在上一篇博文中 , 我们了解了线程池相关概念, ExecutorService 与常用的创建线程池的方法一些参数概念, 大概了解了线程池的工作流程. 介绍了三种任务队列, 四种拒绝方式, 五种线程池模型. 本文将继续介绍 ExecutorService中相关的类和接口的概念 , 具体来说 , 是Callable 和 Future相关的使用.1 Callable1.1 Runnable关于 Runn
1、innodb_buffer_pool_size(1)介绍InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据，如下图所示：(2)优缺点缓冲池的作用可以减少磁盘访问，我们知道内存读写速度比磁盘的读写速度快很多，所以这个参数对mysql性能有很大提升。当然，这里不是越大越好，也要考虑实际的服务器情况。总之，InnoDB严重依赖缓冲池，我们必须为它分配了足够的内存。更大的缓冲池会使得mysql服务在重启和
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2024-01-10 19:17:44
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前言 记得鲁迅说过，天下武功，维快不破！
但记得鲁迅还说过，男人不能轻易说自己很快！
是不是经常听到我们的系统是ns级别的响应，夸张了，哦不对是毫秒。 是不是经常遇到这种池那种池，为啥要用他们？说白了，就是为了快！ 池化技术 池化技术减少了各种对象的创建和销毁的开销，间接提高了服务响应的速度。 其实我们常见的内存池/连接池/线程池，基本都是为了提高速度来的。 这是这些池化技术的共同特
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2023-11-09 10:52:26
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Apache Tomcat 7系列的版本中使用了JDBC Connection Pool替代传统的commons-dbcp作为新的数据库连接池。其中很重要的一个原因是，commons-dbcp是单线程的，为了保证线程安全它必须将整个线程池上锁，并且它在对高并发的支持方面表现很差。JDBC Connection Pool一个很重要的新特性就是它对高并发环境和多核/多处理器系统的支持。下面将通过对JD
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2023-11-11 14:06:21
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文章目录1. 各种同步控制工具的使用1.1. ReentrantLock1.1.1.可重入1.1.2. 可中断 lockInterruptibly()1.1.3. 可限时1.1.4. 公平锁1.2. Condition1.2.1. 概述1.2.2. 主要接口1.2.3. API详解1.3. Semaphore1.3.1. 概述1.3.2. 主要接口1.4. ReadWriteLock1.4.1
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2024-10-25 16:08:11
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主流的数据库连接池 在目前技术前沿比较流行的数据库连接池有：DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid、C3P0等DBCP：由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,commo
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2023-07-23 12:37:24
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高并发的情况下,同时有很多人去访问服务器 --登录操作,每一次都要通过jdbc的方式,频繁的获取连接对象,完成用户的登录操作:在内存中不断的创建连接对象,耗费内存较大.解决上面的问题可以用池化技术----数据库连接池;jar包---Druid(德鲁伊)ThreadLocal<Connection>三个方法:set(Connection conn) 将指定对象绑定在线程中get()从当前
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2023-10-20 12:21:43
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文章目录ExecutorExecutorServiceScheduledExecutorServiceAbstractExecutorServiceFutureFutureTaskThreadPoolExecutor参数描述常用方法Executors 在以前创建线程的方式： 创建并继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口通过以上述方式我们创建线程很方便，但也存在很多弊
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2023-11-09 08:23:20
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1. 概念 多线程软件设计方法确实可以最大限度地发挥现代多核处理器的计算能力，提高生产系统的吞吐量和性能。但是，若不加控制和管理的随意使用线程，对系统的性能反而会产生不利的影响：线程数量过大时，会耗尽CPU和内存资源；如果处理不当，会抛出OutOfMemory异常； 为了避免线程频繁的创建和销毁，我们可以让创建的线程进行复用。
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2023-12-23 22:16:48
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用过数据库的，都了解连接池概念。为了减少建立连接的开销，预先建立好多条连接，由连接池对象统一管理。当有进程需要连接数据库时，就分配一条空闲的连接给它，用完再被收回等待分配给下一个进程使用。 线程池的概念也一样，根据设置预先创建好一些线程，需要时就分配给你，使用完再收回，这样就不用老是去new Thread()了。Java通过Executors提供四种线程池，分别为： 1、newCachedTh
