用说了,这么大数据卡死简直是分分钟事,万般无奈之下,她向专业做数据分析我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析重要性3.数据分析应用九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法:   数据分析是指用适当统计分析方法对收集来大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结过程。案例说明:   例子1:在09年流感爆发时候,google通过对人们输入词条
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1.简单一点数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”,而我们想要只是后面的产品id部分1000FZH1009,这时候我们选择这一列,点击分列操作,选择根据‘-’符号进行分列,#需要注意是分成三列,需要提前空出两列,用来保存生成两列数据,不然会覆盖接下来两列数据,导致后面两列数据缺失。2.复杂一点数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘,按空格分隔发现,出现很多四列,五列
随着“大数据”概念持续“高温”,越来越多企业及个人也开始关注数据分析,我整理了一些经常会被问到关于数据分析问题,在这里和大家一起简单聊一聊。首先,被问到最多问题就是:数据分析是什么?数据分析如果让我用一句话概括,就是连接数据及人类认知之间桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样,在理解人类感官无法直接认知数据问题时就需要使用名为“数据分析工具了。如
李启方 | 作者Excel是我们工作中经常使用一种工具,对于数据分析来说,这也是 处理数据 最基础工具。很多传统行业数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言,有时候并不需要 急于苦学R语言等专业工具(当然,学会了就是加分项).因为Excel涵盖功能足够多,也有很多 统计、 分析、 可视化插件等,只不过我们平时处理数据时候对于许多函数
题记最近,不知怎么突然迷上了Excel,虽说用云笔记整理信息更方便,但是印象和有道,说实话,插入表格功能都很鸡肋,在真正提炼结构化知识时,还是不如Excel来得更高效。加上工作中也会常常用Excel数据分析,便随手把记录下来常用函数整理了一下,方便以后随手查阅。Excel有很多强大函数,不过大多数程序猿一般看不上,认为那都是别人才会干的事。其实不然,用好了能大大提高个工作和生活效率。这篇文
一、Excel数据分析如果是一般数据分析工作人员,只需要粗通数据分析,没有百万级以上数据处理需求,我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel好处是图形化界面容易上手,然后excel在管理业务表格时候,excel三大件(函数,数透,VBA)组合起来已经解决了很多数据分析需求。 函数库相当丰富,函数和数组函数相结合,基本上就相当于很多个小pytho
一、关联匹配类1. VLOOKUP功能:用于查找首列满足条件元素。语法:=VLOOKUP(要查找值,要在其中查找值区域,区域中包含返回值列号,精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE)。(举例:查询姓名是F5单元格中员工是什么职务)2. HLOOKUP功能:搜索表顶行或值数组中值,并在表格或数组中指定同一列中返回一个值。语法:=VLOOKUP(要查找
有人是为了从做报表中解放出来,有人是为了实现更业务化个性化报表,有人只懂得用Excel且确实通用性强,有人是因为无BI系统支持(或BI不够业务化)……确实有n种理由,最终导向了这个选择--自己用Excel来制作数据分析模板用一个平凡工具,根据自己想法,做出一个分析模板,这确实是很多Excel使用者进阶需求!但相信大家在往这条路上走时,都会遇到一些困惑:Excel分析模板结构如何搭建?经常
世界上数据分析师分为两类,使用Excel分析师,和其他分析师。很多传统行业数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走,Python不如狗互联网数据分析界,Excel也是不可替代Excel是每一个入行数据分析师新人必不可少工具,因为Excel涵盖功能足够多,如何使用EXCEL进行数据分析呢?接下来小编会给大家介绍下数据分析常用各种函数用法及
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