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2024-02-02 13:05:55
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线程池优势在业务场景中，如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理，例如线程，jdbc连接等等，在高并发场景中，如果可以复用之前销毁的对象，那么系统效率将大大提升。另外一个好处是可以设定池化对象的上限，例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景。jdk中的线程池下文主要从以下几个角度讲解:创建线程池提交任务潜在宕机风险线程池大小配置自定义阻塞队列BlockingQueue回调接
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2023-09-27 11:27:10
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11、线程池线程池：三大方式、七大参数、四种拒绝策略池化技术程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的使用==> 池化技术线程池、JDBC 连接池、内存池、对象池等等。资源的创建、销毁十分消耗资源池化技术：事先准备好一些资源，如果有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我，以此来提高效率。11.1 线程池的好处：降低资源的消耗；提高响应速度；方便管理；线程复用、可以控制最大并发数、管理线程；
RabbitMQ简介
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP
并发与隔离前言事务并发问题事务隔离级别LightDB 默认隔离级别（READ COMMITTED）演示 前言PostgreSQL 支持多用户并发访问，并且保证多个用户同时访问相同的数据时不会造成数据的不一致性。当多个用户同时访问相同的数据时，如果不进行任何隔离控制，可能导致以下问题：事务并发问题脏读（dirty read），一个事务能够读取其他事务未提交的修改。例如，B 的初始余额为 0；A 向
配置java连接池，tomcat、Spring配置文件两种方法实例介绍。一、首先配置连接池1、tomcat下配置连接池*>在tomcat下的context.xml配置连接池代码
name=”jdbc/sqlserver” //连接池名称
type=”javax.sql.DataSource”
password=”syl6413″
driverClassName=”com.microsoft.
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2023-12-05 00:18:01
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记得大学的《网络工程》有一个课后作业：用Java实现一个web服务器，当时想的是为了提高吞吐量，可以用多线程实现，即对于每一个客户端请求连接，都启动一个线程来处理，处理逻辑大概就是从socket里面读取http请求，解析执行请求，执行完把response写回socket，线程结束销毁。用多线程实现确实提高了吞吐量，但是也有一些问题：1）不断的线程创建销毁需要耗费大量的开销；2）线程之间的切换需要耗
原创
2021-01-24 08:17:55
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记得大学的《网络工程》有一个课后作业：用Java实现一个web服务器，当时想的是为了提高吞吐量，可以用多线程实现，即对于每一个客户端请求连接，都启动一个线程来处理，处理逻辑大概就是从s...
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2020-10-26 21:18:00
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2评论
//
// 一个效果非常不错的JAVA数据库连接池.
// from:http://www.jxer.com/home/?uid-195-action-viewspace-itemid-332
// 虽然现在用APACHE COMMONS DBCP可以非常方便的建立数据库连接池，
// 但是像这篇文章把数据库连接池的内部原理写的这么透彻，注视这么完整，
// 真是非
# Java 高并发数据库连接池设置指南
## 引言
在现代应用开发中，高并发的场景是不可避免的，特别是涉及到数据库的操作。为了提高数据库访问的效率和响应速度，使用数据库连接池可以显著提升并发性能。本文将引导你通过几个步骤来设置高并发的 Java 数据库连接池。
## 整体流程
下面是设置高并发 Java 数据库连接池的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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原创
2024-09-23 07:01:00
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一、.背景介绍 什么是连接池 1)连接池，首先从字面意思理解，这是一个偏正短语，左偏右正，重点在池这个字上。池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能，提高程序执行效率和降低系统资源开销。这里所说的池是一种广义上的池，比如数据库连接池、线程池、内存池、对象池等。其中，对象池可以看成保存对象的容器，在进程初始化时创建一定数量的对象。需要时直接从池中取出一个空闲
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2023-10-19 21:36:18
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